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沃爾瑪期待得到物美價(jià)廉的傳感器來用于物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和人工智能服務(wù)

MEMS ? 2017-12-27 14:08 ? 次閱讀

美國(guó)大型連鎖超市沃爾瑪(Walmart)數(shù)字企業(yè)解決方案副總裁Chris Enslin希望物聯(lián)網(wǎng)IoT傳感器的價(jià)格能降到1美元以下。只要有這樣物美價(jià)廉的產(chǎn)品,他們公司愿意隨便每年買個(gè)幾百萬顆。

在采訪中,Chris Enslin分享了他對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的看法。但也許在他的愿望清單中最有趣的一項(xiàng)就是“物美價(jià)廉的傳感器”?!翱v使以我們的采購(gòu)規(guī)模來算,隨貼即用型(lick-and-stick)傳感器目前仍然非常昂貴...我們需要一種能感知運(yùn)動(dòng)、熱量和振動(dòng)的傳感器...最好具備能量收集/回收功能,因?yàn)殡姵赝ǔV挥?2至18個(gè)月的壽命...它的價(jià)格最好夠便宜(只要幾美分…)?!?Enslin領(lǐng)導(dǎo)了一個(gè)500人的團(tuán)隊(duì),為沃爾瑪(Walmart)提供物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人人工智能AI)服務(wù)?!耙恍┝闶凵滩捎玫膫鞲衅魑锪铣杀荆˙oM)只能做到低于10美元——這以我們現(xiàn)有的規(guī)模來看是非常昂貴的,因?yàn)槲覀冇薪?2000家實(shí)體商店。”他補(bǔ)充說,這樣的傳感器“理論上可以放在你所銷售的每一件物品上…總有一天,等到價(jià)格夠低,這一類智能包裝上的傳感器將有助于消費(fèi)者在家中再次下單訂購(gòu)?fù)町a(chǎn)品。”為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)科幻小說版的夢(mèng)想,沃爾瑪(Walmart)正與少數(shù)幾所大學(xué)的研究生一起研究這種傳感器。同時(shí),他們今年剛剛完成了在美國(guó)約5000家門店中的物聯(lián)網(wǎng)初步部署。

該公司坦誠(chéng),目前在物聯(lián)網(wǎng)的使用上“相當(dāng)不成熟。我們還沒有觸及端到端平臺(tái)的潛力,”Enslin說,“我們?cè)诒渖鲜褂脺?a href="http://www.1cnz.cn/tags/濕度傳感器/" target="_blank">濕度傳感器,在讀取條碼時(shí)則用到熱量、振動(dòng)、色彩傳感器和一些計(jì)算機(jī)視覺,以便對(duì)每個(gè)商店進(jìn)行流量分析,以及對(duì)食品安全進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)。它取代了此前的記錄管理系統(tǒng)?!毕乱徊绞菍⒈鋫鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)推廣到美國(guó)以外的商店。同時(shí),它也在研究使用LED燈來管理其傳感器應(yīng)用?!耙晕覀兊囊?guī)模來看,光是統(tǒng)一換燈泡就是一個(gè)巨大的事兒。我們團(tuán)隊(duì)的電子工程師(EE)對(duì)于使用LED作為信標(biāo)(beacons)很感興趣,將智能貨架與一些計(jì)算機(jī)視覺相結(jié)合,可以為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)造一個(gè)豐富的場(chǎng)所。
”探索AI、機(jī)器人和無人機(jī)Enslin團(tuán)隊(duì)的500人中有80%是計(jì)算機(jī)科學(xué)家、電子工程師工業(yè)工程師。鑒于大規(guī)模升級(jí)的成本,他們之中有許多人正致力于更新傳統(tǒng)傳感器的固件,以便添加新功能,而不是替換傳感器硬件。長(zhǎng)期以來,沃爾瑪(Walmart)希望收集足夠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),為其實(shí)體商店建立數(shù)字模型。這些模型可以助確定布局商品的最佳方式。該零售商已經(jīng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)模式來協(xié)助決定在哪里建立新的商店、如何重新裝潢或重新配置現(xiàn)有商店。但是,這些數(shù)字模型只有輸入足夠數(shù)據(jù)才能使用,而且只有數(shù)據(jù)科學(xué)家才能解讀。他說:“如果沒有一個(gè)心理學(xué)家參與專案,我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家也很難做,畢竟他們比工程師更能解讀人類行為,所以我們都把注意力集中在這個(gè)問題上?!痹诹硪淮尾稍L中,沃爾瑪(Walmart)的一位數(shù)據(jù)科學(xué)家表示,到目前為止,該公司正在進(jìn)行的計(jì)劃中,只有約10%是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理想計(jì)劃。那是因?yàn)槟壳肮镜臄?shù)據(jù)大部份都是關(guān)聯(lián)式的,而不是非結(jié)構(gòu)化的。盡管如此,它確實(shí)能夠維護(hù)GPU服務(wù)器庫來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。同時(shí),在沃爾瑪(Walmart)的配送中心,該公司正在探索將AR/VR、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人,甚至無人機(jī)相結(jié)合的方法。Enslin說:“計(jì)算機(jī)視覺正變得更加強(qiáng)大,與配送中心的無人機(jī)相結(jié)合,使我們能夠檢查、監(jiān)控交通和貨物。”具有計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人“可以進(jìn)入人類不及之處,那么我們可以把它采集的數(shù)據(jù)放入AR/VR模型中,培訓(xùn)這些配送中心服務(wù)的技術(shù)人員和工程師?!痹谲浖用妫譅柆敚╓almart)已經(jīng)部署了數(shù)百個(gè)聊天機(jī)器人,協(xié)助自動(dòng)化底層的工作(編按:如Walmart官網(wǎng)和你聊天的客服人員,其實(shí)都是聊天機(jī)器人)。他們甚至創(chuàng)建了監(jiān)視這些聊天機(jī)器人的聊天機(jī)器人。在他們的許多任務(wù)中,軟件程序?qū)W⒔灰滋幚碜鳂I(yè),這可以讓人類采購(gòu)專家專注于更高層次的工作,例如尋找新的資源并與他們簽訂更好的合同。

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原文標(biāo)題:沃爾瑪期待低于1美元的物聯(lián)網(wǎng)傳感器

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