最近工業(yè)大數據領域相當熱鬧。12月7日，阿里云宣布聯手蘇州高新區(qū)舉辦天池工業(yè)AI大賽，利用機器學習來預測產品質量，為ET工業(yè)大腦尋找更多精良算法。12月8日，聯想集團發(fā)布數據智能戰(zhàn)略，宣布布局工業(yè)大數據，目標是未來五年賦能十萬家制造企業(yè)。也是在12月8日，涵蓋AI、大數據、物聯網、云計算、機器人等諸多領域的80家企業(yè)宣布成立中國工業(yè)大數據產業(yè)應用聯盟，目標是為工業(yè)大數據在各個行業(yè)落地提供技術、平臺、標準等多方面的能力支撐體系。

目前，中國正在積極推動制造業(yè)轉型升級，如何利用工業(yè)大數據來加速中國制造業(yè)的轉型升級，加速培育工業(yè)大數據供給側競爭力，備受關注。

數據利用關乎中國制造業(yè)未來

12月14日，百分點公司董事長蘇萌在演講中向臺下的觀眾詢問一個問題：“下一個世界工廠會在哪里?”臺下的觀眾給出了各種各樣的答案。蘇萌搖頭表示可能都不對，蘇萌認為，下一個世界工廠會是無人工廠，未來制造和人口無關，更在于背后的智能決策、智能制造。

智能決策、智能制造離不開數據，數據將成為未來的“石油”，是關鍵的生產要素之一。

“擁有龐大制造業(yè)群體和完整制造體系的中國有著全球最多的工業(yè)大數據，中國應該抓住這些‘數據富礦’，釋放數據價值，加速中國制造業(yè)轉型升級，在這一輪全球化的制造業(yè)重構中成為制造強國?！甭撓爰瘓F全球副總裁、數據智能業(yè)務負責人田日輝表示。

目前已經有不少中國制造企業(yè)在利用數據上嘗到了甜頭。

提質增效是中國制造業(yè)企業(yè)重要課題。光伏切片生產有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數在實時影響著生產。如此復雜的生產環(huán)境下，人工經驗很難100%地保障產品質量。協鑫光伏與阿里云合作，將所有車間數據傳入ET工業(yè)大腦，通過人工智能算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，并搭建參數曲線，在生產過程中實時監(jiān)測和控制變量，生產良品率提升1個百分點，每年節(jié)省上億元的生產成本。

對于鋼鐵行業(yè)，“鋼包”的不可感知是現在影響鋼鐵行業(yè)成本效率的關鍵因素。在煉鋼廠系統中，鋼包是鋼水儲運和二次精煉的關鍵容器，承擔著鋼水從轉爐到連鑄平臺的轉運任務，每天全國有上萬個鋼包在線運行。由于鋼包屬于高溫移動物體，傳統手段無法實現對鋼包的狀態(tài)感知，無感知的鋼包成為影響鋼廠效率、成本、能耗和安全的重要因素。寶鋼公司與百度云合作，通過對傳統鋼包進行智能化改造，實現對運轉溫度、壓力的動態(tài)采集，同時輔以熱成像視覺監(jiān)測技術，形成鋼包狀態(tài)信息“黑匣子”，實現對鋼包實時運行狀態(tài)的智能感知。利用百度云平臺的運算能力和人工智能技術，對數據進行全方位分析、診斷、預測，使鋼包由感知狀態(tài)突破到認知境界，進而實現對精細化生產、設備安全、節(jié)能降耗和供應鏈優(yōu)化的決策支持，每年創(chuàng)造的效益超過百億元。

連接消費者的能力是傳統企業(yè)非常重要的一個環(huán)節(jié)，每一個制造企業(yè)都希望精準、快速地找到消費者。上海汽車通過與騰訊合作，利用騰訊大數據和LBS能力，通過大數據分析上汽集團信息實時觸達狀況，通過觸點、卡包、微信紅包等互聯網手段，觸動潛在客戶到達4S店，簽單率提升了數十倍。

目前，中國的工業(yè)企業(yè)利用大數據獲益之路才剛剛開始，只在一些領先的大企業(yè)中看到了成功的案例，大批的企業(yè)利用大數據還面臨著一系列的挑戰(zhàn)?！氨热缯f數據分散孤立、數據應用技術門檻高、缺乏龍頭企業(yè)引領、行業(yè)合作機制不健全等。這些都極大地制約了工業(yè)大數據應用的深度和廣度。”聯想集團副總裁童夫堯表示。要想破解諸多難題，我們需要加速提升工業(yè)大數據供給側能力。

加速工業(yè)大數據供給側的發(fā)展

如何加速中國工業(yè)大數據產業(yè)供給側的競爭力形成?目前全球的工業(yè)大數據領域都處于剛剛起步階段，還沒有形成巨頭型的企業(yè)，在工業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展的窗口期，中國有機會利用龐大的制造業(yè)群體優(yōu)勢與中國消費互聯網的組合優(yōu)勢來加速中國工業(yè)大數據產業(yè)的競爭力形成。

其一要加速發(fā)展和培育工業(yè)大數據領域平臺型龍頭企業(yè)。平臺型龍頭企業(yè)將在推動工業(yè)大數據發(fā)展與應用中扮演舉足輕重的作用，大數據平臺型企業(yè)的發(fā)展，能夠快速降低工業(yè)大數據利用的門檻，降低成本，讓更多的中小企業(yè)更容易、更便宜地從數據中獲得價值。在不久前舉行的中國工業(yè)大數據應用聯盟成立儀式上，工業(yè)和信息化部軟件與服務業(yè)司司長謝少鋒在講話中提及，要強化企業(yè)的主體作用，培育壯大一批大數據企業(yè)，引領產業(yè)加快發(fā)展。

從目前來看，中國有三類企業(yè)有望發(fā)展成為工業(yè)互聯網、工業(yè)大數據的平臺型企業(yè)。一是以阿里云、百度云和騰訊云為代表的公有云服務提供商。這些企業(yè)有強大的計算資源、有AI算法能力，還有投入的決心，目前都在積極地向工業(yè)領域進行推進。二是以聯想為代表的IT制造企業(yè)。用聯想高級副總裁、聯想創(chuàng)投集團總裁何志強的話說，聯想本身是制造企業(yè)，又屬于IT領域，基于自身的大數據實踐，由己及人向更廣更深的制造業(yè)擴展，并聯合更廣闊的生態(tài)伙伴，應該能夠有理由成為領先全球的工業(yè)大數據平臺服務商。三是以三一重工、海爾集團等為代表的大型制造企業(yè)，他們有多年的制造業(yè)背景，基于自身優(yōu)勢發(fā)展工業(yè)云、工業(yè)大數據，同樣有望成為專業(yè)型的平臺企業(yè)。

其二要加速推進工業(yè)化與新一代信息技術的融合。要想讓制造業(yè)從工業(yè)大數據中獲益、獲得智能是一場沒有終結的旅程，需要工業(yè)領域與IT領域更緊密地攜手前行。阿里云人工智能科學家閔萬里曾經透露，阿里云在找到工業(yè)試點企業(yè)之前曾經到20多家工業(yè)企業(yè)，是吃了閉門羹的，不少企業(yè)認為阿里是做電商的，也就是懂得電商和營銷數據，并不了解工業(yè)數據，最后敲開一家工業(yè)企業(yè)的門，讓他們把數據輸入阿里云的ET工業(yè)大腦上，見到了實時效果，才有了不斷向更多企業(yè)推廣的機會。

聯想集團董事長兼CEO楊元慶透露，聯想集團在全球有10個數據中心，每天新增的數據量超過30TB，每天處理的數據超過150億條。這些海量數據支撐了聯想從產品開發(fā)到供應、到制造、到市場營銷再到服務全價值鏈的智能運營。聯想就想，能不能把自己的數據實踐也應用到其他的制造企業(yè)，于是找到了寶鋼，一起聯手做了鋼鐵的銷量預測系統。通過大數據算法構建需求預測模型，借助機器學習和知識圖譜來發(fā)現和探索，挖掘出數據與業(yè)務之間的關聯，幫助寶鋼實現精準預測鋼材需求。結果是預測精度在92.2%以上，庫存周轉時間減低了20%，客戶采購資金節(jié)約了上億元。

要想從數據中釋放價值，需要計算能力、算法能力以及行業(yè)知識、行業(yè)經驗，而這些需要IT能力與工業(yè)行業(yè)能力進行融合。而且數據的利用是一個長期之旅，“目前我們從工業(yè)大數據中獲得的也僅僅是‘可見價值’部分，還有很多未見的‘潛在價值’遠遠沒有觸及?！泵绹讓m信息物理系統與美國挑戰(zhàn)項目顧問、上海交通大學先進產業(yè)技術研究院首任院長李杰表示。

其三要解決問題、找到場景、找到可持續(xù)發(fā)展路徑。作為全球工業(yè)互聯網的代表企業(yè)，美國GE目前所陷入的財務困境，讓許多想進入工業(yè)互聯網、工業(yè)大數據領域的企業(yè)望而卻步，中國的工業(yè)大數據企業(yè)究竟應該如何走通這條路?

田日輝認為：“解決工業(yè)企業(yè)問題，讓制造業(yè)企業(yè)看到實實在在的效果，是推進工業(yè)大數據發(fā)展的務實之路。只有解決企業(yè)的問題，讓企業(yè)看到實實在在的效果，制造業(yè)企業(yè)才能夠買單。”這或許就是李杰教授所言的從可見價值入手，而包括質量檢測、節(jié)能減排等都是可以快速見到結果的“可見環(huán)節(jié)”。從目前聯想給出的數據場景和解決方案來看主要包括了“基于機器視覺的質量檢測案”、“故障預測與健康管理”、“產線實時監(jiān)控”、“數字化營銷”、“智能供應鏈”、“銷售預測管理”、“智能客戶關系管理”、“產品輿情分析”、“移動設備運營分析”等。

應該說，比起歐美企業(yè)，中國企業(yè)推動工業(yè)大數據發(fā)展更為務實，海爾集團首席數據官殷皓曾對《中國電子報》記者表示，海爾成立工業(yè)云事業(yè)部、推動工業(yè)互聯網的發(fā)展，不會走燒錢路線，一定是要財務盈利的，會從海爾自己以及生態(tài)鏈的制造企業(yè)開始布局試點，不斷拓展。