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5大原因!GNSS模擬器為什么需要模擬1000多個(gè)信號(hào)?

Sophia_wff ? 來源:Sophia_wff ? 作者:Sophia_wff ? 2024-10-11 13:21 ? 次閱讀

全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng) (GNSS) 改變了我們導(dǎo)航和收集地理空間數(shù)據(jù)的方式。多個(gè)衛(wèi)星星座為導(dǎo)航和地理空間應(yīng)用提供信號(hào),GNSS信號(hào)、輔助增強(qiáng)信號(hào)和回波信號(hào)的數(shù)量驚人。

例如,全球定位系統(tǒng) (GPS) 目前由30多顆衛(wèi)星組成(到2025年將達(dá)到63顆),每顆衛(wèi)星都通過不同頻率傳輸多個(gè)信號(hào)。當(dāng)您考慮其他GNSS星座(如GLONASS、伽利略和北斗)時(shí),信號(hào)總數(shù)會(huì)顯著增加。

此外,隨著新衛(wèi)星的發(fā)射和現(xiàn)有衛(wèi)星的更新,這些星座正在不斷發(fā)展,未來的衛(wèi)星數(shù)量將會(huì)更加驚人。

一、GNSS模擬器的過去與現(xiàn)在

1.過去:充滿挑戰(zhàn)

從歷史上看,模擬全頻譜GNSS信號(hào)具有挑戰(zhàn)性。它需要強(qiáng)大的計(jì)算能力、對衛(wèi)星軌道和信號(hào)傳播的精確建模,以及對每個(gè)星座的獨(dú)特特征的深入了解。GNSS工程師必須應(yīng)對信號(hào)干擾、衛(wèi)星幾何形狀和大氣條件的復(fù)雜性,以創(chuàng)建真實(shí)的測試環(huán)境。

模擬所有這些方面超出了傳統(tǒng)模擬器的能力,因?yàn)?strong>傳統(tǒng)模擬器無法生成足夠的信號(hào)數(shù)量。但現(xiàn)代硬件正在擴(kuò)大可能性并消除過去的局限性。

2.現(xiàn)在:GPU的崛起

現(xiàn)代GNSS模擬器,如Skydel驅(qū)動(dòng)的GSG-7、GSG-8,通過利用現(xiàn)代 GPU(圖形處理單元,俗稱顯卡)強(qiáng)大的計(jì)算能力來模擬超過1600個(gè)GNSS 信號(hào),成功克服了這一技術(shù)障礙。

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新品:Skydel GSG-8 Gen2

更高信號(hào)容量、支持高級(jí)場景模擬、可用性更強(qiáng)

通過其軟件定義架構(gòu),Skydel利用GPU的能力,根據(jù)CPU執(zhí)行的偽距計(jì)算加速信號(hào)生成和調(diào)制,從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場景的實(shí)時(shí)模擬。此功能使GNSS工程師能夠創(chuàng)建高度復(fù)雜且真實(shí)的環(huán)境,復(fù)制當(dāng)今世界擁擠的信號(hào)景觀。模擬數(shù)千個(gè)GNSS信號(hào)可確保全面測試、優(yōu)化接收器性能并增強(qiáng)導(dǎo)航系統(tǒng)在面臨挑戰(zhàn)性條件時(shí)的彈性,最終為各種應(yīng)用提供更可靠、更準(zhǔn)確的定位。

FPGA模擬器相比,GPU模擬器的另一個(gè)巨大優(yōu)勢是GPU不需要使用固件進(jìn)行預(yù)編程。相反,信號(hào)調(diào)制是根據(jù)天空視圖的場景和演變即時(shí)(在軟件中)完成的。與基于FPGA的模擬器不同,每個(gè)星座的模擬信號(hào)數(shù)量不是靜態(tài)的,而是純動(dòng)態(tài)的。


二、為什么需要模擬超過1000個(gè)信號(hào)

GNSS工程師在確保基于GNSS的系統(tǒng)的可靠性、彈性和精度方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用,模擬1000 多個(gè)信號(hào)對于他們的工作至關(guān)重要。我們總結(jié)了GNSS工程師需要模擬如此大量信號(hào)的5大原因。

1.真實(shí)的測試環(huán)境

模擬1000多個(gè)信號(hào)使工程師能夠準(zhǔn)確地復(fù)制復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場景。這有助于他們評估GNSS系統(tǒng)在具有挑戰(zhàn)性的條件下的性能,包括信號(hào)干擾、多徑反射以及視野中衛(wèi)星數(shù)量急劇增加的空間應(yīng)用。

2.天線陣列優(yōu)化

許多GNSS應(yīng)用都依賴于天線陣列。這些可以進(jìn)一步分為兩個(gè)行業(yè):

● 商業(yè)自動(dòng)駕駛車輛和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),依賴天線陣列和多天線應(yīng)用(例如,無人機(jī)進(jìn)行姿態(tài)測量)、RTK定位(基站+流動(dòng)站)或多車輛應(yīng)用。

● 抗干擾:CRPA(天線陣列)用于減輕干擾和改善信號(hào)接收,工程師使用信號(hào)仿真來微調(diào)天線設(shè)計(jì)和配置,確保在多樣化或競爭環(huán)境中實(shí)現(xiàn)最佳性能。

3.具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境模擬

GNSS接收器必須足夠靈敏,能夠接收在挑戰(zhàn)性環(huán)境中經(jīng)常遇到的微弱信號(hào)。模擬城市峽谷、隧道或橋梁等地點(diǎn)信號(hào)衰弱的能力對于精確定位至關(guān)重要。模擬大量信號(hào)(例如多徑回波)可幫助工程師評估接收器靈敏度和采集能力,即使在低信號(hào)條件下也能確保可靠的性能

4.安全增強(qiáng)

在當(dāng)今世界,GNSS信號(hào)容易受到干擾。通過模擬大量信號(hào),工程師可以開發(fā)和測試算法來檢測和減輕這些威脅,從而增強(qiáng)GNSS系統(tǒng)的安全性。

5.多星座融合

現(xiàn)代GNSS接收器通常結(jié)合來自多個(gè)衛(wèi)星星座的信號(hào),以提高準(zhǔn)確性和可用性。通過模擬來自不同星座的信號(hào)及其獨(dú)特的特性,工程師可以優(yōu)化接收器算法,確保無縫集成以提高定位精度。此外,在LEO PNT星座興起的推動(dòng)下,星座、頻率和信號(hào)的數(shù)量正在加速增長。目前,有近7000顆衛(wèi)星繞地球運(yùn)行,而且這個(gè)數(shù)字每月都在增長。

我們用一個(gè)例子讓您更加直觀的了解。我們假設(shè)有12顆衛(wèi)星可見,需要進(jìn)行模擬。

● 模擬12顆衛(wèi)星傳輸GPS L1C/A —— 需要12個(gè)信號(hào)

● 對于每個(gè)附加頻點(diǎn)(例如 GPS L2C), 我們再添加12個(gè)信號(hào)

● 因此模擬12顆衛(wèi)星傳輸GPS L1C/A + L2C需要2×12 = 24 個(gè)信號(hào)

● 乘以每個(gè)模擬回波的信號(hào)數(shù)量 (多徑)。例如:模擬12顆衛(wèi)星傳輸GPS L1C/A + L2C和 1 個(gè)回波需要24x(1+1)=48 個(gè)信號(hào)

● 或者在另一個(gè)示例中,如果您需要為雙天線設(shè)備模擬具有1個(gè)回波的每個(gè)民用信號(hào)傳輸,您將進(jìn)行以下計(jì)算:

○ 60MSps時(shí)的信號(hào)數(shù)量:12 × 15(民用信號(hào)數(shù)) × 2(兩個(gè)天線) × 2(回波+1)= 720

○ 125MSps時(shí)的信號(hào)數(shù)量:13 × 15(民用信號(hào)數(shù)) × 2 (兩個(gè)天線)× 2 (回波+1)= 780

通過這個(gè)實(shí)例,您應(yīng)該清楚,如果想要模擬全星座并仿真各類場景,1000個(gè)信號(hào)并不算多。


END

GNSS信號(hào)的現(xiàn)實(shí)世界是廣闊而復(fù)雜的,有大量的衛(wèi)星和信號(hào)在運(yùn)行。雖然模擬每個(gè)信號(hào)可能不切實(shí)際,但模擬1000多個(gè)信號(hào)仍然是GNSS工程師的重要任務(wù)。通過使用Skydel模擬如此多的信號(hào),用戶能夠解決GNSS環(huán)境的復(fù)雜性、優(yōu)化系統(tǒng)組件、增強(qiáng)安全措施,并確保在一系列應(yīng)用和行業(yè)中實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確定位。

Skydel一直致力于實(shí)現(xiàn)模擬視野中所有信號(hào)的能力。其軟件定義架構(gòu)與利用現(xiàn)代 SDR 和 GPU 的能力相結(jié)合,使其能夠達(dá)到幾乎無限數(shù)量的信號(hào)/通道。事實(shí)上,很快,GNSS 模擬器中可能的信號(hào)數(shù)量將不再是一個(gè)區(qū)別因素,信號(hào)數(shù)量“有限”的系統(tǒng)將成為過去。去年,Skydel在信號(hào)數(shù)量方面取得了巨大進(jìn)步,并且已經(jīng)能夠在GSG-8模擬器平臺(tái)上生成1600多個(gè)信號(hào)(包括傳統(tǒng)星座)。無需升級(jí)Skydel,更換更高端的硬件(GPU,CPU),Skydel配置能夠傳輸更多信號(hào),而不影響穩(wěn)定性和性能。

審核編輯 黃宇

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