實驗名稱:基于超聲導波的碳纖維復合層板損傷定位研究
實驗內容:為實現碳纖維復合層板結構損傷定位及可視化,此次試驗提出一種基于主動式超聲導波的復合層板損傷成像方法,利用超聲導波在材料內部的傳播特性以及與損傷之間的相互作用,通過傳感器和激勵裝置產生和接收導波信號,結合成像算法和深度學習進行信號分析,實現復合層板結構損傷的定位以及可視化顯示。
實驗設備:ATA-2021B高壓放大器、信號發生器、示波器、ATA-5620前置微小信號放大器、電腦等。
實驗過程:
圖1:實驗裝置和實物圖
試驗板材為碳纖維復合層板,通過信號發生器生成特定頻率和波形的激勵信號,生成的激勵信號隨后被送入ATA-2021B高壓放大器進行放大,放大的激勵信號通過壓電傳感器加載到碳纖維復合層板,另一組壓電傳感器接收經過損傷反射或透射的導波信號,接收到的信號通過數據采集系統記錄,并傳輸到數據處理系統中。通過成像算法和深度學習技術,對提取的信號特征進行分析,以識別和定位板材中的損傷。
實驗結果:
圖2:實驗結果
ATA-2021B高壓放大器可以精準對激勵信號進行放大操作,放大的激勵信號通過壓電傳感器可以有效產生超聲導波。損傷板和健康板獲得的超聲導波響應信號存在明顯的區別,通過成像算法和深度學習算法可以有效提取損傷特征,實現碳纖維復合層板結構損傷的空間定位及可視化顯示。
功率放大器發揮的效能:放大激勵信號,控制精度高且穩定。
電壓放大器推薦:ATA-2021B高壓放大器
圖:ATA-2021B高壓放大器指標參數
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