如今，一些人對于網絡安全解決方案的潛力提出了大膽的主張，即在幾乎沒有人為干預的情況下檢測和阻止網絡攻擊。特別是在過去的一年中，由于人工智能和自動化的能力的增強，將具備打擊網絡犯罪的巨大潛力。

人工智能所提供的信息無疑是令人印象深刻的，但不應該認為可以簡單地將人工智能應用在自己的設備上，解決問題，消除威脅。

即使這些人工智能安全解決方案可以獨立工作，與大量的網絡攻擊相比，采用單一機器實施的網絡安全方法仍然會使組織容易受到攻擊。人工智能算法和神經網絡是復雜的技術，并具有革命性的，但是這并不能使它們成為包治百病的靈丹妙藥。

那么安全專業人員在與網絡犯罪分子的斗爭中對人工智能將會有什么樣的期待?

機器的崛起?

人工智能的市場由于企業日益提高的興趣呈爆炸性增長。2017年全球人工智能系統支出達到125億美元，而調研機構Gartner公司預測，2020年人工智能技術將被用在幾乎每一個新的軟件產品。

然而，這種樂觀情緒需要面對現實，因為在2018年的預測中，Forrester公司表示75%的人工智能項目將會不堪重負。這是由于未能全面建立這些解決方案，并沒有考慮運營需求所致。這意味著人工智能系統可以自己識別和消除所有威脅的概念應該以一種謹慎懷疑態度進行處理和對待。此外，有一個強有力的論點認為，這個問題不應該是“人工智能可以獨立運作”，那么應該是什么呢?

答案可能不是。雖然人工智能將使組織開始使一些網絡安全工作負載實現自動化，使安全團隊專注于減少戰略和威脅的舉措，但這將具有一些局限性。

畢竟，人類才具有真正的智慧，網絡安全真正的勝利來自人類的智慧。人工智能將能夠將正常的網絡活動與其他專家監控系統提供的信息合理化，使專業人士能夠在任何特定的時間做出更加明智的決定，關注他們應該關注的重點。

雖然采用人工智能是有所幫助的，但它并不能解決網絡安全專業人員面臨的嚴峻挑戰。所以，人們不要擔心其工作前景，重要的是要記住，熟練的工作人員需要采用人工智能解決方案。例如，在面臨網絡攻擊和威脅時，人工智能可以與人類智能相結合，更迅速、更可靠地主動識別和減輕威脅。

此外，人工智能解決方案的能力與他們處理的數據一樣好——當然這主要是由人類提供的。這意味著在網絡安全方面，人工智能還是不具備人類對威脅景觀的獨特理解。真正直觀的解決方案將以人為本，并將人工智能和機器學習技術與專家分析師的技能融合起來。

避開人工智能預言的陷阱

所以，鑒于人工智能在沒有專家參與的情況下不會有效，需要的是人工的方法。人工智能應該幫助加速IT和安全團隊的能力，加快團隊的速度，讓專家完成更多推理性的任務。人工智能應該作為半自動化解決方案的一部分來支持人類專家的工作，這一想法并不新鮮，但它并不只是這些作用。

為了支持這一點，網絡安全行業應該抵制嘗試創建一個單獨的讓所有人都看到的人工智能的預言，而是尋求利用各自具有專長的人工智能的代理社區。這些代理可以與所有其他現有的安全解決方案和基礎設施整合，將情報反饋給一個“指揮”代理，將整個網絡中正在進行的情報與正常的網絡活動進行對照。這種方法提供了一系列人工智能的語音協同工作，使安全團隊的工作變得更加簡單。

除此之外，人工智能召回數據的能力將有助于改善組織的安全狀況。由于人工智能能夠準確地記錄長時間的網絡活動，因此可以非常有效地使用歷史數據來識別和突出以前的攻擊趨勢，并將其簡明地表示出來供人類解讀。

人工智能加強人類的能力

無論多么復雜，沒有哪個人工智能實體能夠單獨地面對和處理人們所面臨的網絡威脅。人工智能和自動化具有巨大的潛力，但不是解放人類的工作，人工智能只是一種可以支持組織和加強現有的團隊的能力。

因此，人工智能將會更加強大、更加人性化，將會提升人類的能力，提高生產力，并與行業專家與用戶一起并肩作戰。

這反過來，通過人工智能 ，人們可以基于更深的見解做出更快和更好的決策，在網絡攻擊影響業務之前，使工作人員得以發現并消除威脅。