企業(yè)資訊|TDK成功研發(fā)出用于神經(jīng)形態(tài)設(shè)備的“自旋憶阻器”，并與CEA及日本東北大學強強聯(lián)合實現(xiàn)神經(jīng)形態(tài)設(shè)備在現(xiàn)實中的部署應用，將AI應用的電力消耗降低百倍。

TDK成功研發(fā)出免受環(huán)境影響且能長期儲存數(shù)據(jù)的“自旋憶阻器”

·與CEA合作，“自旋憶阻器”已被證明可以作為神經(jīng)形態(tài)設(shè)備的基本元件

·為了該技術(shù)的實際開發(fā)，TDK正與日本東北大學創(chuàng)新集成電子系統(tǒng)研發(fā)中心(CIES)通力協(xié)作，共同開展半導體流程中的原型設(shè)計

·此次研發(fā)是TDK與CEA及日本東北大學的國際合作成果

TDK公司宣布其已成功研發(fā)出一款超低能耗的神經(jīng)形態(tài)元件--自旋憶阻器。通過模擬人腦高效節(jié)能的運行模式，該元件可將人工智能(AI)應用的能耗降至傳統(tǒng)設(shè)備的百分之一。與法國研究機構(gòu)原子能和替代能源委員會(CEA)合作，TDK證明了其“自旋憶阻器”可以作為神經(jīng)形態(tài)設(shè)備的基本元件。今后，TDK將與日本東北大學創(chuàng)新集成電子系統(tǒng)研發(fā)中心合作開展此項技術(shù)的實際開發(fā)工作。

近年來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DX)持續(xù)推進，預計利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的能源消耗將大幅增加，并致使某些問題更加突出--例如與海量數(shù)據(jù)的計算處理有關(guān)的復雜性以及不斷增加的、與AI發(fā)展有關(guān)的電力消耗等。TDK將持續(xù)努力，致力解決此類社會和環(huán)境問題。

人腦的運行功耗約為20W，這使得其能夠做出比現(xiàn)有數(shù)字AI處理器更加復雜的決策，但功耗要低得多。因此，TDK的目標是研發(fā)出一款能夠以電子方式模擬人腦突觸的設(shè)備:憶阻器。傳統(tǒng)存儲元件以數(shù)字0或1的形式存儲數(shù)據(jù)而“自旋憶阻器”則可以用作模擬存儲元件，與人腦相仿。如此，該元件便能以超低能耗運行復雜的計算。盡管神經(jīng)形態(tài)設(shè)備的憶阻器并非新生事物，但它們都面臨著名式各樣的問題，如電阻隨時間變化、難以控制數(shù)據(jù)的精確寫入以及需要實施控制措施以確保數(shù)據(jù)得以保留等。TDK的“自旋憶阻器”成功解決了這些問題，且有望通過減少現(xiàn)有設(shè)備的漏電流問題，降低電力消耗，同時實現(xiàn)免受環(huán)境變化影響和長期數(shù)據(jù)存儲。

為了實現(xiàn)這一目標，TDK于2020年開始與CEA合作。在CEA的支持下，我們成功研發(fā)出一款配備“自旋憶阻器(3個元件x2組x4個芯片)的AI電路，并通過聲分離演示驗證其能夠成功運行，充分證明“自旋憶阻器”可以作為AI電路的基本元件。在前述演示過程中，即使以任意比例混合三種類型的聲音(音樂、演說和噪聲)，電路始終能夠?qū)崟r學習并分離此三種聲音。在一般的機器學習過程中，AI運行是基于AI模型此前受訓時的數(shù)據(jù)進行的，但TDK的設(shè)備卻具備在不斷變化的環(huán)境中實時學習的獨特能力。

既已證實“自旋憶阻器”可以用作神經(jīng)形態(tài)設(shè)備的基本元件，TDK將把這一項目從基礎(chǔ)研發(fā)階段推進到下一階段，即實際應用階段。該產(chǎn)品的生產(chǎn)制造需要集成半導體和自旋電子制造工藝。TDK在制造與憶阻器類似的MRAM產(chǎn)品的過程已經(jīng)實現(xiàn)了這一集成，此次決定攜手MRAM研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先學術(shù)機構(gòu)--日本東北大學，合作開展集成技術(shù)研發(fā)。

CEA高級研究員Marc Duranton博士評論道:“TDK和CEA之間有著驚人的協(xié)同效應，雙方特長相輔相成，共同促進了極具創(chuàng)造性和建設(shè)性的合作。此次雙方開展的合作研究為研發(fā)更加可持續(xù)、可靠和高效的解決方案開創(chuàng)了新局面，以滿足不斷增長的現(xiàn)代AI應用需求。”

日本東北大學CIES主任遠藤哲郎博士評論道:“對未來信息化社會而言，AI半導體至關(guān)重要，而提高AI處理能力和降低電力消耗等社會問題亟待解決。為解決這一社會需求，TDK融合憶阻器和自旋電子學技術(shù)的AI半導體研發(fā)項目尤為重要。我們將運用日本東北大學的學術(shù)知識以及12英寸原型產(chǎn)線的制造技術(shù)，為該項目提供最大支持。”

術(shù)語表

自旋電子學:同時利用電子電荷和自旋或單獨利用自旋元件的技術(shù)

主要特點與優(yōu)勢

·可將 AI 計算的電力消耗降低百倍的技術(shù)

運用自旋電子學技術(shù)的“自旋憶阻器

創(chuàng)新“ 自旋憶阻器”可解決傳統(tǒng)憶阻器所面臨的可靠性問題

目標旨在通過產(chǎn)業(yè)、學界和政府之間的國際性合作，解決與 AI 有關(guān)的社會問題