答案是:Digital Discovery
口袋式高速邏輯分析儀
當新入手一款Zynq開發板后,一般新手在串口輸出一個hello world,實現功能就可以了。而對于一些對于Zynq有一定了解的老手而言,往往則會去嘗試了解板上硬件的特性和時序,探究hello world輸出背后整個系統是如何運作的。
事實上,對于一款新的Zynq板卡來說,在啟動序列中QSPI傳輸的速度不是一個明顯的規范,本文教程就將教你如何使用Digital Discovery口袋式高速邏輯分析儀來快速分析啟動序列并確定時序。
01
硬件清單
-
Digital Discovery口袋式高速邏輯分析儀
-
帶有flash的Zynq開發板(本文中使用Digilent Zybo作為被測對象)
-
SOIC測試夾(若有最佳)
-
杜邦線
注:事實上,除了Digital Discovery之外,當然你也可以用經典的Digilent Analog Discovery 2來操作,后者同樣帶有邏輯分析儀功能。這里更為推薦使用Digital Discovery,有兩個原因:一是由于QSPI時鐘頻率很高,超過100MHz,因此所選的儀器需要具有足夠的采樣率。二是Digital Discovery具有512 MB的DDR,可以完成大規模數據存儲的要求。
02
連接Digital Discovery
連接關系如下:
QSPI 信號 |
QSPI/測試夾引腳 |
DigitalDiscovery引腳 |
cs |
7 |
DIO0 |
clk |
16 |
DIO1 |
d0 |
15 |
DIO2 |
d1 |
8 |
DIO3 |
d2 |
9 |
DIO4 |
d3 |
1 |
DIO5 |
gnd |
10 |
Gnd |
在使用如上圖所示的杜邦線進行連接時,要注意保證信號完整性,避免串擾。在某些時候,需要將某個信號和地線進行纏繞,如圖中的藍色cs信號就使用了接了地的黑線進行了纏繞。
03
QSPI腳本
為了將QSPI的信號轉換成數據,在邏輯分析儀的WaveForm軟件中增添了一個“定制”通道,并使用js語言編寫了一個“解釋器”。代碼如下:
// rgData: input, raw digital sample array// rgValue: output, decoded data array// rgFlag: output, decoded flag arrayvar c = rgData.length // c = number of raw samplesvar pClock = false; // previous cock signal levelvar iStart = 0; // used to keep track on word start indexvar cByte = 0; // byte count per transmissionvar cBits = 0; // bit countervar bValue = 0; // value variablevar fCmd = true;for(var i = 0; i < c; i++){ // for each sample? ? var s = rgData[i]; // current sample? ? var fSelect = 1&(s>>0); // pin0 is the select signal var fClock = 1&(s>>1); // pin1 is the clock signal var fData = 1&(s>>2); // pin2 is the data signal var fData4 = 0xF&(s>>2); // DIN 2-5 DQ 0-3 if(fSelect != 0){ // select active low // while select inactive reset our counters/variables iStart = i+1; // select might become active with next sample cByte = 0; cBits = 0; bValue = 0; pClock = false; fCmd = true; continue; } if(pClock == 0 && fClock != 0){ // sample on clock rising edge bValue <<= 4; // serial data bit, MSBit first? ? ?? ? ? bValue |= fData4;? ? ??? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? cBits++;? ? ?? ? ? if(cBits==2){ // when got the 8th bit of the word store it? ? ?? ? ? ? cByte++;? ? ?? ? ? ? // store rgValue/Flag from word start index to current sample position? ? ?? ? ? ? for(var j = iStart; j < i; j++){? ? ?? ? ? ? ? ? // Flag change will be visible on plot even when data remains constant.? ? ?? ? ? ? ? ? // This is useful in case we get more consecutive equal values.? ? ?? ? ? ? ? ? rgFlag[j] = cByte;? ? ?? ? ? ? ? ? rgValue[j] = bValue;? ? ?? ? ? ? ?}? ? ?? ? ? ? ?iStart = i+1; // next word might start after this sample? ? ?? ? ? ? ?cBits = 0; ?// reset bit count for the next byte? ? ?? ? ? ? ?bValue = 0; // reset value variable? ? ?? ? ? }? ? ??}? ? ??pClock = fClock; // previous clock level}
除了使用定制的“解釋器”外,我們還可以使用標準的SPI來分析那些沒有通過QSPI發送到指令,例如第一條讀取指令。
04
觸發與采樣
雖然QSPI的最高時鐘頻率是100MHz,但在啟動過程中的最高頻率僅為25MHz。此外,整個啟動過程大概需要700ms。因此對于同時滿足大量樣本和高速采樣率,這也正是選擇Digital Discovery的原因——200MHz的采樣速度可以在1.3s內采樣268M的樣本數據。
采樣本身是十分浪費資源的,這個過程需要使用16GB的電腦內存,并且需要很長的時間來完成數據的處理。
觸發設置在CS信號的下降沿。
下圖是Waveforms中整個QSPI的傳輸過程。注意圖中采樣信號的短暫中斷,從這個時候起時鐘頻率由5.4MHz變為了25MHz。
05
啟動傳輸
想要明白所傳輸的數據含義需要閱讀兩個文檔,一是Zynq技術參考手冊(www.xilinx.com/support/documentation/user_guides/ug585-Zynq-7000-TRM.pdf),另一個是flash memory的數據手冊(www.cypress.com/file/177966/download)。
Zynq與flash之間使用SPI協議進行通信,Zynq發送通過D0向flash發送指令。所發送的第一條指令是0x03 0x00 0x00 0x20,含義是SPI讀,讀起始地址是0x20。Flash通過D1接收0x66 0x55 0x99 0xaa。Flash讀指令的含義在flash memeory的第85頁做了解釋。
(點擊可查看大圖)
在Zynq技術參考手冊的第170到179頁解釋了所回復指令的含義,簡單說這組字節告訴了Zynq內存是支持QSPI的。還需要注意到,此時的SPI時鐘是5.405MHz,是一個比較低的速度。
從這點上看,確定了Zynq的內存支持QSPI,并且所有的交互都將在這4條數據線上完成。例如,下一條指令是0x6b,跟在一個3個字節的地址的后面。0x6b表示一個quad讀指令,在8個時鐘周期后的QSPI解釋器上看到響應,這是虛擬字節。
(點擊可查看大圖)
在本例中,地址是0x1d,讀取7個字節。這些字節來自地址0x1d、0x1e、0x1f,它是中斷表的一部分,然后從地址0x20開始讀取4個字節,這是在第一個SPI讀取時讀取的相同字節。
Znqy將繼續讀取字節,地址逐漸增加,直到0x45,這是bootROM Header的結尾。
但是,由于我們無法訪問BootROM的代碼,其余的引導序列就不那么透明了。在某個時候,FSBL(第一階段引導加載程序)將開始運行,最有可能的是當SPI時鐘頻率變化到25 MHz的時候,如下所示,也就是在引導過程開始后的84毫秒。
(點擊可查看大圖)
然后,FSBL將讀取引導映像文件并分析它包含的不同分區,包括配置Zynq PL部分的bit文件,在ARM中運行的elf文件。
關于引導鏡像和啟動過程可以閱讀這一用戶手冊(www.xilinx.com/support/documentation/user_guides/ug821-zynq-7000-swdev.pdf)。
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原文標題:如何以開掛的方式來查看Zynq啟動順序?
文章出處:【微信號:FPGA-EETrend,微信公眾號:FPGA開發圈】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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