熱火朝天的CES剛剛結束，自動駕駛毫無疑問成了這一屆的主流話題。展區(qū)隨處可見各種概念車、各個品牌的雷達、各色電池、攝像頭。龐雜的表象背后，恐怕又是各種圈錢的運動。不少人都因此對自動駕駛表現(xiàn)出不屑，覺得不過是在炒熱度，我也表示理解。

新的風口就意味著魚龍混雜，行業(yè)里的公司有好有壞，有的公司想憑著只有空殼的概念產品圈一些錢。但畢竟這都只是“魚龍混雜”里的“魚”。自動駕駛既然是大勢所趨，我們就應該認真花時間思考，這些“魚”中，誰才是真正的“龍”。

下面和大家討論怎樣甄別自動駕駛圈里真正有發(fā)展的公司，以及這個圈子是否適合你的專業(yè)背景。

1. 公司的技術團隊是否靠譜

自動駕駛的核心永遠是技術。如果一個公司沒有幾個核心技術大牛，或是沒有誠意去別的公司挖人，這樣的公司也就不必考慮。技術是公司發(fā)展的必需條件。

2. 公司是否只有概念車

CES上看到的大多都只是概念產品，很多只是為了圈錢，根本不會投入量產。可以承諾量產的總比沒有量產計劃的要靠譜。實用的車型總比那些花哨的更容易落地。

3. 公司是否和靠譜的供應商合作

看公司供應商的質量也是一種考核公司的很好方式。選擇和誰合作會直接影響到公司未來的發(fā)展。靠譜的供應商選擇的買主一般不會太差。

4. 公司是否重視乘客安全

很多自動駕駛公司急于求成，只看重駕駛軟件、硬件生產，卻不能保證乘坐的安全指數。仔細看看他們的安全報告，沒有任何地方提及各種有可能發(fā)生的個別情況，也沒有計算事故概率。甚至有的公司，運營第一天就遭遇車禍，導致乘客受傷。

以上這幾點算是比較容易觀察到的，算是拋磚引玉。自動駕駛公司林林總總，能做到這四點其實沒有幾個公司。

找到了想加入的公司，那么這個行業(yè)真的適合你嗎？如果你有以下專業(yè)背景當中的任何一個，這個行業(yè)或許就值得你試一試。

1. 傳統(tǒng)車企背景：自動駕駛公司員工當中相當一部分都是來自傳統(tǒng)車企。硬件、系統(tǒng)、測試、安全質檢等團隊都需要傳統(tǒng)車企的人才。

2. AI背景：AI毫無疑問是自動駕駛軟件的核心。有機器學習經驗的同學也經常轉到這個行業(yè)。

3. 設計背景：有過汽車設計或是其他相關概念產品設計的朋友也可以嘗試這個行業(yè)，懂人機交互（HMI）的就更合適了。這個行業(yè)需要一個像蘋果手機一樣的領軍產品。

4. 數據背景：自動駕駛生成的數據每小時就可能達到1TB。從數據庫搭建、數據質量驗證，到數據清潔，再到數據提取，都和汽車的各個感應器密不可分。

風口不是年年有。但就像之前經歷過的很多其他風口一樣，要么你就假裝看不見，不要嫉妒，要么就擦亮眼睛，找到真正的“龍”，認真規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，投身到這個圈子。