互聯(lián)網(wǎng)的下半場是什么？部分業(yè)界專家認為是“物聯(lián)網(wǎng)”。

和互聯(lián)網(wǎng)相比，你也許對物聯(lián)網(wǎng)的感受沒那么深切，實際上物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在我們的工作、生活的背后默默發(fā)揮著巨大的作用。

就以中國的“雙十一”網(wǎng)絡(luò)購物節(jié)為例，巨大的交易量帶來了不小的物流壓力。而近年來海量的包裹之所以能夠迅速投遞而不發(fā)生錯誤，背后就得益于物聯(lián)網(wǎng)的功勞。在分揀倉庫，每一個包裹上設(shè)有物聯(lián)網(wǎng)的標簽，機器人能夠通過自動識別包裹實現(xiàn)快速分揀，這遠高于人工分揀的速度和效率。

再以遍布全國各大城市的共享單車為例，它之所以能夠滿足每日數(shù)千萬人次的出行需求，同樣得益于物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)支撐，如此才能讓每一個用戶用手機就可以操作騎走一輛單車。

此外，還有很多領(lǐng)域廣泛應用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，但是作為一個消費者是不容易感受到的，它們大多發(fā)生在B2B領(lǐng)域，例如制造業(yè)、工業(yè)、智慧城市、交通等行業(yè)。和互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)人和網(wǎng)絡(luò)、人和人聯(lián)接不一樣，物聯(lián)網(wǎng)是通過收集和分析海量數(shù)據(jù)，進而改進流程、提升效率，推動商業(yè)創(chuàng)新。

物聯(lián)網(wǎng)將極大地影響和改變那些全球性企業(yè)開展業(yè)務的方法。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將改變生產(chǎn)制造的環(huán)境，未來10年，生產(chǎn)環(huán)境所發(fā)生的變化將遠遠超出過去50年里你已經(jīng)看到的改變。根據(jù)思科公司的估計，僅物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在制造領(lǐng)域就將產(chǎn)生3.9萬億美元的產(chǎn)值，而這也正是人們能夠從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中獲取最大收益的領(lǐng)域之一。

思科全球戰(zhàn)略創(chuàng)新事業(yè)部副總裁馬切伊 · 克蘭茲（Maciej Kranz）

思科預計，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）投資預計將會超過1.46萬億美元，近期內(nèi)沒有任何其他技術(shù)趨勢能夠像物聯(lián)網(wǎng)一樣產(chǎn)生如此巨大的影響。思科全球戰(zhàn)略創(chuàng)新事業(yè)部副總裁馬切伊·克蘭茲（Maciej Kranz）所著《物聯(lián)網(wǎng)時代：新商業(yè)世界的行動解決方案》一書暢銷歐美市場，目前已被翻譯成十幾種語言，其中向企業(yè)展示了如何在當下實施物聯(lián)網(wǎng)以獲得立竿見影的利潤和效率。它提供了應用層面的指導，引領(lǐng)我們了解物聯(lián)網(wǎng)當下的實用價值、商業(yè)價值以及如何通過物聯(lián)網(wǎng)獲益。

物聯(lián)網(wǎng)應用與行業(yè)創(chuàng)新

目前來說，總結(jié)物聯(lián)網(wǎng)的應用包含四種模式：操作互聯(lián)、預測分析、遠程操控和定期維修。在克蘭茲看來，制造業(yè)、智慧城市、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融業(yè)、交通在內(nèi)的各個行業(yè)都深深受這四個方面的影響，任何一個身處這些行業(yè)的公司或組織，在運用物聯(lián)網(wǎng)時，都無法避免觸及物聯(lián)網(wǎng)的這四種模式。

以哈雷-戴維森舉例，這是一個耳熟能詳、炫酷的摩托車品牌。以前，哈雷的制造車間的每個流程都是信息孤島，流程之間沒有數(shù)據(jù)的流動，甚至在制造過程中，信息數(shù)據(jù)都是不流通的。這直接導致整個摩托車生產(chǎn)過程極其繁瑣且漫長，消費者定制的需求需要等待一年甚至一年半的時間才能拿到一輛新的摩托車。后來，哈雷通過采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，整個制造車間的每個流程都能互相聯(lián)接，整套的運營流程都能聯(lián)接互通，信息和數(shù)據(jù)可以自由流動，流程之間的聯(lián)接變得更為高效。所以，定制化生產(chǎn)一臺摩托車的時間從以前的18個月縮短到僅僅兩周。

再舉預測分析物聯(lián)網(wǎng)應用的一個例子，機器人制造商發(fā)那科（Fanuc），聯(lián)接著超過30000個機器人。通過數(shù)據(jù)聯(lián)接，發(fā)那科能夠從它所生產(chǎn)的機器人中直接提取數(shù)據(jù)，并將這些機器人與人、生產(chǎn)流程等聯(lián)接在一起。在過去兩年，通過預測分析機械臂和機器人的情況，極大減少了生產(chǎn)過程中機器人的停機時間。機器人的機械臂一旦出現(xiàn)故障停機，會導致每條線200萬美金的損失，可以想象，如果有100條線路產(chǎn)生故障，損失就高達2億美金。物聯(lián)網(wǎng)的預測分析模式幫助企業(yè)減少了可能的潛在巨額損失。

在遠程操控和定期維修方面，物聯(lián)網(wǎng)應用的例子則更為普遍了。

中國將成為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的領(lǐng)導者

克蘭茲最近發(fā)表了一項關(guān)于2018年的十大預測，其中有一條是，中國會成為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的領(lǐng)導者。2018年中國將會進一步鞏固其作為全球主要物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新者、采用者和消費者的地位。在中國政府強有力的物聯(lián)網(wǎng)舉措和投資的推動下，如物聯(lián)網(wǎng)專項基金和中國制造2025等，中國物聯(lián)網(wǎng)的成熟度和采用率將持續(xù)顯著提升。

加之中國本身是一個制造業(yè)大國，有龐大的制造業(yè)基礎(chǔ)，制造業(yè)又恰恰是物聯(lián)網(wǎng)落地的試驗基地，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在中國有著非常肥沃的土壤。一些專家甚至預測，到2020年全球?qū)⒂?000億聯(lián)接物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，而其中95%將在中國制造。

如何避免犯錯

雖然物聯(lián)網(wǎng)有數(shù)不勝數(shù)的典型成功案例，但也有失敗的教訓。例如，第一代的停車解決方案就是其中一個例子，基于將物理傳感器安裝在街道路面上的解決方案后來被證實無論是安裝和維護都過于昂貴了。另外，車輛以及天氣因素所造成的傳感器損壞的數(shù)量要遠超預期，克蘭茲在《物聯(lián)網(wǎng)時代》書中寫道。

另一類常見的錯誤是處于一個封閉的環(huán)境、在與相關(guān)的業(yè)務流程完全分離的情形下部署物聯(lián)網(wǎng)的解決方案。例如，有一個城市在檢修井中部署了最先進的流入和滲透檢測系統(tǒng)，這個解決方案完全達到了當初的設(shè)計要求，卻沒有實現(xiàn)原本所設(shè)想的投資回報。問題出在了哪里？被部署在底下的技術(shù)系統(tǒng)沒有與包括這個城市清掃作業(yè)在內(nèi)的地面業(yè)務流程相集成，所以投資回報率也就大打折扣。

還有一些錯誤主要集中在太過于關(guān)注現(xiàn)有的需求，而對于未來可能的需求則沒有給予足夠的重視。例如系統(tǒng)兼容性、互操作性、IT資源擴容等等。

如何更好地實施物聯(lián)網(wǎng)，克蘭茲提供給了企業(yè)三個重要建議：

第一，“大處著眼，小處著手”，物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是在運用科技，還在改變商業(yè)。首先企業(yè)要有一個遠大的前景構(gòu)想，同時要從小的方面著手，由小到大來循序漸進。

第二，組建專人團隊，用專業(yè)化的手段實施物聯(lián)網(wǎng)。

第三，創(chuàng)建合作伙伴的生態(tài)體系，這樣才能夠更好地從一個生態(tài)體系的角度真正地落實物聯(lián)網(wǎng)帶來的益處。