目前的醫(yī)療影像領域，是人工智能產(chǎn)業(yè)應用中非常特殊的一個領域。盡管絕大多數(shù)涉足其中的公司都沒有從中獲利，但大家心里都清楚，這是一場爭分奪秒的卡位賽，而這場比賽才剛剛開始。

2018年1月初，國際醫(yī)學影像領域的權(quán)威評測LUNA排行榜兩項紀錄，“肺結(jié)節(jié)檢測”和“假陽性篩查”的記錄被刷新了，而刷新這一紀錄的是來自平安科技的醫(yī)療影像團隊。

不過，想要在醫(yī)療影像領域出人頭地，只有評測成績可不夠。在AI技術全面落地行業(yè)應用的大趨勢下，國內(nèi)醫(yī)療影像行業(yè)也成為了眾人眼中的大蛋糕，互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)、醫(yī)療器械廠商、初創(chuàng)技術公司都紛紛瞄準了這一領域，準備大展拳腳。

在這樣的局面下，平安科技在醫(yī)療影像領域是準備淺嘗輒止還是深耕細作？入局群強環(huán)伺的醫(yī)療影像領域，平安科技又究竟有何憑依？億歐采訪了平安科技首席科學家肖京博士。

醫(yī)療影像背后的平安醫(yī)療大戰(zhàn)略

平安集團董事長兼CEO馬明哲曾經(jīng)說過，“一手管住用戶的錢、一手管住用戶的健康，這樣用戶就離不開平安了。”因此，在平安科技也制定了聚焦“大金融資產(chǎn)”和“大醫(yī)療健康”兩大產(chǎn)業(yè)，培育向全行業(yè)開放平臺的全新戰(zhàn)略。

肖京表示，平安集團的大醫(yī)療健康戰(zhàn)略也是平安科技要投入到醫(yī)療影像領域中的最重要原因。

首先，醫(yī)療影像領域的AI技術應用，已然是醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新升級的重要方向。因此，平安有意識的要保留醫(yī)療影像技術的自主性，在擁有核心能力的前提下，才能不受到外界因素的約束，按照自己的步調(diào)進行發(fā)展。

同時，盡管實驗室中醫(yī)療影像AI篩查的準確率已經(jīng)基本穩(wěn)定達到95%以上，但在商業(yè)應用上的能力依然良莠不齊，因此，平安科技也要保證吃透醫(yī)療影像技術，來保證產(chǎn)品和平臺在未來的競爭力。

當然，從另一方面，平安集團也需要醫(yī)療影像方面的技術支持。無論是平安集團傳統(tǒng)的健康保險業(yè)務，還是以平安好醫(yī)生為代表健康管理業(yè)務，醫(yī)療影像都能為其提供有效的技術支持。而作為平安集團的大腦，平安科技已經(jīng)為平安的保險風控、金融等多項業(yè)務提供了基于AI技術的內(nèi)部技術支持。

因此，平安科技會投入大量人力、財力發(fā)展醫(yī)療影像也就順理成章了。

數(shù)據(jù)和人才

當然，背靠平安集團醫(yī)療大戰(zhàn)略，平安科技醫(yī)療影像領域的發(fā)展也獲得了不小的便利。

眾所周知，無論是大公司還是創(chuàng)業(yè)公司，在醫(yī)療影像領域都面臨著兩大難題，數(shù)據(jù)獲取和人才招募，而在數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)尤其限制了其業(yè)務的發(fā)展。

由于醫(yī)療健康數(shù)據(jù)存在很大的私密性，無論從醫(yī)院還是患者的角度，都非常注重保持這些數(shù)據(jù)不會外流。因此，在醫(yī)療影像領域，數(shù)據(jù)的安全性非常重要，這就給醫(yī)療影像團隊的數(shù)據(jù)獲取設下了門檻。同時，已有數(shù)據(jù)如何進行標注同樣是個難題，能夠閱片的醫(yī)生通常需要一定的經(jīng)驗，請他們進行標注工作成本偏高，所以已有數(shù)據(jù)如何進行標注同樣是個難題。盡管像肺結(jié)節(jié)這樣的領域，國際上已經(jīng)有了一些標注質(zhì)量很高的開源數(shù)據(jù)庫，但絕大多數(shù)疾病可以用作訓練的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)獲取難度還是很大的。

而平安集團在醫(yī)療領域上的布局就在一定程度上緩解了平安科技的這一問題。肖京表示，一方面，平安集團與影像中心合作，通過平安自己的遠程診療平臺，在幫助這些影像中心的同時，也可以合作進行影像分析識別方面的研發(fā)工作；而另一方面，平安也有自建的影像中心。

在數(shù)據(jù)標準方面，平安科技也有著得天獨厚的優(yōu)勢。目前，平安好醫(yī)生已經(jīng)有1000多名全職醫(yī)生，和超過4000名注冊醫(yī)生，因此有著豐富的專家資源，再加上平安科技與醫(yī)院進行合作，可以比較容易實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的標注。

面臨的最大挑戰(zhàn)還是落地

盡管背靠平安集團，同時有著集團大戰(zhàn)略方向的加持，但平安科技在醫(yī)療影像領域的探索依然會碰到行業(yè)普遍性的問題，那就是如何為醫(yī)院所接受。

歸根結(jié)底，無論大公司還是小公司，發(fā)展醫(yī)療影像領域的團隊業(yè)務落地的場景還是在醫(yī)院里，而最終它們的目標客群也同樣是醫(yī)院，而應該如何說服院長或病理科、放射科主任與自己的公司合作，是每個團隊都要面對的問題。

肖京說：“在參加2017年底的中國院長大會時，某著名三甲醫(yī)院院長曾評價，現(xiàn)階段一些醫(yī)療+人工智能的嘗試還處在技術人員自娛自樂的階段，沒有真正了解醫(yī)生希望技術幫忙解決什么問題，更沒有和實際醫(yī)療業(yè)務緊密結(jié)合，因此想要實際落地應用的時候會碰到很多問題。”

對于這一觀點，在醫(yī)療影像領域做了十多年研究的肖京很認同。他表示，醫(yī)療影像技術既然最終要服務醫(yī)院，那么其開發(fā)人員也就必須和醫(yī)生坐在一起去討論，這個場景到底痛點在哪，解決什么問題才對他有用。“以肺結(jié)節(jié)為例，你的系統(tǒng)能檢測10mm大小的結(jié)節(jié)，并沒有多大作用，醫(yī)生自己一眼就能找到，技術難度也不大；相反，像那種3mm以下甚至1mm的，如果系統(tǒng)能準確檢測，計算度量指標，并判斷良性惡性的概率，就對醫(yī)生有幫助。”

同時，人工智能現(xiàn)在還很弱，很少算法能做到100%準確，只能達到90%多、80%多、甚至更低的準確率。因此找到或設計合適的場景，有效利用有限的技術水平幫助解決實際的醫(yī)療問題，才是問題的關鍵，這需要技術人員與醫(yī)生一起合作探索，專業(yè)和技術緊密結(jié)合，才有可能實現(xiàn)。

大公司做平臺，小公司做垂直

盡管現(xiàn)在人工智能技術并沒有很多人想象得那么神奇，但處在發(fā)展初期的醫(yī)療影像已經(jīng)值得大大小小的公司入局，并且開始爭搶地盤了。以阿里巴巴和騰訊為代表的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)早就開始布局醫(yī)療影像領域，而匯醫(yī)慧影、雅森科技、推想科技等醫(yī)療影像創(chuàng)業(yè)公司也同樣準備大展拳腳。

在群強環(huán)伺的醫(yī)療影像領域，肖京認為平安科技相對于上述兩種企業(yè)而言都有著自己的優(yōu)勢。他表示，面對騰訊、阿里這樣的對手，平安的行業(yè)屬性本身就是優(yōu)勢，保險行業(yè)與醫(yī)療健康行業(yè)之間的聯(lián)系，以及平安集團在健康管理和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領域的布局，讓平安科技在起跑線上已經(jīng)領先了。而對初創(chuàng)公司而言，平安這樣的巨頭背后的資源本身就是他們難以超越的鴻溝。

不過肖京也表示，這并不代表初創(chuàng)公司沒有生存空間。未來，大公司的發(fā)展趨勢必然是平臺化，而初創(chuàng)公司可以向垂直領域繼續(xù)深挖，依然可以探索出不錯的發(fā)展空間。

醫(yī)療影像領域的賽跑才剛剛開始

當談到未來規(guī)劃時，肖京介紹，2018年平安科技醫(yī)療影像團隊的目標依然是實現(xiàn)在更多醫(yī)院的項目落地。目前，盡管團隊的相關技術和產(chǎn)品逐漸在各級醫(yī)院合作應用，但相對還比較少，還需要積極拓展并快速迭代。

目前的醫(yī)療影像領域，是人工智能產(chǎn)業(yè)應用中非常特殊的一個領域。盡管絕大多數(shù)涉足其中的公司都沒有從中獲利，但大家心里都清楚，如今達成合作落地應用的醫(yī)院，就是未來的重要資源，因此這是一場爭分奪秒的卡位賽。

而這場比賽才剛剛開始。