ASTRA AI Hub詳細介紹
一 ASTRA AI Hub是什么?
ASTRA AI Hub Definition
深蕾半導體近期推出ASTRA AI Hub,其功能和價值體現在多個方面:
1、邊緣側AI計算和業務處理中心
AI Hub作為邊緣側的計算和業務處理中心,能夠直接在設備端進行AI推理和數據處理,而無需將所有數據都傳輸到云端。這種設計大大減少了網絡帶寬的需求,降低了延遲,并提高了數據處理的實時性和安全性。同時,邊緣計算還能在本地進行初步的數據分析和處理,只將必要的結果或異常數據發送到云端,進一步減輕了云端的負擔。
2、用小成本給現有的攝像頭增加AI能力
AI Hub通過提供易于集成的AI模型和算法庫,使得現有的攝像頭等硬件設備能夠輕松獲得AI能力。這種升級方式不僅成本低廉,而且能夠充分利用現有資源,避免重復投資。通過AI Hub,攝像頭可以實現物體識別、人臉識別、行為分析、異常檢測等多種智能功能,從而大大提升監控系統的智能化水平。
3、固定的成本投入,通過運營持續為用戶提供產品價值
AI Hub的部署和維護成本相對固定,但其帶來的價值卻是持續且可增長的。通過不斷優化AI模型和算法,AI Hub能夠不斷提升其智能化水平,為用戶提供更加精準、高效的服務。同時,AI Hub還可以與用戶的業務場景緊密結合,通過數據分析和挖掘,為用戶提供有價值的商業洞察和決策支持。這種基于運營的產品價值提升方式,使得AI Hub成為企業數字化轉型的重要工具。
4、通過AI Hub實現視覺識別內容的管理和搜索等高級應用
AI Hub具備強大的視覺識別能力,可以對攝像頭捕捉到的圖像和視頻進行深度分析和處理。通過AI Hub,用戶可以輕松實現視覺識別內容的管理和搜索等高級應用。例如,用戶可以根據時間、地點、人物等條件快速檢索到相關的視頻片段;或者通過人臉識別技術,自動識別和分類視頻中的不同人物。這些高級應用不僅提高了用戶的工作效率,還為用戶提供了更加便捷、智能的交互體驗。
5、端云智能交互的橋梁
AI Hub作為端云智能交互的橋梁,實現了設備端與云端之間的無縫連接和協同工作。通過AI Hub,設備端可以實時將采集到的數據發送到云端進行進一步的分析和處理;同時,云端也可以將訓練好的AI模型和算法庫下發給設備端進行本地推理和計算。這種端云協同的工作模式不僅提高了系統的整體性能和效率,還為用戶提供了更加靈活、可擴展的解決方案。
綜上所述,AI Hub以其強大的邊緣計算能力、低成本的AI升級方案、持續的產品價值提升、高級的視覺識別應用以及端云智能交互的能力,為行業數字化轉型和消費智能化升級提供了有力的支持。
二 ASTRA SL1680的關鍵性能
ASTRA AI Hub采用深蕾半導體的SOC ASTRA SL1680作為其內核,這一選擇彰顯了其在處理高負載、復雜計算任務方面的卓越能力。ASTRA SL1680作為一款專為智能應用設計的高性能系統級芯片(SoC),憑借其多核處理器架構、強大的GPU和AI加速器、高速接口與連接性、先進的視頻編解碼能力以及低功耗設計,為ASTRA AI Hub提供了強大的性能支撐,使其能夠勝任高端智能的復雜應用場景。下面是對ASTRA SL1680的關鍵性能做一次詳細的詮釋:
1、4*Cortex A73 CPU處理器:
Cortex A73是ARM公司設計的一款高性能CPU核心,適用于需要高性能計算和圖形處理能力的應用場景。這款設備搭載了四顆這樣的核心,能夠提供強大的處理能力和多任務處理能力。
2、64-bit高速內存:
64位內存架構支持更大的內存尋址空間,使得設備能夠同時處理更多的數據和運行更復雜的應用程序。高速內存則保證了數據訪問的迅速性,提升了整體性能。
3、高達7.9 Top NPU算力:
NPU(Neural Processing Unit,神經網絡處理單元)是專門用于加速神經網絡計算的硬件單元。7.9 Top的算力表示這款設備在神經網絡計算方面有著極高的性能,能夠高效地進行圖像識別、語音識別等AI任務。
4、雙4KP60或多路1080P硬解碼:
這表示設備支持同時解碼兩路4K分辨率(3840x2160)的視頻流,且幀率可達60幀/秒,或者支持解碼更多路數的1080P(1920x1080)視頻流。硬解碼意味著視頻解碼過程由專門的硬件單元完成,相比軟件解碼能夠大幅降低CPU的負載,提升視頻播放的流暢度和清晰度。
5、ISP圖像處理:
ISP(Image Signal Processor,圖像信號處理器)是專門用于處理圖像信號的硬件單元。它能夠進行圖像降噪、色彩校正、自動曝光控制等多種圖像處理操作,提升圖像的質量和視覺效果。
6、原生HDMI輸入/輸出接口:
HDMI(High-Definition Multimedia Interface,高清晰度多媒體接口)是一種廣泛使用的數字視頻/音頻接口。原生HDMI接口意味著設備可以直接通過HDMI與其他設備(如顯示器、投影儀等)進行連接,實現高清視頻和音頻的傳輸。
7、USB3.0、USB2.0、PCIe、以太網口等豐富外設接口:
這些接口提供了設備與其他外部設備(如存儲設備、網絡設備等)連接的多種方式。USB3.0和USB2.0接口支持高速數據傳輸,PCIe接口則提供了高速的擴展能力,以太網口則用于設備與網絡的連接。這些豐富的外設接口使得設備能夠靈活地與其他設備和系統進行集成和擴展。
三 AI Hub的應用場景
Application scenarios
1、自動售賣
自動售賣機因其便捷性、靈活性以及全天候服務等特性,被廣泛應用于各個領域。具體應用場景包括:
飲料零食:在學校、公園、購物中心等人流較大的地方投放,滿足消費者的即時需求。
日常用品:如衛生紙、口罩、雨傘等,在地鐵站、醫院、辦公樓等地提供便利。
快餐簡餐:提供即食飯團、三明治、熱食等,適合在辦公樓、工業區、學校等地設置。
生鮮食品:隨著保鮮技術的進步,自動售貨機也開始售賣水果、蔬菜、雞蛋等生鮮商品,滿足社區居民的日常生活需求。
其他商品:如化妝品、衛生用品、保健品、非處方藥品、成人用品、游戲周邊、紀念品、旅行必需品、學習用品、圖書雜志、辦公用品等,根據具體環境和消費者需求進行投放。
2、智慧顯示牌
智慧顯示牌通過數字化技術提供實時信息和指引,主要應用場景包括:
公共交通領域:在站點的不同樓層、出入口或候車亭設置智慧路牌標識導視系統,提升導視效率。
商業綜合體:為首次逛購物中心的人們提供實時鎖定目的地位置和前進路線的功能,提升顧客體驗。
文體藝術場館和展會場館:幫助國內外來訪者快速找到心儀的產品或服務,提高看展效率。
醫療機構:作為無接觸的導視標識,規避與患者接觸的潛在風險,提升就醫環境。
3、工業AI算力網關
工業AI算力網關是專為工業環境設計的網絡連接設備,主要應用場景包括:
設備連接與通信:支持多種網絡協議和連接方式,實現工業設備與云平臺之間的通信。
遠程操作與報警:對工業現場設備進行遠程配置、控制、編程、調試及報警通知。
數據采集與處理:內嵌多種工控協議,支持不同設備的互通互聯和數據采集,并在網關端進行處理、過濾和報警。
智能制造:作為工廠設備的互聯和數據傳輸核心,實現生產線上設備、數據的共享與可視化,便于控制管理與數據分析。
能耗監測與安全預警:采集水、電、氣等儀表數據,實時監控危險氣體、高溫高壓等安全參數,實現節能優化和快速報警。
4、事件預警
預警系統通過數據采集、分析和處理來預測和警示潛在風險,主要應用場景包括:
自然災害預警:如地震、洪水、臺風等,通過監測地殼變動、氣象參數等數據來提前預警。
交通事故預警:通過監測交通流量、車速、路況等信息來實時預警交通事故的潛在風險。
金融市場預警:監測市場指數、行業數據等,預測金融風險,幫助金融機構和投資者做出決策。
公共衛生事件預警:如疫情爆發、傳染病流行等,通過實時監測和分析疫情數據、醫療資源等來實現預警。
5、自動化運維
自動化運維與人工智能的結合可以應用于數據中心和云計算環境的管理和優化,主要應用場景包括:
配置管理:自動化配置和部署系統資源。
監控和報警:實時監控系統運行狀態,并在發現異常時自動報警。
自動化備份和恢復:定期備份數據,并在需要時自動恢復。
故障檢測和修復:通過智能算法快速檢測和修復系統故障。
6、家庭智能網關
家庭智能網關是智能家居系統的核心設備,主要應用場景包括:
家庭自動化:實現燈光調節、窗簾控制、空調控制等家庭內部設施的自動化控制。
家庭健康監護:監測老人、嬰兒等家庭成員的生理指標,及時通知家人或醫生。
家庭安全監控:通過監控視頻、門窗開關等數據,實現家庭安全狀況的實時監測和控制。
娛樂控制:實現音頻、視頻等娛樂服務的自動化控制,如音樂播放、電視觀看等。
這些應用場景展示了自動售賣、智慧顯示牌、工業AI算力網關、事件預警、自動化運維、家庭智能網關在多個領域的廣泛應用和重要性。隨著技術的不斷發展,這些應用場景將會更加豐富和深入。
審核編輯 黃宇
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