Gartner預測，到2030年， 30%的知識工作者將通過BBMI等技術（資金來源包括雇主和個人）提升自己的能力，并憑借這些技術來適應工作場所中AI的崛起。這一比例在2024年還不到 1%，以下是2025年重要戰略技術趨勢。

以下是2025年備受矚目的戰略技術發展趨勢概覽：

自主行動型AI（Agentic AI Evolution）

自主行動型AI正逐步展現出其規劃并執行用戶設定目標的能力，預示著虛擬勞動力新時代的到來，這些勞動力將分擔并增強人類的工作效率。據Gartner預測，至2028年，日常工作中至少有15%的決策將由這類AI自主完成，相較于2024年的零起點，這標志著顯著的躍升。此類技術的核心在于其目標導向功能，旨在打造靈活多變、多任務處理的軟件系統，滿足企業首席信息官（CIO）對于生產力提升的熱切期望。

AI治理架構的興起（AI Governance Platforms Ascendancy）

AI治理平臺作為Gartner持續發展的AI信任、風險與安全管理（TRiSM）框架的關鍵組成，為企業提供了管理AI系統法律、倫理及運營績效的全面解決方案。通過構建、監管并執行負責任的AI使用策略，同時確保透明度以建立信任與問責機制，這些平臺顯著降低了AI倫理事件的發生概率。據預測，至2028年，采用綜合AI治理平臺的企業將較未采用者減少40%的AI相關倫理風險。

信息真偽辨析技術（Disinformation Security Fortification）

隨著AI與機器學習工具的普及與成熟，虛假信息安全技術應運而生，旨在系統性評估信息可信度，確保信息完整性，防范身份盜用，并追蹤有害信息傳播。Gartner預測，至2028年，將有50%的企業部署專門應對虛假信息安全挑戰的產品、服務或功能，而當前這一比例尚不足5%。面對日益嚴峻的虛假信息威脅，該技術對于企業保護自身免受長期損害至關重要。

后量子加密技術的備戰（Postquantum Cryptography Preparedness）

后量子加密技術正成為抵御量子計算解密風險的必要防線。鑒于量子計算的快速發展，當前廣泛應用的傳統加密技術面臨淘汰風險。企業需提前布局，以更長遠的視角更換加密方法，確保敏感及機密信息的安全。據預測，至2029年，量子計算將使得大多數傳統非對稱加密技術失效。

環境無感智能的滲透（Ambient Invisible Intelligence Infiltration）

環境無感智能通過部署低成本、微型化的智能標簽與傳感器，實現大規模、經濟高效的追蹤與感知。這些技術正逐步融入日常生活，提升物品追蹤的實時性與效率，如零售庫存管理與易腐物流監控等，展現出廣泛的應用潛力。

綠色計算的推進（Energy-Efficient Computing Advancements）

可持續性已成為IT領域的核心議題，特別是計算密集型應用如AI訓練、模擬與優化等，因其高能耗而成為企業碳足跡的主要來源。未來，光學、神經形態及新型加速器等新技術將應運而生，專門用于特定任務，大幅降低能耗，助力企業實現碳中和目標。

混合計算的創新（Hybrid Computing Innovation）

混合計算模式融合多種計算、存儲與網絡機制，為企業探索與解決問題提供全新視角。結合CPU、GPU、邊緣計算、ASIC、神經形態計算及量子計算等范式，混合計算將推動AI等技術的邊界，創造比傳統環境更高效的創新生態系統。

空間計算的拓展（Spatial Computing Expansion）

空間計算利用AR/VR技術，以數字方式豐富物理世界，提升實體與虛擬體驗間的交互水平。預計在未來五至七年內，空間計算將通過優化工作流程與增強協作能力，顯著提升企業效率。至2033年，該市場規模有望從2023年的1100億美元增長至1.7萬億美元。

多功能機器人的普及（Polyfunctional Robot Proliferation）

多功能機器人以其多任務執行能力，正逐步取代單一任務專用機器人。它們與人類協同工作，實現快速部署與靈活擴展，提升效率與投資回報率。據預測，至2030年，80%的人類將日常與智能機器人互動，較當前不到10%的比例有巨大增長。

神經增強的探索（Neurological Enhancement Exploration）

神經增強技術利用腦機接口讀取并解碼大腦活動，增強人類認知能力。無論是單向還是雙向接口，神經增強在技能提升、營銷創新及表現優化方面展現出巨大潛力，助力人類突破極限，實現最佳表現。