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一文讀懂智能駕駛核心激光雷達(dá)

工程師兵營(yíng) ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2018-01-30 10:19 ? 次閱讀

激光雷達(dá)是一種用于精確獲得三維位置信息傳感器。激光雷達(dá),即光學(xué)雷達(dá)、光達(dá)(LiDAR),是一種用于精確獲得三維位置信息的傳感器,其在機(jī)器中的作用相當(dāng)于人類的眼睛,能夠確定物體的位置、大小、外部形貌甚至材質(zhì)。它通過(guò)測(cè)量激光信號(hào)的時(shí)間差、相位差確定距離,通過(guò)水平旋轉(zhuǎn)掃描或相控掃描測(cè)角度,并根據(jù)這兩個(gè)數(shù)據(jù)建立二維的極坐標(biāo)系;再通過(guò)獲取不同俯仰角度的信號(hào)獲得第三維的高度信息。

高頻激光可在一秒內(nèi)獲取大量(106-107數(shù)量級(jí))的位置點(diǎn)信息(稱為點(diǎn)云),并根據(jù)這些信息進(jìn)行三維建模。除了獲得位置信息外,它還可通過(guò)激光信號(hào)的反射率初步區(qū)分不同材質(zhì)。激光雷達(dá)是產(chǎn)業(yè)鏈的核心,下游應(yīng)用于測(cè)繪和導(dǎo)航

激光雷達(dá)由發(fā)射器、接收器(感光元件和長(zhǎng)焦鏡頭)、慣導(dǎo)系統(tǒng)構(gòu)成。

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實(shí)際上,產(chǎn)業(yè)鏈的上游制造元件成本不高,不是構(gòu)成成本的主要因素;且因?yàn)榧す饫走_(dá)是下游測(cè)繪、導(dǎo)航等應(yīng)用的核心部件,目前產(chǎn)能稀缺導(dǎo)致供不應(yīng)求,呈現(xiàn)賣(mài)方市場(chǎng),對(duì)下游有很強(qiáng)的定價(jià)權(quán),因此該產(chǎn)業(yè)鏈主要附加值在于激光雷達(dá)部分。

作為一種能夠獲取物體位置、形狀的信息的傳感器,激光雷達(dá)天生地適用于地形地圖測(cè)繪。常用于室內(nèi)建模、道路及設(shè)施數(shù)據(jù)采集、礦山采空區(qū)測(cè)量,或搭載于飛行器上進(jìn)行大范圍的電力巡線、林業(yè)普查、水利勘測(cè)等等,應(yīng)用廣泛。目前該領(lǐng)域硬件技術(shù)較為成熟,已有室內(nèi)、搭載于汽車(chē)、船舶、飛行器的解決方案,體積較大,精度較高,探測(cè)范圍較遠(yuǎn)。該領(lǐng)域軟件方面是大規(guī)模發(fā)展的瓶頸,尚未有成熟的處理大量點(diǎn)云數(shù)據(jù)并建模的方案,目前市面上都是以非標(biāo)特制軟件為主,通用平臺(tái)式尚有待發(fā)展。

近年來(lái),激光雷達(dá)被用于導(dǎo)航領(lǐng)域,如機(jī)器人無(wú)人機(jī)的避障,和智能車(chē)的自動(dòng)駕駛(包括輔助駕駛等不同級(jí)別)。由于應(yīng)用場(chǎng)景的不同,在導(dǎo)航領(lǐng)域要求激光雷達(dá)能夠快速掃描、動(dòng)態(tài)處理數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)反饋,在精度方面相對(duì)要求較低,只需分辨清楚障礙物、行人、汽車(chē)等,垂直角分辨率一般在1°左右。

目前該領(lǐng)域高端硬件技術(shù)正在發(fā)展中,產(chǎn)品應(yīng)用于各類智能車(chē)的原型車(chē)上,低端技術(shù)如應(yīng)用于掃地機(jī)器人等低分辨慢響應(yīng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。軟件方面,由于目前各類無(wú)人車(chē)的研發(fā)公司均為互聯(lián)網(wǎng)巨頭或汽車(chē)巨頭,如谷歌、百度、大眾、寶馬等,各公司均有自研算法,壁壘較高,也有少量創(chuàng)業(yè)公司面向市場(chǎng)提供了包含算法邏輯的解決方案給客戶選擇,但是非常基礎(chǔ),也需要客戶進(jìn)行進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。

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近年來(lái),受無(wú)人車(chē)和機(jī)器人需求的帶動(dòng),各激光老牌廠商(如Pioneer、北科天繪等)和創(chuàng)業(yè)公司(如Velodyne、速騰聚創(chuàng)等)均著眼于研發(fā)導(dǎo)航型激光雷達(dá),集中針對(duì)該需求進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和突破。

且由于智能化是市場(chǎng)趨勢(shì)、汽車(chē)領(lǐng)域市場(chǎng)空間大,導(dǎo)航型激光雷達(dá)的未來(lái)市場(chǎng)空間將遠(yuǎn)大于測(cè)量型激光雷達(dá),因此下文將著重與對(duì)導(dǎo)航型激光雷達(dá)進(jìn)行介紹。汽車(chē)智能化與網(wǎng)聯(lián)化是汽車(chē)主動(dòng)安全的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,主動(dòng)安全的智能傳感系統(tǒng)(攝像頭和雷達(dá))將進(jìn)入需求爆發(fā)階段。汽車(chē)主動(dòng)安全設(shè)計(jì),通過(guò)安裝在車(chē)身各部位的攝像頭和雷達(dá)傳感器感知車(chē)身周?chē)畔ⅲ瑢?duì)危險(xiǎn)情況進(jìn)行識(shí)別,主動(dòng)預(yù)警或控制,避免事故發(fā)生。

通過(guò)內(nèi)部視覺(jué)傳感器可以探知駕駛員是否瞌睡,進(jìn)而進(jìn)行瞌睡預(yù)警提醒;通過(guò)外部超聲波雷達(dá)和視覺(jué)傳感器可以輔助駕駛員完成泊車(chē)操作;而毫米波雷達(dá)及視覺(jué)傳感器可以探測(cè)車(chē)輛前方行人和車(chē)輛,對(duì)車(chē)輛的碰撞可能性進(jìn)行預(yù)警,可實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)巡航和自動(dòng)緊急制動(dòng)等功能。智能汽車(chē)的發(fā)展過(guò)程是汽車(chē)駕駛從被動(dòng)安全到主動(dòng)安全、從信息孤島到全面互聯(lián)的過(guò)程,而未來(lái)的無(wú)人駕駛汽車(chē)也是建立在完備的智能感知系統(tǒng)的基礎(chǔ)上。因此,主動(dòng)安全的智能傳感系統(tǒng)(攝像頭和雷達(dá))將進(jìn)入需求爆發(fā)階段。

激光雷達(dá)發(fā)展瓶頸短期內(nèi)在于成本,長(zhǎng)期在于無(wú)人車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

目前的低級(jí)別自動(dòng)駕駛,即輔助駕駛和部分自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中,主要的定位測(cè)距技術(shù)仍然是毫米波雷達(dá)和視覺(jué)傳感器。激光雷達(dá)與之相比成本過(guò)高,未能被車(chē)企接受。超聲波雷達(dá)目前單價(jià)約為150美元,激光雷達(dá)經(jīng)過(guò)近10年來(lái)雨后春筍般的發(fā)展,價(jià)格已從Velodyne獨(dú)占時(shí)期的逾10萬(wàn)美元(機(jī)械式)驟降至Quanergy等創(chuàng)業(yè)公司聲稱的200-300美元(固態(tài)式)。而且這些公開(kāi)售價(jià)的激光雷達(dá)均是16線以上、準(zhǔn)備運(yùn)用于高級(jí)別自動(dòng)駕駛的產(chǎn)品,而根據(jù)Ibeo、北科天繪的說(shuō)法,4線激光已可滿足輔助駕駛,簡(jiǎn)版的激光雷達(dá)系統(tǒng)價(jià)格將能夠做到更低,并在短期內(nèi)在低級(jí)別自動(dòng)駕駛領(lǐng)域開(kāi)始對(duì)其他傳感器的替代。

奧迪新款A(yù)8已經(jīng)開(kāi)始搭載Ibeo的Scala4線激光雷達(dá),與毫米波雷達(dá)一起構(gòu)成最新的L3級(jí)別自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。此則新聞?wù)f明激光雷達(dá)成本下降已經(jīng)逐漸到位,并開(kāi)始商業(yè)應(yīng)用。相信隨著未來(lái)工藝的進(jìn)一步成熟、量產(chǎn)帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)能夠使成本進(jìn)一步降低,將從高端至低端逐步滲透低級(jí)別自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。在高級(jí)別自動(dòng)駕駛,即高度自動(dòng)及完全自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中,激光雷達(dá)是目前各大無(wú)人車(chē)企(百度、谷歌、福特等)的唯一傳感器解決方案,在其競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(主要由特斯拉開(kāi)發(fā))突破之前將持續(xù)獨(dú)占該地位。

2017年6月京東已將無(wú)人車(chē)投放至高校中進(jìn)行派件,表明目前的無(wú)人車(chē)已有能力在特定環(huán)境(低速、交規(guī)較簡(jiǎn)單)實(shí)際運(yùn)作,將在一定程度上替代人力執(zhí)行任務(wù)。由于對(duì)安全的高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求,無(wú)人車(chē)產(chǎn)業(yè)目前仍在技術(shù)測(cè)試期。

2017年6月,百度公司的無(wú)人車(chē)已經(jīng)開(kāi)上五環(huán)(交規(guī)未批準(zhǔn)),說(shuō)明目前的技術(shù)水平已有能力處理非常復(fù)雜的交通狀況。

技術(shù)并不是無(wú)人車(chē)產(chǎn)業(yè)的唯一瓶頸,除此以外,未來(lái)無(wú)人車(chē)的發(fā)展還將取決于多個(gè)方面,缺一不可:取得更多的路測(cè)數(shù)據(jù)、政策交規(guī)的放開(kāi)、安全性能的測(cè)試、關(guān)鍵部件的成本降低等等。一旦各方面時(shí)機(jī)成熟、智能汽車(chē)才能得到普遍運(yùn)用,激光雷達(dá)作為必備解決方案將迎來(lái)巨額爆發(fā)。谷歌無(wú)人車(chē)預(yù)計(jì)在2020年將實(shí)現(xiàn)商用,并在2025年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

固態(tài)激光雷達(dá)是解決高昂成本和極端環(huán)境適應(yīng)的方案

作為汽車(chē)部件,低成本、小體積且能嵌入車(chē)身是必須的,因此未來(lái)固態(tài)激光雷達(dá)是應(yīng)用趨勢(shì),既可降成本又符合車(chē)載需求。激光雷達(dá)作為更優(yōu)的技術(shù),目前未能得到廣泛應(yīng)用的主要障礙是其低下的產(chǎn)能以及隨之帶來(lái)的高昂的價(jià)格。激光雷達(dá)在誕生之初采用的是機(jī)械旋轉(zhuǎn)式,即通過(guò)旋轉(zhuǎn)激光束來(lái)進(jìn)行水平360°的掃描,是我們?cè)趫D片中看見(jiàn)頂在各類無(wú)人車(chē)頭頂?shù)牟考?/p>

這種激光雷達(dá)由于有旋轉(zhuǎn)機(jī)械結(jié)構(gòu),光學(xué)元件的精度極高,對(duì)出廠調(diào)試有很高要求,低效率地調(diào)試裝配是主要的產(chǎn)能釋放和成本降低的瓶頸。根據(jù)采用機(jī)械旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)的龍頭公司Velodyne的介紹,該公司16年生產(chǎn)的激光雷達(dá)僅2萬(wàn)個(gè),交貨周期長(zhǎng)達(dá)數(shù)月至半年。

年產(chǎn)2萬(wàn)臺(tái)激光雷達(dá)要使用占地五千平米以上的廠房以及數(shù)十名熟練工人(培訓(xùn)一個(gè)月以上)的人力,折算下來(lái)每人每天僅能生產(chǎn)1臺(tái),結(jié)合美國(guó)硅谷的高地價(jià)、高工資,如此低的裝配效率自然帶來(lái)了極度高昂的人力成本。

此外,這種高精度的機(jī)械結(jié)構(gòu)本身就不利于運(yùn)用于汽車(chē)上,其在極端環(huán)境下的可靠性存疑。一臺(tái)汽車(chē)在行駛時(shí)可能會(huì)遇到各式極端情況,因此對(duì)其電子元件、機(jī)械元件的可靠性有更高要求:能耐受極端溫度、能在震動(dòng)下保證高精度、能適應(yīng)不同濕度的天氣環(huán)境等。

因此,即使企業(yè)采用更高效率的裝配方式(如機(jī)器人等)來(lái)解決產(chǎn)能瓶頸,機(jī)械結(jié)構(gòu)本身也將成為旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)大面積應(yīng)用的阻礙。固態(tài)激光雷達(dá),與機(jī)械旋轉(zhuǎn)式相對(duì)應(yīng),取消了外部的機(jī)械旋轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu),通過(guò)采用相控陣或微機(jī)電(MEMS)和微鏡片的方式來(lái)控制激光雷達(dá)的水平掃描。

其水平掃描范圍較窄,只能通過(guò)多個(gè)雷達(dá)來(lái)完成360°水平掃描的任務(wù)。但是由于取消了外部機(jī)械結(jié)構(gòu),其重量和大小顯著降低,可以內(nèi)嵌于車(chē)輛中,外型更加美觀。取消了外部機(jī)械結(jié)構(gòu)后激光雷達(dá)成本顯著降低,根據(jù)Quanergy公司在2016年的介紹,該公司的S3固態(tài)激光雷達(dá)單臺(tái)成本僅約200美元左右,對(duì)比機(jī)械旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)動(dòng)輒數(shù)千美元的售價(jià)已是質(zhì)的突破,該款激光雷達(dá)將在今年9月下線。同時(shí)根據(jù)雷鋒網(wǎng)的調(diào)研,Quanergy公司宣稱明年該公司的固態(tài)激光雷達(dá)的強(qiáng)度水平就可達(dá)到車(chē)規(guī)級(jí),即滿足各種高強(qiáng)度環(huán)境下的應(yīng)用。

綜上所述,固態(tài)激光雷達(dá)取消了機(jī)械結(jié)構(gòu),能夠擊中目前機(jī)械旋轉(zhuǎn)式的成本和可靠性的痛點(diǎn),是激光雷達(dá)的發(fā)展方向。除了這兩大迫切解決的痛點(diǎn)外,目前量產(chǎn)的激光雷達(dá)探測(cè)距離不足,僅能滿足低速場(chǎng)景(如廠區(qū)內(nèi)、校園內(nèi)等)的應(yīng)用。日常駕駛、高速駕駛的場(chǎng)景仍在測(cè)試過(guò)程中,相信未來(lái)的激光雷達(dá)的各類測(cè)距精度參數(shù)都將會(huì)隨成本降低和算法優(yōu)化有較大的提升。

激光雷達(dá)是全球化的市場(chǎng),中短期供不應(yīng)求

目前激光雷達(dá)受技術(shù)限制產(chǎn)量嚴(yán)重不足,世界各地的智能駕駛企業(yè)都對(duì)激光雷達(dá)有強(qiáng)烈需求,一旦激光雷達(dá)企業(yè)有新產(chǎn)品發(fā)布即會(huì)馬上收到來(lái)自全球各地的訂單。因此說(shuō)激光雷達(dá)市場(chǎng)是全球化的市場(chǎng),一旦企業(yè)產(chǎn)品突破即可放眼世界,獨(dú)享自動(dòng)駕駛主傳感器的蛋糕。

2016年僅有Velodyne公司能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛用激光雷達(dá)的量產(chǎn),公司中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人翁煒在去年預(yù)計(jì)2016產(chǎn)量將猛增三倍,約為一萬(wàn)臺(tái),且產(chǎn)生量變的主要原因是用于自動(dòng)駕駛的16線激光雷達(dá)的推出,此前銷(xiāo)量主要是用于測(cè)繪、科研。我們據(jù)此估計(jì)2016年用于自動(dòng)駕駛的激光雷達(dá)銷(xiāo)量為5600萬(wàn)美元。據(jù)HIS的預(yù)測(cè),到2020年能夠進(jìn)行自適應(yīng)巡航(ACC)的ADAS系統(tǒng)滲透率為9%,按2020年汽車(chē)年銷(xiāo)量1億臺(tái)計(jì)算,該系統(tǒng)共生產(chǎn)900萬(wàn)套。

該系統(tǒng)目前的主要實(shí)現(xiàn)方案是毫米波雷達(dá),激光雷達(dá)將部分取代、與之結(jié)合構(gòu)成更安全、更可靠的系統(tǒng)。若按每臺(tái)低配(4線或更低)激光雷達(dá)價(jià)格150美元、每套系統(tǒng)使用一個(gè)激光雷達(dá)計(jì)算,市場(chǎng)缺口達(dá)13.5億美元。因此可以替代的空間巨大,在中短期內(nèi)產(chǎn)量將決定市場(chǎng)空間。長(zhǎng)期來(lái)看,根據(jù)麥肯錫公司的預(yù)測(cè),到2030年汽車(chē)年生產(chǎn)量將達(dá)到1.15億臺(tái),其中將有15%的汽車(chē)實(shí)現(xiàn)高級(jí)自動(dòng)駕駛,并有45%實(shí)現(xiàn)低級(jí)自動(dòng)駕駛。

根據(jù)北科天繪CEO張智武預(yù)測(cè),車(chē)企希望大批量生產(chǎn)時(shí)整套系統(tǒng)做到5000元/車(chē)(約750美元),在不計(jì)通貨膨脹的情況下,在2030年自動(dòng)駕駛用的激光雷達(dá)市場(chǎng)將達(dá)到180億美元以上,年復(fù)合增速51%。

激光雷達(dá)進(jìn)入壁壘高,率先低價(jià)量產(chǎn)企業(yè)將占據(jù)車(chē)企合作入口

目前激光雷達(dá)的硬件提供商主要是初創(chuàng)企業(yè),也有部分較為成熟的激光企業(yè)從相近技術(shù)切入布局。

由于激光雷達(dá)是精密的光學(xué)儀器,且需要結(jié)合大量軟件算法、電路設(shè)計(jì)及其他自動(dòng)化領(lǐng)域的高精尖技術(shù),因此技術(shù)壁壘較高,難以模仿。在資金方面,激光雷達(dá)目前量產(chǎn)成本高、產(chǎn)品未能廣泛商業(yè)化,需要大量前期投資,各創(chuàng)業(yè)公司都已獲千萬(wàn)以上級(jí)別的投資,資金壁壘也將成為進(jìn)入市場(chǎng)的限制。各初創(chuàng)企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)均實(shí)力強(qiáng)勁,有多年激光雷達(dá)、位置傳感的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。從周期上看,創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在天使輪/種子輪獲得啟動(dòng)資金,并研發(fā)出原型機(jī),原型機(jī)獲得合作伙伴認(rèn)可后再獲得A輪/B輪融資開(kāi)始量產(chǎn),投資方一般為車(chē)輛零部件Tier1供應(yīng)商或VC、PE。

成熟的激光企業(yè)優(yōu)勢(shì)在于在較早之前就開(kāi)始激光技術(shù)的積累,團(tuán)隊(duì)內(nèi)光學(xué)方面人才積累較充足,技術(shù)團(tuán)隊(duì)較大。該類企業(yè)已有能夠產(chǎn)生充足現(xiàn)金流的產(chǎn)品,Velodyne稱融資主要是為了進(jìn)行深度合作,應(yīng)下游需求進(jìn)行定制開(kāi)發(fā),因此投資方是無(wú)人車(chē)的開(kāi)發(fā)企業(yè)(百度、福特)。Velodyne、Ibeo和Quanergy走在前沿,國(guó)內(nèi)企業(yè)旋轉(zhuǎn)式技術(shù)已經(jīng)成熟

目前著眼于高級(jí)自動(dòng)駕駛機(jī)械旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)的領(lǐng)軍企業(yè)是Velodyne,固態(tài)式激光雷達(dá)的領(lǐng)軍企業(yè)是Quanergy;在低級(jí)自動(dòng)駕駛已量產(chǎn)商用的企業(yè)是Valeo/Ibeo。國(guó)產(chǎn)企業(yè)目前主要專注于生產(chǎn)旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá),速騰聚創(chuàng)、禾賽科技、北科天繪均可接單量產(chǎn),并且在精度和價(jià)格上與國(guó)外同檔次產(chǎn)品相比擁有優(yōu)勢(shì)

到2020年ADAS市場(chǎng)所需的激光雷達(dá)數(shù)量就達(dá)900萬(wàn)個(gè),因此企業(yè)只要技術(shù)突破能夠量產(chǎn)價(jià)格到位的產(chǎn)品就將得到應(yīng)用。除目前的Ibeo/Valeo4線激光雷達(dá)可應(yīng)用于L3系統(tǒng)以外,未來(lái)Quanergy為首的固態(tài)激光雷達(dá)企業(yè)也將預(yù)計(jì)在2022年開(kāi)始大規(guī)模低價(jià)量產(chǎn)。由于車(chē)規(guī)級(jí)部件在實(shí)際應(yīng)用前需要進(jìn)行大規(guī)模測(cè)試,廠商一般不會(huì)輕易更換裝備提供商。因此在產(chǎn)能能夠滿足需求缺口之前將是技術(shù)突破的關(guān)鍵期,在那之前能夠低價(jià)量產(chǎn)搶占市場(chǎng)的將打開(kāi)與車(chē)企合作的入口,并在未來(lái)獲得渠道優(yōu)勢(shì),與廠家合作開(kāi)發(fā)應(yīng)用于高級(jí)別自動(dòng)駕駛的激光雷達(dá)。

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    激光雷達(dá)的硬件成本,比如研發(fā)固態(tài)激光雷達(dá)并真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化,屆時(shí)成本會(huì)下降到幾百美金。總之,現(xiàn)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有三大核心問(wèn)題需要著力突破:即利用人工智能
    發(fā)表于 09-06 11:36

    激光雷達(dá)是自動(dòng)駕駛不可或缺的傳感器

    個(gè)負(fù)責(zé)開(kāi)放共享的態(tài)度,加快整個(gè)無(wú)人駕駛商業(yè)化落地。整個(gè)普羅米修斯計(jì)劃的模塊還是基于激光雷達(dá)能夠做什么事來(lái)進(jìn)行的,包括:定位、車(chē)道線檢測(cè)、路沿檢測(cè)、障礙物識(shí)別、障礙物分類與跟蹤的算法模塊。不管是低速
    發(fā)表于 09-08 17:24

    激光雷達(dá)究竟為什么這么牛,這么貴

    可能沒(méi)有這塊,但硬件上很重要,就像波音的飛機(jī),除去研發(fā),制作成本就很高。激光雷達(dá)屬于高精密機(jī)械,產(chǎn)品制作不容易。無(wú)人駕駛汽車(chē)所用的64線雷達(dá)價(jià)格昂貴,但8線則便宜很多,這是技術(shù)路線選
    發(fā)表于 10-16 16:31

    激光雷達(dá)在無(wú)人駕駛技術(shù)中的應(yīng)用解析

    最為重要的,目前,主流的用于周?chē)h(huán)境感測(cè)的傳感器有激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、視覺(jué)傳感器三種。1.自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng) Adaptive Cruise Control(ACC)自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)是
    發(fā)表于 10-18 17:18

    激光雷達(dá)-無(wú)人駕駛汽車(chē)的必爭(zhēng)之地

    、速度等特征量的雷達(dá)系統(tǒng),正是這樣的個(gè)系統(tǒng),成為了無(wú)人駕駛汽車(chē)的靈魂所在。激光雷達(dá)成名于2012年谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)的橫空出世,當(dāng)時(shí)頭頂“大
    發(fā)表于 10-20 15:49

    成熟的無(wú)人駕駛方案離不開(kāi)激光雷達(dá)

    到商業(yè)化,到如今廣泛被市場(chǎng)認(rèn)可,花了不到10年時(shí)間,而真正國(guó)內(nèi)新能源汽車(chē)銷(xiāo)量的爆發(fā)又集中在最近3年。成熟的無(wú)人駕駛方案離不開(kāi)激光雷達(dá)激光雷達(dá)(LiDAR)是無(wú)人駕駛汽車(chē)中最強(qiáng)大的傳感器
    發(fā)表于 10-23 17:51

    消費(fèi)級(jí)激光雷達(dá)的起航

    降低。激光雷達(dá)通過(guò)掃描從個(gè)物體上反射回來(lái)的激光來(lái)確定物體的距離,可以形成精度高達(dá)厘米級(jí)的3D環(huán)境地圖,因此它在ADAS(先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng))及無(wú)人
    發(fā)表于 12-07 14:47

    北醒固態(tài)設(shè)計(jì)激光雷達(dá)

    20線的固態(tài)激光雷達(dá),不僅是低速自動(dòng)駕駛/輔助駕駛應(yīng)用客戶的最愛(ài),現(xiàn)場(chǎng)還有許多智能倉(cāng)儲(chǔ)、AGV、工業(yè)自動(dòng)化的客戶紛紛掏錢(qián)買(mǎi)單。三、即插即用的避障固態(tài)
    發(fā)表于 01-25 09:36

    固態(tài)設(shè)計(jì)激光雷達(dá)

    20線的固態(tài)激光雷達(dá),不僅是低速自動(dòng)駕駛/輔助駕駛應(yīng)用客戶的最愛(ài),現(xiàn)場(chǎng)還有許多智能倉(cāng)儲(chǔ)、AGV、工業(yè)自動(dòng)化的客戶紛紛掏錢(qián)買(mǎi)單。三、即插即用的避障固態(tài)
    發(fā)表于 01-25 09:41

    詳解激光雷達(dá)核心指標(biāo),實(shí)用性和可靠性第

    款供定位導(dǎo)航使用的激光雷達(dá),到底什么才是衡量它實(shí)用和可靠的指標(biāo)? 測(cè)距范圍?采樣率?精度? 只是水面上的冰山角! 作為主要用途是距離測(cè)量的激光雷達(dá),其測(cè)量的最大距離(量程)自然是其
    發(fā)表于 02-02 14:06

    機(jī)器人和激光雷達(dá)都不可或缺

    激光雷達(dá)作為機(jī)器人身上個(gè)不可或缺的零部件,他們是不是對(duì)相互少不了彼此的好CP呢?公眾普遍知曉激光雷達(dá)相信大部分都是從下面這貨身上知道的吧~    
    發(fā)表于 02-15 15:12

    激光雷達(dá)成為自動(dòng)駕駛門(mén)檻,陶瓷基板豈能袖手旁觀

    `科技的進(jìn)步日新月異,要數(shù)在汽車(chē)圈子里最火熱的詞匯,自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)定是位居榜單前列的,而自動(dòng)駕駛核心的硬件之
    發(fā)表于 03-18 11:14

    談自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)

    激光雷達(dá)是如何產(chǎn)生的?激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有什么作用?
    發(fā)表于 06-17 07:31

    通過(guò)AEC-Q102車(chē)規(guī)級(jí)芯片測(cè)試認(rèn)證了解激光雷達(dá)核心技術(shù)及行業(yè)格局

    率將達(dá)約6%,即每年將近600萬(wàn)輛新車(chē)將搭載激光雷達(dá)激光雷達(dá)在高級(jí)輔助駕駛領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模將在未來(lái)5年里保持高速增長(zhǎng),按照沙利預(yù)計(jì),2025年激光
    發(fā)表于 09-19 13:35

    看懂智能駕駛核心激光雷達(dá)

    激光雷達(dá)種用于精確獲得三維位置信息的傳感器。激光雷達(dá),即光學(xué)雷達(dá)、光達(dá)(LiDAR),是種用于精確獲得三維位置信息的傳感器,其在機(jī)器中
    發(fā)表于 04-22 19:10 ?2396次閱讀
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