軟件定義存儲作為未來存儲的發展方向之一，具備在容量，性能以及擴展性上的明顯的優勢，性能和容量對于傳統企業級用戶來說，但客戶更加關注的新技術和自身業務場景的結合。此外，隨著人工智能技術的不斷輸入，也需要與不同行業應用場景的深度融合，讓“智能”觸達用戶的需求。

軟件定義存儲，應對多元業務

如今，企業數據中心紛紛向云轉型，公有云、私有云上的數據云基礎設施如何構建？兩地三中心的容災備份如何保障平穩運行？SAN存儲、對象存儲、NAS存儲等多種存儲類型如何實現統一？底層架構和服務如何適應場景的快速變化？這些都需要軟件定義存儲的在不斷變化的市場需求中創新。

數據對于用戶來說并不會被“同等對待”，存儲系統中總有些熱數據會慢慢變冷，最終要么刪除，要么遷移到低成本、大容量的設備上。所有數據都在高端存儲中固然是不現實的，用戶需要一個平臺讓數據靈活流動，一個界面就能將熱、冷、溫數據進行統一管理、靈活調度，掌握數據的生命周期，這也是智能存儲的精髓。

【浪潮軟件定義存儲聚焦場景，進行深度優化】

如今，浪潮智能存儲集成1000多個軟硬件傳感器，100+持續優化的核心算法，“智能感知、智能架構、智能管理”——強調數據生命周期的智能化管理、多場景應用感知、容量調節、性能加速、可靠加固、異構整合以及數據遷移等智能特征。

浪潮在14年推出的業界首款“四合一”整機柜軟件定義存儲 AS13000-Rack 承接視頻監控、廣電媒資、人工智能、云計算、大數據、高性能、數據庫七大場景以及上百個二級應用場景，存儲服務+軟件+硬件三層架構，軟硬件協同優化，提供SAN、NAS、對象存儲與大數據應用于一體的整體解決方案，集中對每一場景、每一應用實現定制化處理，10萬IOPS，帶寬高達2.5GB/s，單節點性能領先。

浪潮存儲高級產品經理張柯指出：人工智能的應用，以及海量數據增長等，對傳統存儲的性能特別是可擴展性都提出了很高的要求，因此，軟件定義存儲將會在未來更多的在數據中心部署。

浪潮軟件定義存儲的四大優化

張柯表示，浪潮對場景下的軟件定義存儲做了全面優化，幫助企業在實際應用中化解難題。

其一，基于文件IO聚合的性能加速。視頻監控涉及到大量的高性能小文件處理，而小文件在讀取過程中對元數據及數據性能的要求又很高，浪潮在軟件層通過小文件IO聚合(或將大文件拆分)，將4K、8K小視頻聚合成4M的數據包，在不影響底層存儲性能的同時，將客戶應用層的IO進行聚合，極大的提高業務的IO，減少IO對存儲訪問所帶來的性能瓶頸，滿足大規模存儲應用需求，大大降低海量小文件的高并發，客戶端應用性能提升5倍，廣為適用于交通卡口、動漫渲染及地質勘探等作業中。

其二，統一多種存儲協議。浪潮支持NAS、SAN、Object和HDFS四種協議且無縫對接到實際應用中，減少數據拷貝過程中的性能損耗。數據在NAS和對象協議在軟件層進行轉換，數據都能統一處理，這在氣象教育、航空航天等作業中多為應用。多源數據零拷貝，消除了存儲信息孤島，一套存儲就能滿足客戶的多種應用，不僅節省了硬件成本采購成本，同時管理、運維成本效率全面提升。

其三，基于WAN的遠程復制加速。主要應用于高延時或高丟包率的情況下，由原來的單一數據源傳輸改為多個虛擬通道，完成數百、數千公里的數據復制，帶寬利用率提升超90%，相當于十組數據同時傳輸，任意一組傳輸中斷或數據丟失，其他通道不受影響，容災能力相比RAID更為完善，在衛星發射、異地數據中心等對遠距離數據傳輸安全性及效率要求較高的場景下尤為適用。

【浪潮軟件定義存儲】

其四，提升視頻監控存儲性能的流直存技術。傳統視頻監控解決方案夾雜著管理軟件的需求，數據由前端攝像頭傳到管理平臺再傳到客戶端，AS13000將攝像頭前端GPU傳輸的數據直接落盤到存儲，流轉存變流直存，簡化了硬件流媒體服務器和管理平臺，節省對媒體服務硬件設施的成本投入；另一方面，流媒體服務器單點故障頻發，所有數據通過攝像頭直接存在軟件定義存儲設備上，通過糾刪碼冗余模式保障數據安全；面對海量視頻數據，系統對視頻容量的承載是個考驗，延時、帶寬不給力會嚴重影響工作效率，浪潮通過提高鏈路帶寬容量，提高網絡QoS，應對海量數據存儲。

軟硬協同，服務多元應用

浪潮軟件定義存儲的發展理念就是多元應用、促進技術發展。圍繞這一核心，下一步，針對用戶QoS，浪潮將根據用戶的不同業務場景進行容量和性能的深度定制；同時，保障硬件穩固，軟硬協同，加速性能提升；基于硬件重構，加強軟件層功能，做好上云數據的對接；此外，浪潮將在未來一年內在軟件定義存儲上做分布式全產支持，與合作伙伴攜手在多元應用的場景下做好技術整合。未來，人工智能將更多地被浪潮運用于軟件的深度優化，包括后臺的老舊設備管理也能通過一套軟件輕松搞定，浪潮為此而努力著。

可以預計，

2018將會是軟件定義存儲規模應用的一年！