經過一年多的探索與調整，2024年的大模型產業開始真正進入到規模化落地應用階段。在新的時期，模型之間的能力比拼只是基礎，各家開始真正進入到是否能為產業帶來助力的硬實力比拼上。

10月24日，科大訊飛舉辦2024全球開發者節，并對外公布了訊飛星火大模型落地應用的最 新成績單，科大訊飛披露，訊飛星火接連拿下央國企中標第 一、教育醫療市場第 一、智能汽車市場第 一、大模型應用開發者生態第 一、智能硬件市場第 一、賦能科研應用第 一、賦能工業應用第 一等七項市場第 一，引領大模型進入規模化應用時代。

如果說過去大模型廠商發布會上的各種測試比拼尚且存在操作空間，但落地應用的市場數據是實打實的。七項市場第 一，彰顯的是科大訊飛作為國內老牌人工智能廠商對行業的深厚理解與強悍的落地應用能力。

以央國企中標第 一為例。根據外部媒體統計，今年前三季度的中國大模型中標項目統計中，科大訊飛以38個中標項目、21607.1萬的累計中標金額位列雙第 一，包括中海油、中石油、中國綠發、中國移動等諸多頭部行業客戶都選擇訊飛星火作為首選大模型。用科大訊飛董事長劉慶峰的話來說，“訊飛星火已成為央國企大模型的第 一選擇。”

從時間來看，科大訊飛并不是國內最 先推出大模型的廠商。訊飛星火首次亮相是2023年的5月，在發布速度上沒有領先優勢，為什么訊飛星火在應用階段卻可以后發先至？

關鍵在于對行業的底層理解不同。和大多數廠商在今年才開始發力行業落地不同，科大訊飛啟動大模型研發之初，就定下了“1+N”的大模型研發架構，1 是指一個通用認知大模型，N 則是將認知大模型應用在教育、醫療等多個行業領域。

去年的科大訊飛 1024開發者節上，科大訊飛聯合行業龍頭企業率先發布了 12大行業大模型，覆蓋金融、汽車、法律、工業等多個領域。今年，科大訊飛與龍頭企業的共建行業大模型已經達到 20 多個，覆蓋超過 300 個應用場景。劉慶峰稱，他們的行業大模型覆蓋行業和場景數都是市場第 一。

劉慶峰在發布會上展示了大模型從通用大模型、行業大模型到企業大模型的落地應用三階段。通用大模型投入大、時間長，但不適用于行業落地，需要通過預訓練的行業大模型來在細分行業落地應用。對于龍頭企業，則需要通過私域RAG語料+高質量的微調數據，用更少的算力和更高的效率，來打造企業專屬大模型。

行業落地加速，訊飛星火在模型能力上也迭代迅速。10月24日的發布會上，訊飛星火 4.0 Turbo除了底座能力再次升級外，科大訊飛還接連發布了星火多語言大模型、訊飛星火醫療大模型 2.0以及賦能教育、醫療、司法等多領域的 AI 助手。

這些底層模型能力的進步和技術的持續迭代共同推動訊飛星火在行業落地上先人一步。比如，星火多語言大模型的推出，就解決了不少中國車企在出海時的本地化問題。訊飛星火醫療大模型 2.0的升級，則帶來全新的智能醫療影像助手，可以實現智能質控、智能診斷、智能讀片等多項功能，用AI手段助力醫療行業提質增效。

教育更是科大訊飛深耕多年的產業之一。早在大模型引爆市場之前，科大訊飛就一直嘗試使用人工智能技術來賦能教育行業。今年，科大訊飛還首次發布基于“問題鏈”的高中數學智能教師系統，將眾多高中數學學科的教師集體智慧與大模型的機器智能結合，雙向賦能，實現教育領域的“人機共育”。

這一系統已經實現了硬件落地。據了解。10月25日，搭載了高中數學智能教師系統的星火智慧黑板2.0正式發布，讓板書工具躍遷成為教學AI助手。

底層模型能力的持續領先與對細分行業深厚理解，共同推動了訊飛星火在規模化落地階段的持續領先。

但僅僅只有這些還不夠，值得一提的是，為了幫助各行各業更好地落地大模型，科大訊飛還構建了從“建算力、理數據、訓模型”，到“落場景、保安全、精運營”的全套解決方案，來幫助企業一站式解決大模型的落地應用難題。

人工智能應用日益進入到場景化的深水區，面向未來，科大訊飛董事長劉慶峰還給出了人工智能產業發展的五個關鍵詞：“頂天立地、自主可控、通專結合、端云聯動、軟硬一體。”

通過科大訊飛2024全球開發者節公布的成績單，已然看到科大訊飛正在引領大模型進入規模化落地應用時代。

審核編輯 黃宇