前言

數據可視化是當下火熱的大數據應用技術，很多新銳地大數據分析工具都注重開發數據可視化的功能模塊。數據可視化及其技術研究和應用開發，已經從根本上改變了我們對數據和數據分析工具的理解，數據可視化對大數據發展的影響廣泛而深入。

什么是數據可視化？

關于數據可視化的定義有很多，而在大數據分析工具和軟件中提到的數據可視化，就是利用運用計算機圖形學、圖像、人機交互等技術，將采集或模擬的數據映射為可識別的圖形、圖像，一般大數據分析工具多用各種圖表來表示數據。

可視化是將數據、信息和知識轉化為一種形象化的視覺形式的過程，顯然更加側重人對數據、信息和知識自上而下的加工處理過程。相對于繁雜的數據，圖表不僅能更加簡潔地表述信息，還適用于大量信息的描繪，即對大量數據的承載。這也是數據可視化成為大數據分析工具不可或缺的功能模塊的主要原因。

數據可視化有什么用？

數據可視化的功能主要體現在兩個方面：一是數據展示需求，二是數據分析需求。數據展示很好理解，就是將已知的數據或數據分析結果通過可視化圖表的方式進行展示，多用于研究、報告、公告平臺等場所。配合現在流行的大屏展示技術，數據展示的方式也越來越為人所接受和歡迎。

而數據分析方面，在大數據分析工具中，數據的最終結果是圖表形式的，除了可以進行展示，還可以繼續進行挖掘分析，即基于圖表的“二次分析”，對數據的深層次挖掘。而在大數據魔鏡中，用戶可以基于可視化分析臺和儀表盤進行“上卷下鉆”的數據挖掘和關聯分析。

可視化效果對數據可視化的影響

可視化效果指的是色彩和圖形樣式，是直接呈現在人們眼前的“可視化效果”。在信息可視化通過造型元素明確傳達信息及敘述的基礎上，把握好視覺元素中色彩的運用，使圖形變得更加生動，信息表達得更加明確。

圖形樣式則會直接影響到數據含義的表述和傳播，圖形的使用也是有技巧的。例如在描述一組表述比例的數據時，餅形圖比折線圖更加直觀、有效。而當數據更為復雜時（大數據時代，結構和非結構化數據），所需要的圖形樣式也就更多了。國云數據的大數據魔鏡開發了數百種可視化效果，冠絕國內。國云數據的開發工程師堅信可視化效果是衡量一款大數據分析工具性能高低的重要標準。

現在的數據可視化技術的主要攻堅對象是如何在不貶抑數據價值的同時將數據從“數字、文字”轉換為簡潔的圖表。方便數據挖掘和數據展示。未來的可視化效果，將繼續在可視化效果上進行深度發展，大數據分析工具也將在數據可視化技術的推動下攀登到一個新的高度！