全球各地的高校都在使用 MATLAB 和 Simulink 開展教學與科研，幫助未來的工程師和科學家掌握未來世界工程項目與科學研究所要求的重要能力。讓我們一起來看看這二則案例為培養醫療人工智能領袖和增強工程課程教學帶來的成果。

名古屋和岐阜大學

在學術 - 產業 - 政府合作中培養醫療人工智能領導者

2020 年，名古屋大學與岐阜大學聯合啟動了培養醫療人工智能領袖的產學研合作平臺 AI-MAIL。該項目旨在讓醫療專業人士了解和認識人工智能，強調其在醫療應用和臨床環境中的重要性。該項目為參與者提供人工智能開發所需的技能，以提高醫療服務的質量和效率，從而滿足患者當前和未來的需求和期望。

AI-MAILs 項目已經在使用 MATLAB 用于數據分析。除了在課堂上使用 MATLAB 之外，該項目還使用 MathWorks 進行培訓、研討會和個人咨詢。事實證明，此次合作特別有益，因為它允許參與者在研討會后向講師提供反饋，這反過來又幫助講師能夠根據收到的反饋調整后續課程。

該項目幫助那些有臨床問題并有興趣開展利用人工智能研究但不確定方法的參與者。其教育效益已經應用于研究項目并記錄在期刊文章中。項目主管表達了強烈希望未來繼續與 MathWorks 合作的愿望。

關鍵成果

沒有工程背景的醫學生正在學習人工智能技能以幫助推進他們的研究

MathWorks 提供的培訓、研討會和個人咨詢可滿足各種教師和學生的需求

AI-MAIL 項目的參與者已經利用他們學到的技能將人工智能應用于醫學研究，正如已發表的期刊文章所證明的那樣

“AI-MAILs 項目幫助那些有臨床問題并有興趣開展利用人工智能研究但不確定方法的參與者了解可用的方法，包括如何使用 MATLAB，并推進他們的研究目標。”

—— 尾崎則夫博士，名古屋大學醫學研究院特聘教授

阿米里大學

通過交互式機器學習實驗室課程增強工程課程

阿米里大學是印度一所經 NAAC 認證的 A++ 級、多校區、多學科教學和研究機構。過去幾年，該校電子與通信工程系將實驗課與機器學習等多項碩士課程相結合&算法設計。本課程要求學生為各種應用設計、實施和評估基于機器學習的解決方案。在進行實驗課時，教師需要一個強有力的策略來客觀評估學生的表現，并快速驗證學生的實驗課代碼和輸出。

作為解決方案，副教授 Binoy B. Nair 博士使用了MATLAB Grader 和實時腳本。實時腳本通過滑塊、按鈕和集成媒體等交互元素豐富了學習體驗，簡化了復雜的機器學習概念。這使得學生無需大量編碼即可學習、開發和測試機器學習模型。

MATLAB Grader 還簡化了作業流程，提供即時評分和反饋，并營造了透明、客觀的評估環境。學生在每次練習后都可以立即查看自己的成績，這為他們在下次考試之前提供充足的時間提高自己的技能。

為了進一步簡化學習曲線，Nair 博士在課程工具中提供了分類學習器應用程序、回歸學習器應用程序和深度網絡設計器應用程序，讓學生能夠以最少的編碼創建復雜的機器學習和深度學習系統。MATLAB 的直觀性和易用性使其成為了比 Python 更受歡迎的環境。

學生對機器學習和算法設計課程的積極反饋鼓勵 Nair 博士將 MATLAB Grader 和實時腳本整合到 B.Tech 本科課程（例如機器學習和人工智能以及信息物理系統）的教學和學習過程中。

關鍵成果

MATLAB Grader 通過免維護的基于瀏覽器的環境實現了更快、更客觀的學生評估

學生通過互動平臺獲得有關編碼任務和作業的即時反饋

MATLAB 幫助教師將基于機器學習的課程整合到 M.Tech 課程中

“MATLAB Grader 簡化了學生評估并使評估過程變得透明。由于他們可以在評估后立即得到關于自己表現的反饋，因此這也有助于在課程進展過程中提高學生的表現。”

—— Binoy B. Nair 博士，阿米里大學副教授

MATLAB 和 Simulink 產品是全球眾多頂級大學和學術機構的基本教研工具。以上兩所學校都是 MATLAB & Simulink 全校園 (Campus-Wide License) 授權使用學校，在 MathWorks 高校服務團隊的協助下推進科研、變革教學方式、強化講座和實驗等等。