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任何一項技術，都會隨著時代和市場的需求變化而演進。

進入21世紀10年代，傳統集中式數據架構越來越難以滿足企業多元化的業務需求。隨著云計算技術的快速發展，大量企業開始嘗試將傳統數據庫搬遷至云端。云數據庫因其按需擴展和按需付費等卓越特性，受到了中小企業和互聯網客戶的青睞。作為一種新型的數據庫形態，云數據庫引領了數據庫行業的發展潮流。

與此同時，從去年的“大模型之戰”，到今年的“AI應用之爭”，以ChatGPT為代表的生成式AI對當下的云數據庫技術提出了新的挑戰。從海量數據的存儲、分析、管理、運算與集成等各個方面，推動云數據庫邁新的發展階段。

10月23日，國產數據庫代表OceanBase在北京舉辦了年度發布會。會上，OceanBase首席科學家陽振坤表示，從單機數據庫走向分布式數據庫，從單模數據庫走向多模數據庫，從單云數據庫走向多云數據庫，這是數據庫領域一個不可逆轉的歷史趨勢。

為了滿足云和AI時代新的客戶需求，OceanBase全新發布了4.3.3 GA版本，該版本新增了向量檢索能力，基于向量檢索的多模態查詢，與全文索引、關系表二級索引可融合使用。同時，針對 AP場景進行了大幅性能優化，進一步滿足客戶在云和AI時代的數據管理需求。

云和AI時代，云數據庫為什么是必選項？

根據Gartner發布的2023全球云數據庫市場份額分析報告，數據庫管理系統市場在2023年實現了13.4%的增長，增長的主要驅動力來自于云數據庫平臺，其市場份額現已達到整體市場的61%，云數據庫增量貢獻已經超過了90%，谷歌、亞馬遜和微軟等云巨頭因云數據庫而顯著受益。

目前，大多數企業應用的主流數據庫形態還是MySQL和Oracle，這些數據庫源于對系統穩定性的第一訴求而構建出一套集中、專用、封閉的穩態技術體系，但都存在一些非常顯著的痛點，從而導致傳統數據庫廠商市場份額逐漸縮減。

缺乏擴展能力，依賴底層硬件性能的提升。現在很多企業做的是基于中間件的分庫分表架構，雖然具備了一定擴展能力，但當業務有新的需求時，分庫分表的動作又需要重做一遍，是一項耗時又費力的龐大工程。

在大模型時代，數據的種類與規模呈現爆發式增長，從時序數據、文檔、結構化和非結構化數據，甚至圖數據，這些多模態數據的涌現對企業數據管理提出了前所未有的挑戰。企業迫切需要化繁為簡，實現不同數據庫資源的統一管理，實現多數據庫集群統一納管、資源統一調度、數據統一調配，并能夠快速響應、易于開發、便捷運維。

這些未被充分滿足的需求正在催生一個極具彈性、具備多模一體化能力的數據庫市場。目前來看，這是一片尚未被填補的藍海，而OB Cloud正是這片藍海的開拓者之一。

極簡主義，把簡單留給用戶

從集中式到分布式、從本地到云上，數據架構不斷更新，客戶需求也有了新的變化。

多年來，云計算的發展讓每個云都擁有自己的云原生數據庫。目前的云原生數據庫更多是宿主云原生數據庫，大多數情況下，每個云平臺的數據庫只能在這個平臺上使用，但用戶在選擇云平臺時還有更多的考量，比如客戶所在的云平臺沒有自己需要的服務，客戶還有容災、故障方面的考慮，所以很多客戶希望跨云部署。而OB Cloud作為一個獨立的云數據庫廠商，可以為客戶基于不同云基礎設施、不同區域，提供統一的服務體驗。

OB Cloud是OceanBase在公有云場景的產品形態，2022年推出OB Cloud服務的同時，OceanBase啟動了云數據庫戰略，為用戶提供了多模型、多租戶、多工作負載等核心能力，通過構建現代數據架構，簡化技術棧，應對海量數據高并發、傳統數據庫上云、HTAP實時分析、多模數據融合、多基礎設施等方面的需求。

從OB Cloud推出至今的短短2年時間，已服務超過700家客戶，客戶數年同比增130%，在全球30多個地理區域的100多個可用區提供服務，并入選了Gartner云數據庫管理系統魔力象限。

這些成績背后，自然與OB Cloud自身一體化數據庫的定位與技術支撐息息相關。

OceanBase自誕生之初起，就秉承“把復雜留給自己、把簡單留給客戶”的理念，將“一體化”作為自然而然的選擇。通過分布式架構底座將多個關鍵能力融合到一個引擎和一套數據庫，從最初的工程一體化、多租戶、多兼容模式，演進到HTAP工作負載一體化（混合事務/分析處理），再到單機分布式一體化、SQL+NoSQL一體化、SQL+AI一體化，以及面向未來多云基礎設施的存算分離引擎，“一體化”的理念一直是OceanBase產品迭代不斷發展的核心。這種思路也為OB Cloud云數據庫帶來了更高性能和更低成本的雙重平衡，讓數據管理和應用變得更加簡單。

OceanBase注意到，在數據庫的實際應用中，客戶往往面臨著業務規模不斷增長、業務場景日益復雜、IT架構應用漸趨復雜的難題，造成數據庫越用越多、越用越復雜，而一體化設計的云數據庫能有效解決相關問題。

“一體化”的本質是用一個數據庫解決80%的問題。從產品的角度看，把OLTP的能力跟OLAP的能力融合在一起，實現行存列存一體化，一份數據既能在線交易，又能實時分析。同時，多模一體化同時支持結構化數據和非機構化數據，針對KV、Redis等多種NoSQL類型數據，只需增加一個查詢接口，而不是增加一種數據庫。面對正在到來的對AI時代，OceanBase也做好了充足準備，新版本云數據庫實現了SQL+AI的一體化能力，深度融合AI與數據庫處理能力，支持多模態數據的融合查詢，幫助企業簡化AI技術棧，提升AI應用構建效率。而這些，也是面向未來的云和AI時代對云數據庫的基本要求。

架構設計方面，OB Cloud采用一體化技術棧設計，從單機到分布式，從分布式到單機，靈活適應業務從小規模到大規模的增長需求，適配用戶從傳統數據庫向云端平滑遷移的需求。不僅可以靈活擴縮容，規模化優化成本效益，還支持多基礎設施，屏蔽不同基礎設施差異，與阿里云、華為云、騰訊云、亞馬遜云科技和Google Cloud等在基礎設施層面結合，確保客戶可以在跨云、混合云等不同的基礎設施上獲得一致的體驗，構建多云災備體系以及應對高并發挑戰的需求。

數據庫上云可以更好地解決數字化升級過程中IT基礎設施的可靠性及安全性挑戰。OB Cloud支持面向云的多樣化部署形態，如單機、分布式2F1A、2F1L、3F等，通過異地冷備、異地熱備、異地多活、跨洲際多活等靈活的多云容災方案，幫助客戶避免因單一云基礎設施不穩定的影響，全面保障業務穩健性和業務連續性。

基于OB Cloud兩年來的快速發展和廣泛的應用實踐，OB Cloud已獲選全球僅10家的Gartner云數據庫管理系統魔力象限“榮譽提及”，2024 Gartner云數據庫亞太地區“客戶之選”和全球“卓越表現者”。

通過OB Cloud的技術實踐可以看到，云數據庫對于企業而言不再是簡單的節省成本，而是基于云原生架構的構建業務發展的廣袤空間。隨著各類新技術的深入，數據庫的技術革命仍將持續。只有對當下的數據庫技術進行根本性的改造，才能適應瞬息萬變的數字時代。

提質、降本、增效，回歸商業本質

對于任何技術革新而言，檢驗其成敗的標準都應該是能否助力實際業務場景，并為行業實現“降本增效”。

作為最早在支付寶內部發起的分布式數據庫項目，OceanBase通過支付寶交易類場景的高頻次、高并發、大流量的淬煉，沉淀了大量的技術經驗。目前，OceanBase已經覆蓋支付寶100%核心鏈路，數據庫峰值處理能力超過6100萬次/秒，單標行數超過6900億行。目前運行數十億條不同的SQL、數據量達數百PB、服務器核數過百萬，僅存儲一項，就幫助支付寶節省約20億元。

在傳統制造領域，隨著上汽大眾業務的不斷擴展，其原有的數據庫系統逐漸顯露出擴容壓力大、查詢性能瓶頸等嚴峻挑戰，尤其是在高并發活動期間，這些問題嚴重制約了用戶體驗的順暢性。為了破解這一困境，上汽大眾采搭載OB Cloud，利用其多模、多租戶、多工作負載的核心能力，不僅提升了業務連續性，確保關鍵業務系統7×24小時穩定運行。此外，查詢性能提升了5倍，有效應對數據洪流與業務邏輯復雜的挑戰，為企業經營的實時反饋鋪平了道路。

在餐飲領域，海底撈2018年開始選擇陸續將線上核心業務上云。伴隨業務數據出現井噴，海底撈對數據庫擴展、服務連續性、響應時長、實時分析等提出更高要求，底層數據庫的升級勢在必行。2022年，海底撈將底層數據庫遷移至OB Cloud，通過多租戶及高級壓縮技術、多級彈性伸縮、HTAP混合負載等技術手段，海底撈整個系統的實時分析算力提升45%、數據庫整體成本節省50%，同時更從容絲滑地應對流量洪峰，充分實現降本增效。2023年6月，海底撈繼續對進銷存進行數據庫升級，通過OB Cloud讓數據一致性、高并發、實時分析等多維度得到提升，進一步滿足精細化運作的要求。不僅確保了海底撈能為用戶提供優質食材供應，同時在物料管理、存儲等環節也大大降低了運營成本。

除了國內市場外，海外市場也是OB Cloud 重點發力的方向。

目前，OB Cloud的全球服務網絡已覆蓋美洲、歐洲、亞洲的30余個地理區域，超100個可用區，無縫對接阿里云、亞馬遜云科技、谷歌云、華為云、騰訊云等主流公有云平臺，構建了強大的生態體系。此外，OB Cloud還積極與行業ISV合作，拓寬服務場景，進一步提升服務能力。

本質上來說，無論是國內還是海外，類似Oracle等傳統型的集中式數據庫為IDC、為定制化硬件，而應用于非通用化硬件場景，云數據庫則是為更通用場景而誕生。海外市場同樣存在著對通用場景數據庫的需求。畢竟，在海外想要建設私有化交付團隊的挑戰比較大，短期內投入產出比也不高。

比如在非洲地區，2023年，非洲支付公司PalmPay的核心系統搭載OB Cloud正式投入使用。這也是OceanBase的首個非洲商業用戶。目前，PalmPay 的賬務、交易、支付、收費系統均已部署到OB Cloud，在原有的數據庫能力支持上，還新增了高級壓縮，分布式拓展、多可用區金融級容災、單元化支持等能力。借助OB Cloud完備的運維平臺，PalmPay的日常運維效率也得以顯著提升。同時，OB Cloud還幫助PalmPay有效實現降本增效。其中，核心賬務數據庫降本86%，財務歷史庫降本71%，整體每月在數據庫的支出下降80%。

我們常說，IT技術永遠不能取代業務，而是業務的輔助，所以越是簡單的IT，越能幫助企業發揮業務“輔助”的特色。

無論企業應用對數據的需求是分析、實時性，還是一致性，都無需過于復雜，簡化本身就是最貼近用戶的做法。即便到了數字化和智能化的今天，企業也不希望再度面向“復雜”，所以極簡主義是為正道。

從這個意義上講，OceanBase的一體化戰略和極簡主義本身就是一種從客戶需求角度出發的邏輯。數據處理走向一體化融合，也遵循了簡化數據庫應用的原則，這將是云數據庫行業未來發展的必經之路。

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審核編輯 黃宇