在AI算法尚不成熟的時候，可編程的靈活性給予了FPGA一定的市場優勢。

但是，隨著目前AI算法進一步成熟，各類全定制化的AI芯片開始陸續出現，比如搭載了寒武紀NPU的麒麟970手機芯片，又比如賽靈思投資的深鑒科技明年就要推出的AI芯片“聽濤”等。定制化芯片能夠提供更低的功耗與更高的能效比，其批量生產的成本也低于FPGA，那么在這樣的背景下，FPGA的靈活性又是否能保持優勢呢？

1.計算機視覺及機器學習算法加速，帶來最快的系統響應

2.提供快速升級至傳感器最佳可用類型及組合所需的可重配置性，這是其它產品沒有的特性

3.可任意連接至最新機器和／或云

在賽靈思看來，人工智能和機器學習應用正在迅速擴大到越來越多的邊緣市場，從云到端，從人臉識別攝像頭，無人駕駛汽車，機器人、語音識別等各種新興應用， 賽靈思全可編程的FPGA或Zynq SoC系列都能夠為客戶部署先進的高效神經網絡、算法及應用帶來更高的性能和低延遲優勢。

賽靈思眼中的人工智能

賽靈思成立于1984年，總部位于美國硅谷，是FPGA的發明者，無晶圓廠（Fabless）半導體模式的開創者。

從2011年開始， 賽靈思就已經開始通過編程模式的變革推進者公司從傳統可編程邏輯公司向“All Programmable”公司的轉型，致力于把各種形式的硬件、軟件、數字和模擬可編程技術創建并整合到其 All Programmable FPGA、SoC、MPSoC和 3D IC中。這些器件集可編程系統的高集成度、嵌入式智能和靈活性價值為一身，可以為高度可編程智能系統的快速開發提供強大支持。

在賽靈思看來，FPGA芯片可以現場編程來滿足任何用途，這與專門定制來執行特定任務的專用芯片有所不同。與GPU相比，FPGA芯片的可定制化和多功能特性使其更適合完成某些特定任務，非常靈活。

而在人工智能應用當中，隨著計算需求呈指數級增長，CPU技術無法跟上發展步伐，這就要求，加速器不僅要支持基于 CPU 的架構，還必須實現高性能和高功率效率。

隨著時間的推移，FPGA所特有的可重配置和可重編程特性，或許是快速發展的技術領域中FPGA所獨具的最大優勢。利用動態可重配置技術，FPGA能在一秒之內快速切換成不同的設計方案，面對下一個工作負載進行硬件優化。因此，賽靈思 FPGA 能為復雜多變的超大規模數據中心應用提供所需的靈活性、應用廣度和功能速度，這些是 CPU 和定制 ASIC 所無法企及的。在云級，賽靈思可重配置加速堆棧快速創建和部署可重配置賽靈思 FPGA 池的能力，不僅可最大化加速器利用率，降低總擁有成本，而且能夠提供比其它FPGA競爭方案高出2-6倍的計算效率。

如何應對人工智能中的FPGA需求

人們通常認為，對于訓練深度學習模型來說，圖形處理單元是必須使用的部件，因為它們可以并行執行數千個操作。人們一般也會混合使用CPU，但是CPU的內核就比GPU少得多了。

得益于其可編程特性，FPGA可以在深度學習應用中匹敵或者超越GPU。FPGA可以在制造后進行重新編程，以執行各種任務，從而使得開發人員能夠靈活地針對特定模型進行優化，對于GPU來說，這是不可能實現的任務。

為滿足人工智能領域從端到云不斷涌現的FPGA需求，面向端， 賽靈思專門打造了reVISON 堆棧( 支持打造響應最快且可重配置的視覺系統) ；面向云計算， 賽靈思打造了RAS堆棧（ Reconfigurable Acceleration Stack，可重配置的加速堆棧） ，致力于通過兩大堆棧，降低人工智能及嵌入式視覺類用戶使用FPGA的門檻， 讓沒有硬件背景的工程師也能享受到FPGA硬件加速的優勢。

此外，Xilinx深度神經網絡 (xfDNN)庫經過高度優化，可構建深度學習推斷應用。經過精心設計，能夠以 16 位及 8位的整數數據類型實現最高的計算效率。

具體來看，賽靈思的FPGA產品有以下特點和優勢:

a) 借助TSMC（臺積電）最先進的工藝為用戶提升最高的性能和最強的功耗優勢

b) 天生具有的可重配置特性為用戶帶來獨特的靈活性優勢,可以 滿足 customer快速開發,并適應最新市場需求和不斷變化的行業標準。

c) 即可滿足硬件工程師也可滿足軟件工程師的軟件定義的設計環境，使得FPGA可以支持既能軟件定義又能硬件優化的各種應用。

d) 高質量的FPGA和FPGA SoC器件提供從商業級到汽車級到太空級

“以客戶為導向”

人工智能在2017年迎來全面爆發，從Al phaGo到iPhone Face ID，國內外的互聯網和科技巨頭早已開始了人工智能的布局，而大量的初創公司也在這一年紛紛扎堆入局，搶灘AI藍海。

而在賽靈思看來，中國從來不缺創新，中國客戶的產品創新層出不窮。然而， 如何快速地將創意快速變成現實產品并推向市場， 如何讓創新產品可以靈活應變市場變換， 如何擁有一個高質量的高品質的芯片核心， 這就是賽靈思FPGA的優勢了。 擁有軍工和航天級標準且在全球擁有數萬家客戶的賽靈思全可編程產品是中國用戶創新創業可以信賴的核心器件。 也正是因為如此，賽靈思表示，中國廠商需要賽靈思全可編程的產品滿足其高性能和低功耗的需求，而賽靈思的主流產品28nm產品及最新的16nm產品均已量產，可充分滿足中國客戶的需求。從賽靈思的財報中也可以看到，賽靈思在創新浪潮中的收入正在顯著增長，已經連續8個季度實現正增長。

據了解，中國市場在內的亞太地區市場，在賽靈思全球業務中擁有40%左右的市場份額，在賽靈思全球業務中占有重要地位， 同時也說明中國FPGA 市場前景廣闊。

可以說， 中國廠商在使用FPGA方面，早已經脫離了模仿和學習國外企業的階段， 在應用先進的FPGA技術方面， 中國企業甚至在很多時候超越了國外企業， 他們的創新需求很多時候也是推進賽靈思FPGA不斷發展和進步的重要動力。

如何助力中國市場的發展

賽靈思的技術發展理念就是“以客戶為導向”，所以面對中國客戶的需求和市場現狀，賽靈思會和很多重要的客戶共同探討未來產品的定義， 探討通過什么樣的產品特性更能滿足客戶的戰略應用。

同時， 轉型后的賽靈思也一改過去專注最新工藝產品的市模式。 為滿足全球包括中國多樣化的客戶對于賽靈思不同工藝和不同市場方向產品的需求， 通過多工藝、多產品系列的形式，為中國用戶提供最具性價比和功能優勢的產品和方案選擇。

為了更好的助力中國市場的發展，賽靈思采取了以下的措施來推動市場的發展：

首先， 建立了龐大的銷售及技術支持網絡,在全國七大主要城市設立公司、分公司或者辦公室。

其次，兩大代理商安富利和科通在全國各大中小城市網絡密集， 均配備了資深的銷售及技術支持團隊， 同時代理商也能根據用戶需求提供基于FPGA的各種開發套件。

第三，賽靈思擁有強大的XUP計劃支持來自大學的FPGA創新，為當地市場和企業提供FPGA人才。

第四， 與當地生態系統合作伙伴就FPGA設計、工程師軟件工具培訓等緊密合作。

第五，定期舉行各種技術研討會和網絡研討會，參與行業技術研討會及展覽。

第六，賽靈思在中國市場成就顯著， 服務用戶從有線/無線原始設備制造商到超大規模數據中心公司，以及廣泛的人工智能和深度學習等領域。

此外，賽靈思還贊助了2017年全國大學生FPGA創新設計大賽，希望用過此次大賽，加速以大學生為代表的初創企業或者創業者的設計創新事業，讓更多的用戶享受到賽靈思全可編程FPGA, SoC, MPSoC， 3DIC的優勢，在機器學習、嵌入式視覺、云計算，無線及5G等行業大趨勢中把握先機。

因為在賽靈思看來，隨著新興人工智能市場對FPGA技術的青睞，國內企業對FPGA的人才需求也將更加旺盛。作為全球FPGA領導企業，賽靈思愿為國內FPGA人才培養助一臂之力！