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詳細剖析漢云通信——人工智能語音交互系統

931T_ctiforumne ? 2018-02-07 16:40 ? 次閱讀

2016年被行業人事命名為人工智能的元年,2017年是人工智能快速擴展的一年。尤其是在呼叫中心行業人工智能技術的優勢凸顯的更加迅速,并成為匹配弱人工智能的最佳場景。

2018年漢云通信以“人工智能交互語音系統,讓人回歸人的價值,把人從重復腦力勞動中解放出來”為核心,開啟真人語音、智能交流、支持打斷的智能化服務模式,為企業創建最佳呼叫場景。

一、市場需求和痛點分析

1、人工智能發展趨勢

早在2017年3月5日,***工作報告中就提出要加快人工智能等技術研發和轉化,做大做強產業集群。值得指出的是,這是“人工智能”首度被列入***工作報告,其重要性可見一斑。

2、外呼行業痛點

競爭激烈:市場競爭激烈,業務人數不夠。***,培訓成本高,人難招、難管、難留。

客戶難尋:電話銷售時,掛斷率居高不下,情緒影響大。需要花費大量的時間來篩選意向客戶,員工痛苦不堪。

銷售成本高:工資、提成、社保、電話費、場地費、管理費用都在不斷上漲,讓企業管理者頭疼不已。

人員流動大:新業務員離職率高,老業務員難以控制,增加了招聘成本和管理成本。隨著人員流失,數據流失、客戶流失時有發生。

培訓時間長:新員工銷售經驗不足,沒有標準的銷售話術,需要花費大量時間進行培訓。無法控制人的情緒化問題,時常和客戶發生摩擦。

數據不準確:客戶意向實時變化,員工跟蹤記錄不真實,無法統計業務員和客戶說的每句話。

3、人工智能在外呼行業的建樹

真人語音交互式電話營銷;智能客服、人工客服、混合應用;

智能回訪、語音通知;

語音分析、語義理解、對接服務;

人工智能、網頁客服、微信客服;智能分析、查詢服務。

二、智能真人語音智慧交互方案流程亮點

1、智能語音交互的價值

高效率過濾:自動外呼,自動應答,高效客戶資料整理,提高意向客戶轉化率,輕松完成量化指標。

精準大數據:通話數據精確到秒,對話關鍵詞智能提取,大數據便簽智能分類,自動性別識別。

低成本管理:系統線上工作,永不離職,降低人工成本、招聘成本、培訓成本、硬件成本、流失成本。

標準化執行:情緒標準化、話術標準化、客戶分類標準化,系統永遠標準化執行。

2、量身定制全自動語音交互系統

真人語音群呼:自定義真人錄制語音,一鍵啟動,智能交互自動以真人語音方式群呼目標客戶群。

交互學習、不斷優化:越用越聰明,智能機器人會關聯問題,結合人工優化,讓營銷的效果越來越好。

多種行業場景化模板應用:根據各個行業的特點,分析不同目標客戶群,制定多種語音話術模板,快速達到理想效果。

特色功能管理設置:可設置任務執行停止時間,自行工作;全程錄音,后續數據挖掘;結合客戶管理,持續跟進。

3、海量營銷工作三步完成

智能批量外呼:系統自動外呼,直接檢測空號、錯號和占線等情況,高效的外呼策略,提高數倍工作效率。

智能語音交互:系統語音語義識別,真人語音智能交互,場景化對話,客戶全程真實溝通感受。

自動意向分析:根據機器人和用戶的對話時長、輪次,客戶詢問的問題等精準判斷客戶意向。

4、漢云通信智能外呼五大特征

語音識別、自然語言理解、多輪對話、知識圖譜、精準大數據、支持通話時打斷和轉接人工。

5、實際工作效果對比

傳統人工電銷:

每天100-300通;

多種因素影響,情緒波動大;

重復培訓話術,專業程度難保證;

工資+場地+社保+招聘+提成+休假;

專人跟進難于管理容易流失。

六識電銷:

每天800通以上;

全年無休,狀態全天5顆星;

自主智能學習,不斷積累越來越好;

固定費用遠低于人工成本;

自動分類,全程錄音清晰可查。

6、漢云通信智能化呼叫中心方案的關鍵技術

語音識別(ASR)應用場景下識別率,高達90%達到業內領先水平;自主研發DNN(深度神經網絡訓練),NLP(自然語音處理)引擎技術;自主學習,可不斷自我完善,采用靜默坐席模式,快速訓練。

7、技術細節優勢更好匹配大客戶需求

語音識別更準確:識別準確率高達90%,高出10%左右;采用深度神經學算法和卷積神經網絡算法,抗噪性強,一問多回都能高度理解。

交互系統回復速度快:本地NLP處理,可以達到400ms內,平均在800ms回復,市面上的同類產品要1300-2000ms。

專業Web端CRM:先進的CRM客戶管理,人機切換、預測式多并發、數據庫對接。

支持手機Web端:專業的銷售與客服管理軟件,支持手機H5,移動應用更方便,云端或本地部署。

支持本地離線部署,也支持云端部署,運營安全更有保障,專業通信運營經驗

專業且靈活線路接入(無線網關、中繼、IMS等),無線網關放置用戶側更方便用戶維護。

8、五大安全體系

網絡安全

1、傳輸層基于SSL/TLS協議的網絡傳輸安全。

2、頂尖安全機構專業評估監測安全。

應用安全

1、數據使用流程的制度建立確保數據獨立與安全性。

2、重要數據的加密存儲并統一管理,達到銀行級別的數據加密傳輸存儲。

物理安全

1、物理機房設備的持續服務安全。

2、電信5星級的機房具有充分的備災措施。

系統安全

1、阿里云的多年信息安全風險管控來保證云服務安全。

2、頂尖機構全面監測系統的漏洞修復安全及病毒防護。

管理安全

合同中主動承擔保密各責任,來保障企業數據安全。

9、增值服務

話術庫錄入以及優化:話術數據庫建立初始,安排專人協助制作,并給出針對性建議。

7X24小時保姆式服務:指派專人進行產品的現場使用培訓,保障每一位客戶都能正常使用。

后期運維復盤:維護人員上門復盤部署后系統運維情況,并給出優化建議。

10、漢云通信智能語音交互系統的關鍵特點

解放人才:解放人力,讓專業的人做專業的事,減少重復性工作,提升工作積極性。

數據統計分析:通過電話語音數據,聲紋識別,性別,年齡,對話情況完善客戶畫像

降低成本:降低招聘,管理和培訓成本。

三、適用行業

金融保險:智能催收、P2P金融、電話保險、基金證券

電話營銷:地產營銷、產品推廣、法律服務、會議邀約

客服中心:投訴中心、企業客服、4S店回訪、電信運營商

互聯網行業:服務確認、通知回訪、網上客服、其他服務等

***機關:電話咨詢、工商投訴、預約服務、各類查詢

招聘培訓:面試通知、邀約試聽、復試回訪、課程推廣

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原文標題:解讀|漢云通信——人工智能語音交互系統

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