導語：AI大模型技術正重塑千行百業(yè)，聚焦營銷的具體場景，AI如何賦能，又有哪些效果？10月17日，360智慧商業(yè)直播輕分享欄目《超級營響力》舉辦了《超級干貨：AI營銷場景落地實戰(zhàn)分享》直播，邀請了360集團副總裁、AI應用負責人梁志輝，以《召集國內(nèi)最強大模型，打造AI超級應用》為題，圍繞搜索這一營銷高頻場景進行了分享。

以下是干貨內(nèi)容：

AI大模型要想充分落地關鍵要找到明星場景，搜索就是其中之一。今年以來，我們發(fā)現(xiàn)不管是OpenAI還是國內(nèi)的同行都在做AI搜索產(chǎn)品，年初我們也上線了360AI搜索，目前已經(jīng)成為國內(nèi)流量最大的AI應用。這個產(chǎn)品的一大特點是“我搜你看，你問我答”，這和以往的搜索產(chǎn)品有很大區(qū)別，為此，我們的研發(fā)主要圍繞以下三方面進行：

1、挑戰(zhàn)“不可能三角”，讓AI搜索又快、又聰明、成本低

做這個產(chǎn)品的時候我們發(fā)現(xiàn)，用戶對于AI搜索的需求主要有三點：速度快、真智能、成本低，希望AI搜索能一秒給出答案，同時知識儲備豐富，有足夠的深度和廣度，成本還要越低越好。

但這是一個“不可能三角”，即便得益于算法和硬件上的提升，今年大模型的反應速度提升了，推理成本也降下來了，但仍然沒辦法在速度、智能、成本三者上達到很好的平衡。

所以我們嘗試用開放的思路解題，獨創(chuàng)了一種專家協(xié)作模型技術架構CoE，召集了幾乎行業(yè)內(nèi)最強的15家AI大模型品牌，再加上360自研的大模型“360智腦”，共16家品牌的100多個模型作為智能底座，打造了國內(nèi)最強大模型來支撐AI搜索的能力。

它能夠把一個問題拆解，智能調(diào)度多個模型和搜索引擎相互配合工作。面對簡單問題，可以讓小參數(shù)模型快速回答，速度快、成本低；面對復雜問題，可以讓大參數(shù)模型回答，很智能。這樣一來，它的性價比就很高了。

2、構建AI慢思考能力，會思考才能有好答案

大模型的工作原理跟人的思考方式類似，對于1+1等于幾這樣的簡單問題經(jīng)過快思考就能回答，但對于“2023 年中國的鋼產(chǎn)量可以生產(chǎn)多少根孫悟空的金箍棒”這樣的復雜問題，就要分成多次搜索，確認結果和邏輯后再生成，這種是慢思考。

但有了這樣的能力，大模型就像一個很聰明的人一樣，會深度思考你說過的話，再逐步幫你去解答這些問題，得到的答案準確性會遠遠高于通過快思考方式得到的答案。

今年7月底360AI搜索上線了慢思考能力，通過提升大模型的深度思考能力，讓模糊問題和復雜問題迎刃而解。

過去的搜索、聊天機器人產(chǎn)品對用戶的要求很高，你如果不會提出問題，就得不到答案，現(xiàn)在AI搜索有了慢思考能力，大模型會像一個很聰明的人一樣，深度思考你說過的話，通過自主反思、自主糾錯、多方法和調(diào)用多模型，輸出更全面、更優(yōu)質(zhì)、更精準的答案。

3、賦能廣告營銷，讓AI撬動生意新入口

在360AI搜索開發(fā)過程中，我們發(fā)現(xiàn)AI也可以來做關鍵詞和用戶意圖匹配的角色，對營銷廣告進行優(yōu)化，把硬廣變成軟廣植入到搜索的問題和答案里。用戶即便提問一個含糊不清的問題，AI也能深入猜測用戶意圖來生成對應答案，過程中可以植入對應產(chǎn)品賣點，以更原生的廣告形式延伸品牌內(nèi)容。

這可以讓我們更容易把一些過去很難做商業(yè)化的關鍵詞轉(zhuǎn)化為用戶的潛在意圖，從而匹配上對應的廣告，而且它的相關性更好。讓搜索廣告真正實現(xiàn)從購買“關鍵詞”到購買“用戶意圖”的轉(zhuǎn)變。

比如用戶想搜索旅游攻略，這背后可以轉(zhuǎn)化成景點的搜索、交通的搜索、酒店的預定等多個搜索內(nèi)容，AI可以在每一個搜索里匹配相應的廣告物料，判斷哪個東西跟這一次旅行計劃相關，搜索結果千人千面，與用戶的相關性會更高，用戶體驗會更好。

針對梁志輝的分享，360商業(yè)化市場部總經(jīng)理、《超級營響力》欄目主理人李佼進行了追問：

1、360AI搜索和行業(yè)其他AI搜索產(chǎn)品相比，有什么不同？

梁：今天在做AI搜索的時候我們會倡導一種新的產(chǎn)品概念，就是AI原生搜索。如果把AI搜索比作人類大腦，以前的AI搜索通過調(diào)用第三方API加大模型能力縫合而成，可以理解為將左腦和右腦分別接入了不同的供應商，所以兩個大腦很難協(xié)同作業(yè)，會出現(xiàn)很多錯誤。

而AI原生搜索基于AI所需的方式重組了搜索引擎庫，將其從知識庫到搜索匹配再到內(nèi)容生成的方式、多步推理能力進行了全面提升。以360AI搜索為例，我們把過去積累很多年的搜索結構重構成了AI最容易理解和最容易召回的形式，過程中花費了大量技術成本和運營成本對抓取的數(shù)據(jù)進行了清洗，讓大模型能深度理解每一個數(shù)據(jù)來源背后的知識，所以才有了今天大家調(diào)出AI搜索的效果，這種形式也更受用戶歡迎。

2、那一名小白用戶如何知道一個AI搜索產(chǎn)品是傳統(tǒng)縫合式的AI搜索還是AI原生搜索？

梁：可以問一些模糊性的問題，比如：山河四省哪個省會城市的人口最多？這需要搜索引擎能分辨山河四省分別指代哪四個省，以及它們各自的省會城市是什么，再去搜索對應城市的人口。這不是一次簡單的搜索，必須要有強大的多步推理能力、反思規(guī)劃能力和調(diào)用工具的能力做支撐才能實現(xiàn)。

而在傳統(tǒng)的搜索引擎上直接搜山河四省的省會城市，可能搜不到明確結果，因為往常可能并沒有人輸入過答案。這也正是今天AI技術的強大之處，它收到一個指令后可以調(diào)動不同的搜索引擎或大模型來工作。

360AI搜索接入了16個大模型，相當于我們邀請了16個博士幫用戶答題，有的比較擅長化學物理，有的比較擅長歷史。當用戶問出一個問題之后，AI搜索會調(diào)用不同的模型和搜索引擎解答用戶各種含糊不清、沒辦法準確表達的問題。

3、現(xiàn)在行業(yè)都在提“ALL in AI”，如何評估一個企業(yè)或員工的“含AI量”，看他們未來的組織競爭力？

梁：今天我們已經(jīng)在一些特殊的工種上開始統(tǒng)計含AI量，比如程序員和市場營銷人員，主要看幾方面：一是有沒有讓AI參與到傳統(tǒng)工作流的各個環(huán)節(jié)，因為現(xiàn)在很多for程序員和for營銷的AI產(chǎn)品已經(jīng)很成熟了，他們工作的很多環(huán)節(jié)比如寫文案、寫PPT都可以用AI進行腦暴，生成標題、內(nèi)容、金句等等；二是有沒有讓AI搜索幫你收集不同的數(shù)據(jù)，研究和分析各種觀點。

這兩個維度下評估他們有沒有充分使用AI工具，可以看他的付費程度，比如360有一個產(chǎn)品叫“AI大會員”，里面集結了文生圖、文生文、搜索等多個AI工具，適用于多個工作場景，每年200塊，他只需要買一個大會員就能在自己工作的全流程使用相應的AI工具提效。

技術層面，我們會統(tǒng)計員工的AI token消耗數(shù)，看每個人是不是每天能夠消耗比如10萬、100萬的token，消耗的token越多，證明你用AI輔助做的工作內(nèi)容也越多，工作效率也會越高。