來源：未來網絡集團

近年來，隨著5G、人工智能、物聯網等新技術的快速普及應用，全社會數據總量爆發(fā)式增長，算力總規(guī)?？焖偕仙５傮w上看，我國算力資源分布仍呈現“東部不足、西部有余”的不平衡局面，難以匹配大規(guī)模數據存儲、計算、傳輸、應用的現實需求。打造跨區(qū)域算力調度體系，能夠破除東中西部之間、樞紐節(jié)點與非樞紐節(jié)點之間算力供需壁壘，加快實現多級算力協同，有效解決我國算力資源分布不均問題。

1、算力調度的定義

算力調度（Computational Power Scheduling 或 Computing Resource Scheduling）是指在計算機集群、數據中心或云計算環(huán)境中，對計算資源進行分配和管理的過程。尤其是針對大規(guī)模計算任務，如人工智能訓練、大數據分析、高性能計算等，需要將有限的算力精準地分配到對應的任務中，提高計算效率和資源利用率。算力調度類似于電力調度。電力系統調度是由許多發(fā)電廠提供電能，通過輸電、變電、配電、供電網絡向廣大用戶供電，是一個復雜的系統。其產、供、銷過程在一瞬間同時完成和平衡。算力中心可以類比發(fā)電廠，通信網絡類比電力網絡，算力的用戶是大模型、應用等廠商，算力調度就是通過對算力的調度，使得算力的需求和供給達到平衡。

二、實現算力調度的核心技術

實現算力調度的技術涉及多個方面，這些技術共同構成了算力調度系統的核心。

1.算力感知

算力感知是實現算力調度的基礎，通過感知全網的算力資源信息，包括計算資源、存儲資源等，確保能夠按需、實時地調度不同位置的算力資源。

2.算力度量

算力度量標準的建立可以將算力資源統一表達為包含計算、網絡、存儲等多維度資源的綜合模型，是實現靈活調度多元異構算力資源的前提。

3.算力路由

算力路由的作用是根據所感知的抽象算網資源，綜合考慮計算資源及網絡狀態(tài)，按需將業(yè)務流量靈活路由至適當的計算節(jié)點中。

4.算力調度算法

算力調度算法是算力調度系統的核心，它根據任務特性、資源可用性、用戶需求等因素，實現最優(yōu)的任務分配。

5.虛擬化技術

通過虛擬化技術，可以將物理算力資源劃分為多個虛擬資源，允許多個用戶或任務共享同一塊物理算力資源，同時保證性能和資源的隔離。

6.容器編排技術

在算力調度中，容器編排技術扮演著關鍵角色，尤其是在高性能計算場景下。容器編排技術可以實現對容器化應用的高效調度和管理，確保應用能夠按需、實時地獲得所需的算力資源。

7.確定性網絡技術

確定性網絡技術為數據流傳輸提供提供帶寬、時延、抖動等質量可確定的服務，有助于保障算力網絡中的數據傳輸質量和穩(wěn)定性。

8.算網編排技術
算網編排技術能夠實現對算力資源和網絡資源的統一編排和部署，確保算力任務能夠按照預定的路徑和策略執(zhí)行。

值得一提的是，通過不斷優(yōu)化算力調度技術，也將推動算網協同調度的深化發(fā)展，進一步實現計算資源和網絡資源的統一管理和協同工作，能夠結合網絡優(yōu)勢以更高性能、更優(yōu)穩(wěn)定性為各類任務的高效處理提供支撐。

三、發(fā)展算力調度平臺

面對日益增長的算力需求與復雜多變的算力資源環(huán)境，建設算力調度平臺成為重要趨勢。它能夠有效整合分散的算力資源，實現跨地域、跨架構、跨異構的高效調度與優(yōu)化配置，確保算力資源按需分配、高效利用，從而支撐數字經濟的高質量發(fā)展，滿足各行業(yè)對算力資源的多樣化需求。

應用場景

AI訓練與推理：在AI大模型訓練和推理過程中，算力調度平臺能夠實現跨資源池、跨架構、跨廠商的異構算力資源調度，滿足AI訓練作業(yè)的高算力需求。

云計算與數據中心：在云計算和數據中心領域，算力調度平臺能夠整合不同來源、類型和架構的算力資源，為用戶提供按需獲取和調度的服務。

智慧城市與物聯網：在智慧城市和物聯網領域，算力調度平臺能夠實現對海量數據的快速處理和分析，為城市管理和物聯網應用提供強大的算力支持。

算力調度平臺作為推動我國數字經濟發(fā)展的重要基礎設施之一，具有廣闊的發(fā)展前景和應用空間。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，算力調度平臺將在未來發(fā)揮更加重要的作用。未來，隨著全國一體化算力調度平臺的建設將有利于全國算力供需的精準對接，推動算力像水電煤氣網一樣“隨時隨地、即取即用”。