2024年度中國“雙法”研究會一一玻色量子基金項目，啟動于2024年8月6日，截止申報截止時間:2024年9月20日23:59(北京時間)。

經過項目評審專家組從課題申報研究意義、方法的科學性/創新性、研究方案、研究產出等方面進行了嚴格的綜合評估，共5個項目成功脫穎而出，現將擬資助的合作項目予以公示。

（以下排名不分先后，按姓氏首字母排序）

結果公示

顧偉

東南大學

申報課題：基于 QUBO 模型及相干伊辛機的新型電力系統調度決策模型應用研究

顧偉，國家杰出青年科學基金獲得者，入選國家級青年人才計劃，IET Fellow，東南大學黨委發展規劃與學科建設部副部長、“雙一流”建設辦公室副主任，分布式發電與主動配電網研究所所長。主要從事綜合能源系統、電力系統仿真、分布式發電與微電網等領域的研究。主持國家重點研發計劃戰略性國際科技創新合作重點專項1項、國家自然科學基金聯合基金（重點支持）項目1項、面上/青年項目3項，江蘇省杰出青年科學基金1項，國家重點研發計劃課題1項，牽頭獲得江蘇省科學技術獎一等獎1項、中國電力科學技術一等獎1項，中國仿真學會科學技術一等獎1項、教育部自然科學二等獎1項、日內瓦國際發明展金獎2項。在國內外核心刊物上發表SCI論文150余篇，授權國家發明專利60件、美國發明專利5件。

點評：團隊與產業界合作緊密，在國網承擔多項研究課題，對真實場景有深刻理解，并且在量子計算與Ising模型結合方向有研究基礎。

高放

廣西大學

申報課題：考慮傳輸線切換的安全約束機組組合量子分解算法研究

高放，廣西大學電氣工程學院教授，博士生導師，中科院青年創新促進會會員，TCCT量子控制理論與技術學組委員，IEEE Control Systems Society Quantum Computing Systems and Control專委會委員，廣西自動化學會秘書長，研究興趣包括量子（啟發式）算法、（量子）機器學習、電力系統優化與調度等，在IEEE TSTE、Applied Energy、Energy、Energy Conversion and Management等期刊上發表論文80余篇，指導學生獲得第二屆“司南杯”量子計算編程挑戰賽專業組特等獎、首屆APMCM“五岳杯”量子計算挑戰賽總決賽銅獎等獎項。

點評：團隊在基于量子計算的電力系統問題求解上已有研究成果，尤其在基于Ising模型的量子算法設計方案中有豐富的經驗。

孫鵬

天津大學

申報課題：基于相干光量子計算和Benders分解的最優分類樹研究

孫鵬，天津大學管理與經濟學部副研究員，碩士生導師。博士畢業于荷蘭埃因霍溫理工大學。曾在歐洲外賣平臺Just eat Takeaway.com擔任商業分析師。目前共發表國內外著名期刊論文10余篇，其中5篇以第一作者/通訊作者身份發表在EJOR, TRB, TRE和IJPR等頂級期刊上。指導學生參加首屆五岳杯量子計算挑戰賽分獲銀獎、銅獎并獲得優秀指導教師獎。指導學生入圍量子計算黑客松總決賽榮獲三等獎并獲得優秀導師稱號。

點評：申報場景有望輻射到多行業場景中的共性問題，且曾在五岳杯等量子建模大賽中對基于Ising的量子算法設計有突出成績。

余樂安

四川大學

申報課題：基于量子退火的兩階段大類資產投資組合優化研究

余樂安，現為四川大學海納特聘教授、博士生導師。國家杰出青年科學基金獲得者、中國青年科技獎獲得者、中國科學院“百人計劃”獲得者、國家高層次人才特殊支持計劃入選者、國際系統與控制科學院院士、亞太人工智能學會會士。曾任香港城市大學研究員、日本甲南大學特約客座教授、中國科學院“百人計劃”特聘教授、西北工業大學大數據交叉科學應用研究中心主任兼首席科學家。兼任大數據與商務智能技術工業與信息化部重點實驗室首席科學家、中國管理現代化研究會常務理事兼副秘書長、中國系統工程學會常務理事、中國優選法統籌法與經濟數學研究會常務理事、中國管理現代化研究會管理與決策科學專業委員會理事長、中國管理現代化研究會商務智能專業委員會副主任和中國系統工程學會應急管理系統工程專業委員會副主任。

點評：項目在原有量子投資組合問題基礎上，創新性的引入了大類資產配置優化，從而形成了兩層優化結構更加貼近實際業務，且團隊對Ising建模有豐富研究基礎。

楊飛

山東大學

申報課題：基于經典混合光量子算法技術在金融市場預測中的探索與應用

楊飛，山東大學機電與信息工程學院副教授，曾在英國曼徹斯特大學進行訪問學習，目前主要從事機器學習、計算機視覺、三維數據可視計算和生物計算相關研究。在領域重要期刊和會議累計發表論文40余篇，獲得發明專利授權1項。主持及參與國家級項目4項，省部級項目8項，主持市級項目2項，企業合作項目2項，包括心臟的多形態耦合與層級級聯計算可視化方法的研究、機器人視覺圖像去噪復原及機器人視覺追蹤研究等。

點評：該團隊提出的Ising時序預測模型在金融、電力等領域都屬于共性問題，且與業內頭部企業有合作基礎，能夠為場景實踐提供試點環境。

此次項目基金的發起，既是參與“量子計算+”生態建設的一小步，也是量子計算行業實用化發展的一大步。

同時，“量子計算+”的生態建設也需要眾人拾柴火焰高。玻色量子還聯合CCF（中國計算機學會）發起“CCF-玻色量子計算應用創新基金”。熱烈歡迎大家持續關注，期待共同產出更多的量子創新成果。