日本領先企業和大學正在使用 NVIDIA NeMo、NIM 微服務和 NVIDIA Isaac 加速 AI 創新。

從呼叫中心、工廠再到醫院，AI 正在席卷日本。

在背后支撐它的是這個島國擁有的世界一流大學和全球科技領導企業(如富士通、東京科學大學、NEC 和 NTT)的優質資源。

NVIDIA 的兩款軟件——用于構建和部署 AI 智能體的NVIDIA AI Enterprise以及用于將 AI 帶入物理世界的NVIDIA Omniverse——在幫助日本轉型成為全球 AI 發展中心方面發揮著至關重要的作用。

更大的愿景是：日本正在通過發展 AI 主權，支持其在日本國內以及全球范圍內建設、開發與共享 AI 創新成果。

日本 AI 先鋒企業助力本土創新

讓日本成為全球 AI 領導者的起點，首先需基于由 AI 驅動的語言模型。日本的科技領導企業正在開發先進的 AI 模型，這些模型能夠更好地理解日本文化和語言的細微差別。

借助這些模型，開發者能夠為醫療、金融、制造等需要高度精確結果的行業構建 AI 應用。

日本的科技領導者正在使用 NVIDIA AI Enterprise 軟件推動 AI 在全國范圍內的應用。

富士通的 Takane 模型是專為金融、安全等高風險行業所設計的。

該模型把日語數據的安全性和準確性放在第一位，這對敏感領域至關重要。在國內和國際日語 LLM 基準測試中，該模型在日語自然表達和準確性方面均表現出色。

企業計劃使用NVIDIA NeMo進行更多的微調，富士通已與 NVIDIA 合作以支持將 Takane 作為NVIDIA NIM提供，從而擴大開發者社區的可訪問性。

NEC 的 cotomi 模型使用 NeMo 的并行處理技術進行高效模型訓練。該模型已經與 NEC 在金融、制造、醫療和地方政府領域的解決方案集成。

NTT 集團正在推進 NTT 通信公司 NTT 大語言模型 “tsuzumi” 的推出，該模型通過NVIDIA TensorRT-LLM加速，用于 AI 智能體客戶體驗和文檔摘要等用例。

與此同時，總部位于東京的軟件開發商 Kotoba Technologies 等初創公司將發布 Kotoba-Whisper 模型。該模型使用專用于創建 AI 模型的 NVIDIA NeMo 構建而成。

在本周舉行的NVIDIA AI Summit Japan上，基于 Kotoba-Whisper 模型構建的轉錄應用現場轉錄了軟銀董事長兼首席執行官孫正義與 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛的對話。

Kotoba Technologies 報告稱，使用 NeMo 的自動語音識別技術進行數據預處理，可實現出色的轉錄性能。

Kotoba-Whisper 已被用于醫療領域和客戶呼叫中心，它既能夠根據病人的對話創建醫療記錄，也可以自動創建各個行業的會議記錄。

這些模型被開發者和研究者所使用，尤其是專注于日語 AI 應用的開發者和研究者。

學術界對日本主權 AI 愿景的貢獻

與此同時，日本各所大學也正通過一輪 AI 創新的浪潮推動這一持續的轉型。

名古屋大學的 Ruri-Large 是使用 NVIDIA 的Nemotron-4 340B(也可作為 NIM 微服務使用)構建而成的日語嵌入模型。它利用 Nemotron-4 340B 生成的高質量合成數據實現了高文檔檢索性能，并可通過使用外部權威知識庫進行檢索增強生成來提高語言模型的能力。

日本國立情報學研究所將推出從零開始開發的主權 AI 模型 LLM.jp-3-13B-Instruct。該模型由日本政府資助的多個項目提供支持，彰顯了日本在 AI 領域自給自足的決心。預計它將很快作為一項 NIM 微服務推出。

東京科學大學和日本國家先進工業科學技術研究所(AIST)將展示 Llama 3.1 Swallow 模型。該模型專門針對日語任務進行了優化，現已成為一項 NIM 微服務，可集成到生成式 AI 工作流中，用于從文化研究到商業應用等各種用途。

東京大學人類基因組中心使用 NVIDIA AI Enterprise 和NVIDIA Parabricks軟件進行快速基因組分析，推動生命科學和精準醫療的發展。

日本科技提供商幫助企業機構采用 AI

此外，科技提供商也在致力于將各種 NVIDIA AI 技術帶給日本各地的企業。

埃森哲將在日本各行各業部署基于 Accenture AI Refinery 的 AI 智能體解決方案，其通過 NVIDIA NeMo 進行定制，并通過 NVIDIA NIM 進行部署，以實現日本特定的解決方案。

戴爾科技集團正與 NVIDIA 合作，在全球范圍內部署戴爾 AI 工廠，重點關注日本市場，并將為日本各行各業的企業提供 NVIDIA NIM 微服務支持。

德勤將把支持 LLM.jp、Kotoba、Ruri-large、Swallow 等領先日語語言模型的 NIM 微服務集成到其多智能體解決方案中。

慧與推出了慧與私有云 AI 平臺支持私有環境中的 NVIDIA AI Enterprise。該解決方案可為希望使用日本主權 AI NIM 微服務的企業量身定制，滿足了企業在使用高級 AI 功能的同時，優先考慮數據主權的需求。

借助 NVIDIA Omniverse

將物理 AI 引入各行各業

然而，語言模型在學術界、初創公司和企業中的普及只是日本 AI 變革的開端。

伴隨著基于物理學的仿真技術推動下一波自動化浪潮，一家領先的工業機器人制造商、一家頂尖汽車制造商和一家零售巨頭都正在積極采用 NVIDIA Omniverse 和 AI。

工業自動化供應商 Yaskawa 的機器人出貨量累計達到 60 萬臺，該公司正在開發自適應機器人以提高自主性。Yaskawa 目前正在使用 NVIDIA Isaac 庫和 AI 模型，為工廠自動化以及食品、物流、醫療、農業等其他行業創建自適應機器人應用。

該公司正在使用NVIDIA Isaac Manipulator(一個由 NVIDIA 加速庫和 AI 模型組成的參考工作流)幫助其開發者構建 AI 賦能的機械手或機械臂。

Yaskawa 還使用NVIDIA FoundationPose實現了精確的 6D 姿態估計和追蹤。

此外，NVIDIA 和 Yaskawa 團隊使用 Omniverse 驅動的 AI 仿真和數字孿生技術來加速 Yaskawa 機器人解決方案的開發和部署，從而節省了時間和資源。

與此同時，豐田正在研究如何在 Omniverse 中構建機器人工廠生產線，以便改進金屬鍛造工藝中的機器人運動任務。

另一家日本標志性公司 Seven & i Holdings 正在通過 Omniverse 從攝像機中獲取洞察，用于研究如何優化零售業和提高安全性。