這家全球運輸公司正在使用企業級工業邊緣計算平臺 NVIDIA IGX，以改善鐵路運營、降低維護成本和減少能耗。

全球運輸公司日立鐵路為 50 多個國家的鐵路系統提供支持。該公司正在通過集成 NVIDIA AI 技術，來降低鐵路運營商的維護成本、減少列車閑置時間和提高客運的可靠性。

為了能夠實時處理傳感器和攝像頭數據，該公司正在將NVIDIA IGX整合到其新平臺 HMAX 中。NVIDIA IGX 是一個能夠提供高帶寬傳感器處理能力、強大 AI 算力、功能安全能力和企業級安全的工業級企業平臺。

通過消除數據采集和分析之間的延遲，HMAX 平臺將使日立鐵路的客戶能夠更快檢測到需要維修的列車軌道、監控架空電線的老化情況，并評估列車和信號設備的健康狀況。

據日立鐵路估計，與在基礎設施發生意外故障后進行緊急維修的成本相比，主動維護的成本約為前者的七分之一。其現有的 AI 監控系統已經使服務延誤最多減少 20%，使列車維護成本最多降低 15%，并通過降低列車車庫的燃料成本來減少最多 40% 的能源消耗。

通過使用 NVIDIA IGX 和NVIDIA Holoscan平臺進行傳感器處理的實時分析，該公司希望進一步節省更多。

日立鐵路執行董事兼軌道車輛首席技術官 Koji Agatsuma 表示：“如果使用以前的數字監控系統，那么需要幾天時間才能處理完數據并發現需要注意的問題。而如果我們使用 NVIDIA 技術進行實時預測，就能避免服務中斷，大大提高安全性和可靠性，并降低運營成本。”

NVIDIA IGX 驅動實時 AI 引擎

日立鐵路在其現有的 HMAX 應用集合（這些應用目前正在運行來自 2,000 列火車的 8,000 節車廂的數據）的基礎上，利用 NVIDIA IGX 和NVIDIA AI Enterprise軟件平臺創建了新的加速 AI 應用程序，以幫助運營商監控列車車隊和基礎設施。NVIDIA AI Enterprise 提供工具、預訓練模型和應用程序框架，以簡化生產級 AI 應用程序的開發和部署。

這些應用很快將通過 HMAX 平臺提供給該公司的全球客戶，用于處理從列車上的傳感器獲取的大量數據流，這些數據來自現有系統或從客戶已使用的第三方軟件導入。

例如在英國，每輛日立鐵路列車上的傳感器每隔 0.2 秒就會報告近 50,000 個數據點。與該數據流保持同步的 AI 基礎設施會在列車或鐵路線的某個部件需要維護時，及時向列車運營商發出警報。列車運營商還可通過聊天機器人界面獲得 AI 洞察，這能幫助操作者輕松發現各種趨勢和機會，以優化維護計劃等。

Agatsuma 表示：“如果沒有及時發現和解決潛在問題，可能會導致服務中斷，給我們的客戶造成重大經濟損失，并影響依賴這些運輸線路的乘客。NVIDIA AI 基礎設施使我們首次實現了在數千英里的鐵路上獲得即時警報，我們預計這將減少乘客旅行的延誤和中斷。”

好處遠不止在軌道上

NVIDIA 所帶來的可能性不止于監控列車和軌道。

通過在列車頂部安裝攝像頭，日立鐵路可以監控架空電線，以識別正在老化的電纜，并幫助運營商預防破壞性故障。以前，處理列車一天采集的視頻數據最長需要 10 天時間，如果使用 NVIDIA 加速傳感器處理技術，就可以在邊緣實時處理數據，僅需將相關信息反饋給運營控制中心來進行分析和操作。