一、背景
切削車床作為金屬加工行業的核心設備,其運行效率和穩定性直接影響到企業的生產效益和成本控制。切削車床的性能、精度和效率不斷提升,傳統的運維方式往往依賴于人工巡檢和現場維護,這種方式不僅耗時耗力,而且難以及時發現和解決潛在問題。提升設備利用率、降低運維成本,實現對切削車床的實時監測、故障預警、遠程維護等變得尤為迫切。
二、痛點
在切削車床的實際運行過程中,企業面臨著諸多挑戰:
1、人工操作繁瑣:傳統模式下,需要工作人員抄錄設備與生產數據,并集中形成數據報表,再錄入到企業監控數據大屏中,這一流程工作量大、操作繁瑣、效率低下。
2、無法及時監測機床狀態:由于缺乏實時監測手段,機床的工作狀態、健康狀況和故障信息難以及時掌握,導致生產中斷和設備故障頻發。
3、維護困難:機床故障信息和維護需求無法及時掌握,導致設備損壞和生產線停機時間延長,增加了企業的維護成本和經營風險。
4、數據孤島:切削車床的數據分散,缺乏統一的管理和分析平臺,導致數據無法充分利用,難以形成有效的決策支持。
三、解決方案
針對上述痛點,天拓四方提出了一套切削車床遠程運維解決方案,旨在通過物聯網技術和云計算平臺,實現對切削車床的實時監測、故障預警、遠程維護等功能,提升企業的生產管理水平和工作效率。
1、實時監測與數據采集
通過在切削車床上安裝智能傳感器和TDE工業智能網關,實時采集機床的工作數據,包括溫度、壓力、振動等指標。這些數據通過無線通訊技術傳輸到云平臺或本地上位機中,實現全天候7*24小時的數據監測。管理人員可以通過云平臺實時查看機床的運行狀態、生產效率、工藝參數等指標,便于進行查看、管理與數據分析。
2、故障預警與報警管理
數網星云平臺通過對采集到的機床數據進行異常監測,能夠及時發現機床的故障跡象,并通過微信、短信、郵件等方式進行報警。這不僅可以減少故障的發生,降低維護成本,還可以避免生產中斷和設備損壞。同時,數網星云平臺還支持對各類報警信息進行分類、分級管理,方便管理人員快速定位和處理故障。
3、遠程維護與智慧運維
數網星云平臺集成了遠程維護功能,允許技術人員在遠程對切削車床進行故障診斷、參數調整和維護操作。這大大降低了傳統模式下維護人員需要現場處理故障的成本和時間。同時,還建立了設備生命檔案,實現了對設備故障信息、運維信息的集中展示與在線管理。管理人員可以通過云平臺查看設備的維護歷史、故障記錄等信息,為設備的維護和管理提供有力支持。
4、數據分析與優化建議
通過對切削車床數據的深入分析,可以提供生產效率、故障維護等方面的優化建議。例如,通過對機床的運行數據進行分析,可以找出影響生產效率的關鍵因素,并提出改進措施。同時,數網星云平臺還可以根據機床的故障數據,預測設備的維護周期和維護需求,為企業的設備管理提供科學依據。
5、多終端同步展示與權限管理
支持在大屏幕、PC瀏覽器和智能移動終端(如平板電腦、手機)上進行同步展示。這使得管理人員可以隨時隨地查看機床的運行狀態和維護信息。同時,還采用了基于層級的管理模式,支持分權限分角色管理。這可以確保不同層級的管理人員只能查看和操作與其職責相關的信息,提高了系統的安全性和易用性。
天拓四方切削車床遠程運維解決方案通過實時監測、故障預警、遠程維護等功能,實現了對切削車床的全面管理和優化。這不僅可以提高企業的生產管理水平和工作效率,還可以降低運維成本和經營風險,為企業的可持續發展提供有力支持。
審核編輯 黃宇
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