ikan 全球大型電子產品制造商利用基于 NVIDIA Omniverse 構建的數字孿生和工業 AI 使工廠快速虛擬化。

為了滿足目前已全面投產的 Blackwell 的需求，全球大型電子產品制造商 Foxconn 正在使用NVIDIA Omniverse。該平臺用于開發工業 AI 仿真應用，正在幫助美國、墨西哥和臺灣地區的工廠以前所未有的速度虛擬化。

Foxconn 利用NVIDIA Omniverse對其工廠和設備布局進行虛擬整合，利用 NVIDIA Isaac Sim 進行自主機器人測試和仿真，并利用 NVIDIA Metropolis 實現視覺 AI 應用。

Omniverse 使工業開發商能夠在將昂貴的變更單部署到物理世界之前，通過在數字孿生中測試和優化來最大限度地提高效率。Foxconn 預計，僅其墨西哥工廠就能節約大量成本，每年的用電量可減少 30% 以上。

全球大型電子產品制造商利用 Omniverse 和 AI 制定計劃

為了滿足 Foxconn 的需求，工廠規劃人員正在利用 Omniverse 和 NVIDIA AI 構建物理 AI 驅動的機器人工廠。

該公司已使用 Omniverse 構建了數字孿生，使其團隊能夠對來自西門子 Teamcenter X 和 Autodesk Revit 等領先行業應用的工廠和設備信息進行虛擬集成。先在數字孿生中優化平面圖布局，規劃人員就能確定攝像頭的最佳位置，這有助于利用 Metropolis 虛擬 AI 智能體評估和確定簡化運營的方法。

在施工過程中，Foxconn 團隊將 Omniverse 數字孿生作為事實來源，溝通和驗證設備的準確布局和位置。

Omniverse 上的虛擬集成帶來了顯著優勢，通過減少現實世界運營中成本高昂的變更訂單，有可能為工廠規劃者節省數百萬美元。

利用 Omniverse 數字孿生交付制造機器人

工廠的數字孿生建成后，它將成為 Foxconn 自主機器人（包括工業機械手和自主移動機器人）的虛擬健身房。Foxconn 的機器人開發人員可以在 NVIDIA Isaac Sim 中對其 AI 機器人模型進行仿真、測試和驗證，然后再將其部署到現實世界的機器人中。

利用 Omniverse，Foxconn 可以先對機器人 AI 進行仿真，然后將其部署到 NVIDIA Jetson 驅動的自主移動機器人。

在組裝線上，他們可以利用 Isaac Manipulator 庫和 AI 模型進行仿真，從而進行自動光學檢測、物體識別、缺陷檢測和軌跡規劃。

Omniverse 還幫助其工廠規劃人員測試和優化智能攝像頭的位置，再實地安裝，以確保攝像頭全面覆蓋整個工廠車間，從而保障工人的安全，并為視覺 AI 智能體框架奠定了基礎。

在構建彈性供應鏈的同時提高效率

Foxconn 計劃利用 NVIDIA Omniverse 和 AI 將其精密生產線復制到全球。這樣，他們就能快速部署符合統一標準的高質量生產設施，從而提高公司在市場上的競爭優勢和適應能力。

Foxconn 快速復制的能力將加速其全球部署，并增強其在供應鏈中斷時的彈性，因為他們可以快速調整生產策略并重新分配資源，以確保連續性和穩定性，從而滿足不斷變化的需求。

Foxconn 墨西哥工廠將于明年年初開始投產，臺灣地區工廠將于今年 12 月開始投產。