開放系統(tǒng)互聯(lián)（OSI）模型是一個概念性框架，用于標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)通信過程，以便不同的計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)能夠相互通信。OSI模型分為七層，每一層都有其特定的功能和協(xié)議。以下是OSI七層模型的每一層的功能概述：
- 物理層（Physical Layer）
- 功能 ：物理層負責(zé)在物理媒介上傳輸原始的比特流。這包括定義電氣、機械、過程和功能標(biāo)準(zhǔn)，以實現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間的物理連接。
- 協(xié)議 ：以太網(wǎng)（Ethernet）、無線局域網(wǎng)（WLAN）、光纖通道等。
- 設(shè)備 ：網(wǎng)絡(luò)接口卡（NIC）、集線器、中繼器、調(diào)制解調(diào)器等。
- 數(shù)據(jù)鏈路層（Data Link Layer）
- 功能 ：數(shù)據(jù)鏈路層負責(zé)在相鄰網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間傳輸幀。它確保物理層傳輸?shù)谋忍亓鳠o差錯，通過幀同步、差錯控制和流量控制來實現(xiàn)。
- 協(xié)議 ：以太網(wǎng)（Ethernet）、點對點協(xié)議（PPP）、無線局域網(wǎng)（WLAN）等。
- 設(shè)備 ：交換機、網(wǎng)橋等。
- 網(wǎng)絡(luò)層（Network Layer）
- 功能 ：網(wǎng)絡(luò)層負責(zé)在源和目的地之間選擇最佳路徑，以傳輸數(shù)據(jù)包。它處理數(shù)據(jù)包的路由和轉(zhuǎn)發(fā)，確保數(shù)據(jù)包能夠正確地從源節(jié)點傳輸?shù)侥康墓?jié)點。
- 協(xié)議 ：互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（IP）、互聯(lián)網(wǎng)控制消息協(xié)議（ICMP）、路由信息協(xié)議（RIP）、開放最短路徑優(yōu)先（OSPF）等。
- 設(shè)備 ：路由器、三層交換機等。
- 傳輸層（Transport Layer）
- 功能 ：傳輸層負責(zé)提供端到端的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。它確保數(shù)據(jù)的完整性、順序和可靠性。傳輸層協(xié)議可以提供無連接（如UDP）或面向連接（如TCP）的服務(wù)。
- 協(xié)議 ：傳輸控制協(xié)議（TCP）、用戶數(shù)據(jù)報協(xié)議（UDP）等。
- 功能 ：確保數(shù)據(jù)的完整性、順序和可靠性，提供端到端的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。
- 會話層（Session Layer）
- 功能 ：會話層負責(zé)建立、管理和終止應(yīng)用程序之間的會話。它提供了一種機制來創(chuàng)建檢查點和恢復(fù)方案，以便在通信過程中發(fā)生故障時能夠恢復(fù)會話。
- 協(xié)議 ：遠程過程調(diào)用（RPC）、結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）等。
- 功能 ：管理應(yīng)用程序之間的會話，包括建立、管理和終止會話。
- 表示層（Presentation Layer）
- 功能 ：表示層負責(zé)數(shù)據(jù)的表示、安全和壓縮。它確保一個系統(tǒng)的應(yīng)用層所發(fā)送的信息可以被另一個系統(tǒng)的應(yīng)用層讀取，即使兩個系統(tǒng)可能有不同的數(shù)據(jù)格式。
- 協(xié)議 ：安全套接字層（SSL）、傳輸層安全（TLS）、MIME等。
- 功能 ：確保數(shù)據(jù)格式的兼容性，提供數(shù)據(jù)加密和壓縮服務(wù)。
- 應(yīng)用層（Application Layer）
- 功能 ：應(yīng)用層是最接近用戶的OSI模型層。它為應(yīng)用軟件提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，如文件傳輸、電子郵件和遠程登錄。
- 協(xié)議 ：超文本傳輸協(xié)議（HTTP）、文件傳輸協(xié)議（FTP）、簡單郵件傳輸協(xié)議（SMTP）、域名系統(tǒng)（DNS）等。
- 功能 ：為應(yīng)用軟件提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，如文件傳輸、電子郵件和遠程登錄。
每一層都依賴于其下一層提供的服務(wù)，并且為上一層提供服務(wù)。這種分層的方法有助于網(wǎng)絡(luò)設(shè)計者和工程師理解和管理復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)通信過程。通過這種方式，網(wǎng)絡(luò)通信可以更加模塊化，每一層都可以獨立于其他層進行開發(fā)和維護。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
調(diào)制解調(diào)器
+關(guān)注
關(guān)注
3文章
873瀏覽量
39516 -
網(wǎng)絡(luò)通信
+關(guān)注
關(guān)注
4文章
824瀏覽量
30843 -
模型
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
3504瀏覽量
50209
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點推薦
四層和七層負載均衡的核心區(qū)別
在現(xiàn)代分布式系統(tǒng)和云計算架構(gòu)中，負載均衡（Load Balancing, LB）是確保高可用性、可擴展性和性能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)。負載均衡器根據(jù)不同的OSI模型層級工作，主要分為四層（L4）和七層
CMOS第一層互聯(lián)的結(jié)構(gòu)與作用
芯片中的晶體管（如NMOS和PMOS）需要通過金屬線連接才能形成完整電路。 第一層互聯(lián) （通常稱為M0或Local Interconnect）是直接連接晶體管源極、漏極和柵極的金屬層，位于晶體管
在OSI模型中哪一層負責(zé)處理加密和解密的數(shù)據(jù)
OSI模型是一個七層的網(wǎng)絡(luò)通信框架，每一層都承擔(dān)著特定的職責(zé)，以確保數(shù)據(jù)能夠從源頭順利傳輸?shù)侥康?/div>
![的頭像]()
發(fā)表于 12-26 15:27
?1341次閱讀
如何通過OSI七層模型優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能
OSI（Open Systems Interconnection）七層模型是一種標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)分層模型，將網(wǎng)絡(luò)
OSI七層模型中的數(shù)據(jù)封裝過程
在OSI（Open Systems Interconnection）七層模型中，數(shù)據(jù)的封裝過程是從上到下逐層進行的。以下是數(shù)據(jù)封裝過程的介紹： 一
OSI七層模型和網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)系
開放系統(tǒng)互聯(lián)（OSI）模型是一個概念框架，用于標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)通信過程。它將網(wǎng)絡(luò)通信過程劃分為七個層次，每一層
OSI七層模型在網(wǎng)絡(luò)故障排查中的應(yīng)用
模型在網(wǎng)絡(luò)故障排查中的具體應(yīng)用： 一、OSI七層模型概述 OSI
OSI七層模型中各層的協(xié)議 OSI七層模型的優(yōu)勢與不足
OSI七層模型中各層的協(xié)議 OSI（Open Systems Interconnection）七層模型
OSI七層模型與數(shù)據(jù)通信的關(guān)系
OSI模型將網(wǎng)絡(luò)通信過程分為七個層次，每一層都有其特定的功能和協(xié)議。這些層次從下到上分別是：
如何理解OSI七層模型 OSI七層模型在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
，旨在幫助不同計算機系統(tǒng)之間實現(xiàn)互操作性。OSI模型將網(wǎng)絡(luò)通信過程劃分為七個層次，每一層都有其特定的功能
OSI七層模型詳解 OSI七層模型與TCP/IP模型比較
OSI（Open System Interconnect）七層模型是一種將計算機網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議劃分為七個不同層次的標(biāo)準(zhǔn)化框架，
科普課堂 | OSI模型，你真的了解嗎？
網(wǎng)絡(luò)通信是現(xiàn)代信息技術(shù)的基石，它使得人們可以在不同的地理位置之間快速、高效的傳遞信息，為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，需要一種標(biāo)準(zhǔn)的框架來描述網(wǎng)絡(luò)通信的過程。因此OSI七層網(wǎng)絡(luò)
嵌入式學(xué)習(xí)-常見的shell命令之網(wǎng)絡(luò)相關(guān)命令
，提供了很好的參考模型。在OSI七層結(jié)構(gòu)中，每一層規(guī)定了不同的特性，負責(zé)不同的功能：應(yīng)用
發(fā)表于 08-21 09:41
三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本結(jié)構(gòu)是什么
三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種常見的深度學(xué)習(xí)模型，它由輸入層、隱藏層和輸出
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每一層的作用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)算法，廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域。本文將詳細介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每一層的作用。 輸入
工商網(wǎng)監(jiān)
評論