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陀螺儀LSM6DSV16X與AI集成(14)----上報匿名上位機

嵌入式單片機MCU開發 ? 來源:嵌入式單片機MCU開發 ? 作者:嵌入式單片機MCU開 ? 2024-11-25 11:53 ? 次閱讀

概述

本文介紹了如何將 LSM6DSV16X 傳感器的姿態數據通過匿名通信協議上報到上位機。通過獲取傳感器的四元數數據,并將其轉換為歐拉角(Roll、Pitch、Yaw),然后按照協議格式化數據幀并通過串口傳輸到上位機。上位機接收后可進行實時顯示和分析。這種方式廣泛應用于姿態檢測控制系統,特別適合無人機、機器人等需要姿態控制的場景。

最近在弄ST的課程,需要樣片的可以加群申請:615061293 。

視頻教學

[https://www.bilibili.com/video/BV1ic1fYjEj2/]

樣品申請

[https://www.wjx.top/vm/OhcKxJk.aspx#]

源碼下載

[https://download.csdn.net/download/qq_24312945/8985177

硬件準備

首先需要準備一個開發板,這里我準備的是自己繪制的開發板,需要的可以進行申請。

主控為STM32H503CB,陀螺儀為LSM6DSV16X,磁力計為LIS2MDL。

上位機通訊

這里使用的是匿名助手的上位機

[https://gitee.com/anotc/AnoAssistant]

有專門的通訊協議

串口通訊協議格式如下所示,需要注意傳輸為小端模式傳輸。

對應的源地址和目標地址分別為0xFD和0xFE。

我們只需要上報加速度和陀螺儀數據,所以功能碼為0x01,數據長度為0x0D,需要主要為小端模式傳輸。

陀螺儀工作方式

加速度計測量線性加速度,而陀螺儀測量角旋轉。為此,他們測量了科里奧利效應產生的力。

陀螺儀是一種運動傳感器,能夠感測物體在一軸或多軸上的旋轉角速度。它能夠精確地感測自由空間中復雜的移動動作,因此成為追蹤物體移動方位和旋轉動作的必要設備。與加速計電子羅盤不同,陀螺儀不需要依賴外部力量(如重力或磁場),可以自主地發揮其功能。因此,從理論上講,只使用陀螺儀就可以完成姿態導航的任務。

陀螺儀的每個通道檢測一個軸的旋轉。也就是說陀螺儀通過測量自身的旋轉狀態,判斷出設備當前運動狀態,是向前、向后、向上、向下、向左還是向右呢,是加速(角速度)還是減速(角速度)呢,都可以實現,但是要判斷出設備的方位(東西南北),陀螺儀就沒有辦法。

MEMS陀螺儀主要利用科里奧利力(旋轉物體在有徑向運動時所受到的切向力)原理,公開的微機械陀螺儀均采用振動物體傳感角速度的概念,利用振動來誘導和探測科里奧利力。

MEMS陀螺儀的核心是一個微加工機械單元,在設計上按照一個音叉機制共振運動,通過科里奧利力原理把角速率轉換成一個特定感測結構的位移。

兩個相同的質量塊以方向相反的做水平震蕩。當外部施加一個角速率,就會出現一個科氏力,力的方向垂直于質量運動方向,如垂直方向箭頭所示。產生的科氏力使感測質量發生位移,位移大小與所施加的角速率大小成正比,科氏力引起的電容變化即可計算出角速率大小。 科里奧利效應指出,當質量 (m) 以速度 (v) 沿特定方向移動并施加外部角速率 (Ω)(紅色箭頭)時,科里奧利效應會產生一個力(黃色箭頭),導致質量垂直移動。該位移的值與應用的角速率直接相關。

變量定義。

/* USER CODE BEGIN 2 */
    float Yaw,Pitch,Roll;  //偏航角,俯仰角,翻滾角
    int16_t    acc_int16[3]    ={0,0,0};
    int16_t    gyr_int16[3]        ={0,0,0};    
    float acc[3] = {0};
    float gyr[3] = {0};    



    uint8_t sumcheck = 0;
    uint8_t addcheck = 0;        


    int16_t angular_rate_raw[3]={0,0,0};    //pitch,roll,yaw
    uint8_t data_angular_rate_raw[16]={0};
    data_angular_rate_raw[0]=0xAB;//幀頭
    data_angular_rate_raw[1]=0xFD;//源地址
    data_angular_rate_raw[2]=0xFE;//目標地址        
    data_angular_rate_raw[3]=0x03;//功能碼ID    
    data_angular_rate_raw[4]=0x08;//數據長度LEN
    data_angular_rate_raw[5]=0x00;//數據長度LEN 8
    data_angular_rate_raw[6]=0x01;//mode = 1    

    data_angular_rate_raw[13]=0x00;//FUSION _STA:融合狀態    
  /* USER CODE END 2 */

歐拉角數據的轉換

將歐拉角 Roll、Pitch、Yaw 乘以 100,以保留兩位小數的精度。并且為 Yaw 數據減去了 18000,這通常是為了將歐拉角的范圍轉換為 [-18000, 18000] 這樣方便傳輸的范圍。

Roll=euler[2];
                Pitch=euler[1];
                Yaw=euler[0];                    

                int16_t    Roll_int16;
                int16_t    Pitch_int16;                    
                int16_t    Yaw_int16;    

                Roll_int16 = (int16_t)(Roll);
                Pitch_int16 = (int16_t)(Pitch);
                Yaw_int16 = (int16_t)(Yaw);        

                // 將歐拉角數據轉換為 int16_t 格式并填充到數據幀中
                Roll_int16=Roll_int16*100;// 放大100倍以保留小數位
                Pitch_int16=Pitch_int16*100;
                Yaw_int16=Yaw_int16*100-18000;

數據幀填充

將轉換后的 Roll_int16、Pitch_int16 和 Yaw_int16 數據依次填充到數據幀的相應位置。

data_angular_rate_raw[7] = Roll_int16 > > 8;   // Roll 高字節
                data_angular_rate_raw[8] = Roll_int16 & 0xFF; // Roll 低字節
                data_angular_rate_raw[9] = Pitch_int16 > > 8;  // Pitch 高字節
                data_angular_rate_raw[10] = Pitch_int16 & 0xFF;// Pitch 低字節
                data_angular_rate_raw[11] = Yaw_int16 > > 8;   // Yaw 高字節
                data_angular_rate_raw[12] = Yaw_int16 & 0xFF; // Yaw 低字節

校驗和計算

使用了雙層循環求和來計算校驗和,這是一種累加和的方法,確保幀數據的完整性。

data_angular_rate_raw[13]=0;
                sumcheck = 0;
                addcheck = 0;
                for(uint16_t i = 0; i < 14; i++) {
                        sumcheck += data_angular_rate_raw[i]; // 按字節累加計算 sumcheck
                        addcheck += sumcheck;                 // 累加 sumcheck 生成 addcheck
                }
                data_angular_rate_raw[14] = sumcheck;     // 將校驗和寫入幀
                data_angular_rate_raw[15] = addcheck;     // 寫入最終的累加值

數據發送

通過 UART 發送封裝好的 16 字節數據幀。

HAL_UART_Transmit(&huart1 , (uint8_t *)&data_angular_rate_raw, 16, 0xFFFF);

演示

LSM6DSV16X 特性涉及到的是一種低功耗的傳感器融合算法(Sensor Fusion Low Power, SFLP).
低功耗傳感器融合(SFLP)算法:
該算法旨在以節能的方式結合加速度計和陀螺儀的數據。傳感器融合算法通過結合不同傳感器的優勢,提供更準確、可靠的數據。
6軸游戲旋轉向量:
SFLP算法能夠生成游戲旋轉向量。這種向量是一種表示設備在空間中方向的數據,特別適用于游戲和增強現實應用,這些應用中理解設備的方向和運動非常關鍵。
四元數表示法:
旋轉向量以四元數的形式表示。四元數是一種編碼3D旋轉的方法,它避免了歐拉角等其他表示法的一些限制(如萬向節鎖)。一個四元數有四個分量(X, Y, Z 和 W),其中 X, Y, Z 代表向量部分,W 代表標量部分。
FIFO存儲:
四元數的 X, Y, Z 分量存儲在 LSM6DSV16X 的 FIFO(先進先出)緩沖區中。FIFO 緩沖區是一種數據存儲方式,允許臨時存儲傳感器數據。這對于有效管理數據流非常有用,特別是在數據處理可能不如數據收集那么快的系統中。

圖片包含了關于 LSM6DSV16X 傳感器的低功耗傳感器融合(Sensor Fusion Low Power, SFLP)功能的說明。這里是對圖片內容的解釋: SFLP 功能:

  1. SFLP 單元用于生成基于加速度計和陀螺儀數據處理的以下數據:
  2. 游戲旋轉向量:以四元數形式表示設備的姿態。
  3. 重力向量:提供一個三維向量,表示重力方向。
  4. 陀螺儀偏差:提供一個三維向量,表示陀螺儀的偏差。 激活與重置:
  5. 通過在 EMB_FUNC_EN_A(04h)嵌入式功能寄存器中設置 SFLP_GAME_EN 位為 1 來激活 SFLP 單元。
  6. 通過在 EMB_FUNC_INIT_A(66h)嵌入式功能寄存器中設置 SFLP_GAME_INIT 位為 1 來重置 SFLP 單元。 性能參數表: 表格展示了 SFLP 功能在不同情況下的性能,包括靜態精度、低動態精度和高動態精度,以及校準時間和方向穩定時間。這些參數反映了傳感器在不同運動狀態下的精確度和響應速度。

開啟INT中斷

陀螺儀LSM6DSV16X的中斷管腳接到了PB0,需要將PB0設置為中端口。

開啟中斷。

中斷讀取傳感器數據

INT1_CTRL (0Dh) 是 LSM6DSV16X 傳感器的中斷控制寄存器,用于配置和啟用 INT1 引腳的各種中斷信號。該寄存器的每一位對應于不同的中斷源,通過設置這些位可以啟用或禁用相應的中斷信號。
INT1_FIFO_TH (bit 3):
● 啟用 FIFO 閾值中斷,將其路由到 INT1 引腳。當 FIFO 達到設定的閾值時觸發該中斷。默認值為 0(禁用)。

mian.c中定義變量。

/* USER CODE BEGIN 0 */
uint8_t fifo_flag = 0;
/* USER CODE END 0 */

mian.c中開啟中斷。

lsm6dsv16x_pin_int_route_t pin_int;    
  pin_int.fifo_th = PROPERTY_ENABLE;
  lsm6dsv16x_pin_int1_route_set(&dev_ctx, &pin_int);

在stm32h5xx_it.c中添加回調函數引用。

/* USER CODE BEGIN 0 */
extern void HAL_GPIO_EXTI_Callback(uint16_t GPIO_Pin);


/* USER CODE END 0 */

處理PB0外部中斷線0(EXTI Line0)的中斷。

/**
  * @brief This function handles EXTI Line0 interrupt.
  */
void EXTI0_IRQHandler(void)
{
  /* USER CODE BEGIN EXTI0_IRQn 0 */
    HAL_GPIO_EXTI_Callback(INT1_Pin);
  /* USER CODE END EXTI0_IRQn 0 */
  HAL_GPIO_EXTI_IRQHandler(INT1_Pin);
  /* USER CODE BEGIN EXTI0_IRQn 1 */

  /* USER CODE END EXTI0_IRQn 1 */
}

在main.c中添加回調函數的定義,檢查中斷是否由 GPIO_PIN_0引腳觸發。

/* USER CODE BEGIN 4 */
void HAL_GPIO_EXTI_Callback(uint16_t GPIO_Pin){
    if(GPIO_Pin == GPIO_PIN_0)
    {
        mlc_flag=1;
        }    
}
/* USER CODE END 4 */

主程序

/* Infinite loop */
  /* USER CODE BEGIN WHILE */
  while (1)
  {

        if(mlc_flag==1)
        {
            mlc_flag=0;
            uint16_t num = 0;

    /* Read watermark flag */
    lsm6dsv16x_fifo_status_get(&dev_ctx, &fifo_status);
    if (fifo_status.fifo_th == 1) {
      num = fifo_status.fifo_level;

      printf( "-- FIFO num %d rn", num);

      while (num--) {
        lsm6dsv16x_fifo_out_raw_t f_data;
        int16_t *axis;
        float quat[4];
        float gravity_mg[3];
        float gbias_mdps[3];

        /* Read FIFO sensor value */
        lsm6dsv16x_fifo_out_raw_get(&dev_ctx, &f_data);

        switch (f_data.tag) {
//        case LSM6DSV16X_SFLP_GYROSCOPE_BIAS_TAG:
//          axis = (int16_t *)&f_data.data[0];
//          gbias_mdps[0] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[0]);
//          gbias_mdps[1] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[1]);
//          gbias_mdps[2] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[2]);
//          printf("GBIAS [mdps]:%4.2ft%4.2ft%4.2frn",
//                         (double_t)gbias_mdps[0], (double_t)gbias_mdps[1], (double_t)gbias_mdps[2]);

//          break;
//        case LSM6DSV16X_SFLP_GRAVITY_VECTOR_TAG:
//          axis = (int16_t *)&f_data.data[0];
//          gravity_mg[0] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[0]);
//          gravity_mg[1] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[1]);
//          gravity_mg[2] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[2]);
//          printf("Gravity [mg]:%4.2ft%4.2ft%4.2frn",
//                         (double_t)gravity_mg[0], (double_t)gravity_mg[1], (double_t)gravity_mg[2]);

//          break;
        case LSM6DSV16X_SFLP_GAME_ROTATION_VECTOR_TAG:
          sflp2q(quat, (uint16_t *)&f_data.data[0]);
//          printf("Game Rotation tX: %2.3ftY: %2.3ftZ: %2.3ftW: %2.3frn",
//                  (double_t)quat[0], (double_t)quat[1], (double_t)quat[2], (double_t)quat[3]);

                    float sx=quat[1];  
                    float sy=quat[2];  
                    float sz=quat[0];  
                    float sw=quat[3];

                    if (sw< 0.0f) 
                    {
                        sx*=-1.0f;
                        sy*=-1.0f;
                        sz*=-1.0f;
                        sw*=-1.0f;
                    }

                    float sqx = sx * sx;
                    float sqy = sy * sy;
                    float sqz = sz * sz;
                    float euler[3];
                    euler[0] = -atan2f(2.0f* (sy*sw+sx*sz), 1.0f-2.0f*(sqy+sqx));
                    euler[1] = -atan2f(2.0f * (sx*sy+sz*sw),1.0f-2.0f*(sqx+sqz));
                    euler[2] = -asinf(2.0f* (sx*sw-sy*sz));

                    if (euler[0] < 0.0f)
                        euler[0] +=2.0f*3.1415926;

                    for(uint8_t i=0; i< 3; i++){
                            euler[i] = 57.29578 * (euler[i]);
                    }

                    printf("euler[0]=%f,euler[1]=%f,euler[2]=%fn",euler[0],euler[1],euler[2]);


          break;
        default:
         break;
        }
      }

    }                



        }  
    /* USER CODE END WHILE */

    /* USER CODE BEGIN 3 */
  }
  /* USER CODE END 3 */
}

需要注意優化等級。

演示

審核編輯 黃宇

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    求助,是否有在LSM6DSV16X中使用傳感器融合低功耗算法的示例

    你好我想知道是否有在 LSM6DSV16X 中使用傳感器融合低功耗算法的示例。我想檢索當前的 Heading、Pitch 和 Roll 信息。或者我也很高興有一個例子解釋如何從 SFLP 中獲取四元
    發表于 02-03 09:12

    ST LSM6DSV16X iNEMO慣性模塊相關的使用信息和應用提示

    AN5763,LSM6DSV16X是一款ST的3 軸加速度計和 3 軸陀螺儀; LSM6DSV16X 是系統級封裝的 3 軸數字加速度計和 3 軸數字陀螺儀,具有數字 I2C、SPI
    發表于 08-31 11:12 ?0次下載

    陀螺儀LSM6DSV16XAI集成(5)----6D方向檢測功能

    陀螺儀通??梢宰x取三個方向上的旋轉,即繞X軸、Y軸和Z軸的旋轉。每個方向上的旋轉包括正向旋轉和反向旋轉,因此一共有六個位置。這六個位置分別是:1.X軸正向旋轉、2.X軸反向旋轉、3.Y
    的頭像 發表于 01-09 16:14 ?1124次閱讀
    <b class='flag-5'>陀螺儀</b><b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>與<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>集成</b>(5)----<b class='flag-5'>6</b>D方向檢測功能

    意法半導體發布LSM6DSV32X 6軸慣性模塊

    意法半導體近日發布了其最新的LSM6DSV32X 6軸慣性模塊(IMU),該模塊集成了高性能的加速度計和陀螺儀。加速度計的最大量程達到32g,而陀螺
    的頭像 發表于 05-13 09:59 ?663次閱讀

    LSM6DSV16X基于MLC智能筆動作識別(1)----輪詢獲取陀螺儀數據

    本文將介紹如何使用 LSM6DSV16X 傳感器來讀取數據。主要步驟包括初始化傳感器接口、驗證設備ID、配置傳感器的數據輸出率和濾波器,以及通過輪詢方式持續讀取加速度、角速率和溫度數據。讀取到的數據
    的頭像 發表于 10-16 10:38 ?357次閱讀
    <b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>基于MLC智能筆動作識別(1)----輪詢獲取<b class='flag-5'>陀螺儀</b>數據

    LSM6DSV16X基于MLC智能筆動作識別(4)----中斷獲取智能筆狀態

    LSM6DSV16X 支持通過中斷(INT)輸出 MLC(機器學習核)識別的動作。具體來說,MLC 可以配置為在滿足某些條件或機器學習分類結果發生變化時生成中斷信號。 LSM6DSV16X 的機器
    的頭像 發表于 11-25 11:39 ?169次閱讀
    <b class='flag-5'>LSM6DSV16X</b>基于MLC智能筆動作識別(4)----中斷獲取智能筆狀態
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