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基于熱紅外成像技術的小麥病害早期檢測

萊森光學 ? 來源:萊森光學 ? 作者:萊森光學 ? 2024-11-27 10:43 ? 次閱讀

小麥條銹病顯癥前,若能對處于病害潛育期的葉片做出及時、準確的檢測,及早預測預報、制定防治方案和采取適當的防治措施,將會在很大程度上抑制和減緩小麥條銹病的發生,降低防治成本和病害損失。

一、引言

小麥在生長過程中可受到多種病原的侵染,呈現多種不正常的癥狀表現,給小麥生產造成不同程度影響。條銹病在一般流行年份可致小麥減產10%~20%,特大流行年份減產可達60%以上,甚至使小麥絕產。小麥條銹病菌的整個侵染過程分為接觸期、侵入期、潛育期和發病期。在小麥條銹病顯癥前,若能對處于病害潛育期的葉片做出及時、準確的檢測,及早預測預報、制定防治方案和采取適當的防治措施,將會在很大程度上抑制和減緩小麥條銹病的發生,降低防治成本和病害損失。

小麥植株在健康條件下,主要通過控制葉片氣孔開閉進行蒸騰作用的調節,維持自身溫度的穩定。然而,小麥葉片在受到病害菌如條銹病菌侵染后,會發生一系列病理變化過程,新陳代謝發生明顯變化,光合作用下降,氣孔導度增大,蒸騰作用加劇。本研究以小麥條銹病為例,以健康小麥苗、條銹病潛育期小麥苗(受到條銹病菌侵染但是尚未顯示病害癥狀)、小麥條銹病發病苗(已經顯示明顯病害癥狀)作為研究對象,基于熱紅外成像技術檢測受到小麥條銹病菌侵染不同天數后小麥植株的熱紅外圖像和溫度的變化,旨在探求一種實現小麥病害快速早期檢測的新方法。

二、材料與方法

2.1實驗材料

試驗于2013年在中國農業大學植物病害流行學實驗室人工氣候室內進行。人工氣候室內環境參數為12h 光照、光照強度10000 lx、溫度11~13℃、相對濕度60%~70%。選用小麥高度感病品種銘賢169種植于直徑為10cm、深度為8cm 的小盆中,種植40盆,每盆20株。所用土壤為營養土與普通土按照1:10的比例混合,混合均勻后裝入盆中,裝土高度為7cm,采用從盆底滲透方式澆水,待最上層土壤吸足水后將麥粒種植其中,然后覆土,并適當壓實,此后每隔4d 澆一次水。當小麥幼苗第1片葉完全展開后,用0.02%吐溫-80溶液將事先繁殖的新鮮小麥條銹病菌夏孢子配制成濃度為0.2mg/mL 的孢子懸浮液,利用噴霧接種法接種20盆小麥苗,利用等量蒸餾水對剩余20盆小麥苗進行噴霧處理,作為健康植株。潛育期植株為從接種后第1天至第11天發病前共計11d的小麥植株。接種后第12天,所有接種小麥植株均發病,表明植株全部接種成功。利用之前接種成功出現較多病斑的小麥條銹病病苗作為發病植株。

小麥條銹病

2.2圖像和溫度數據采集

采用熱像測溫與故障定位巡視系統對接種后的小麥植株進行可見光圖像和熱紅外圖像的采集。因接種前期,植株的熱紅外圖像與背景存在差異不明顯,為保證采集的溫度數據均為植株葉片的溫度,在溫度數據采集時,需對照可見光圖像進行采集;接種后期小麥植株的熱紅外圖像與背景存在顏色上的差異(植株區域為淡黃色),容易確保采集的溫度數據均為植株葉片的溫度。隨機記錄每盆植株葉片上30個點的溫度。圖像和溫度數據的采集從小麥植株接種后第1天開始,至第12天植株發病后結束,連續進行12d。接種后第1天,隨機取3盆接種的小麥植株,此后11d 每次取5盆接種小麥植株進行圖像和溫度數據的采集。每次進行圖像和溫度數據采集時,均將健康小麥植株與完全發病的小麥植株進行對比,以更直觀地觀察潛育期植株圖像和溫度數據的變化趨勢。每次圖像和溫度數據采集前,將試驗材料從人工氣候室取出后置于中國農業大學電子與自動化技術研究所實驗室(環境溫度為20℃)條件下1h,以平衡小麥植株溫度,減少外界因素造成的試驗誤差,圖像和溫度數據的采集統一在上午10:00~12:00進行,采集環境溫度為20℃。

2.3數據處理

為了提高基準數據(健康葉片溫度指標)的穩定性和代表性,本研究以每天的健康葉片溫度數據作為一次重復(12d,共計12次重復)。在軟件中,對健康、潛育期和發病植株葉片上隨機記錄的30個點的溫度值求平均和極差,分別作為各植株葉片的平均溫度和不同部位最大溫差,之后利用統計產品與服務解決方案軟件對平均溫度和最大溫差進行方差齊性檢驗,經檢驗健康植株葉片的溫度數據和潛育期植株葉片的溫度數據方差為齊性。本研究將每次采集到的健康葉片和潛育期葉片的溫度數據進行方差分析,然后利用單因素方差分析中的最小顯著性差異法(LSD)進行多重比較。

三、結果與分析

3.1小麥條銹病菌侵染對葉片熱紅外圖像的影響

健康小麥植株和發病小麥植株的可見光圖像與熱紅外圖像如圖1所示。雖然從所拍攝的可見光圖像看起來健康和發病植株沒有明顯不同(圖1a、b),但熱紅外圖像顯示(圖1c、d),發病小麥植株的病斑部位形成明顯的低溫區域,其熱紅外圖像與健康小麥植株有明顯的差異。同時,育苗盆的熱紅外圖像顏色出現了不一致的情況,這是由于盆內土壤含水率不同導致的,鑒于植株的自身調節功能,此種情況并不會影響葉片的溫度變化。小麥植株接種后第12天開始出現病斑。

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圖1健康植株與發病植株的可見光圖像和熱紅外圖像

因篇幅所限,只列出了熱紅外圖像變化比較明顯的接種后第 1、5、8、10、12天接種小麥植株的可見光和熱紅外圖像,如圖2所示。由圖2可見,在整個潛育期內,接種植株的熱紅外圖像逐漸出現差異,接種后第5天(圖2f),葉片熱紅外圖像中植株部位出現淡黃色,第8天(圖2g)出現黃色斑點,逐漸呈綠色,隨接種后天數增加,斑點數目增加,顏色加深,第12天時(圖2j),黃色斑點變為綠色。對接種小麥植株進行連續病害調查,在接種后第1天至第9天內,除植株形態大小有所變化外,通過肉眼覺察不到小麥條銹病菌侵染植株的任何跡象,在接種后第10天時出現微弱的潛育斑(圖2d),第12天時潛育斑發展為病斑,出現小的孢子堆。對應于熱紅外圖像,黃色斑點位置即為出現潛育斑的部位,綠色斑點位置即為病斑部位。由此可見,通過熱紅外圖像,在接種后第5天肉眼觀察即可將受到侵染但未顯癥的小麥植株同健康小麥植株區分開來,也即肉眼觀察熱紅外圖像可提前7d 檢測到病菌侵染。

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圖2接種后第1、5、8、10、12天小麥植株的可見光圖像和熱紅外圖像

3.2小麥條銹病菌侵染對葉片溫度的影響

小麥植株受到條銹病菌侵染后連續12d 內葉片的平均溫度變化如圖3a 所示。由圖3a 可見,健康小麥和發病小麥植株的葉片平均溫度在整個檢測期內出現略微的波動:健康和發病小麥植株葉片平均溫度在12d 內最大差異分別為0.13和0.35℃,變化幅度均不大,總體呈現比較平穩的趨勢;12d 發病小麥植株葉片溫度的平均值為18.25℃,較健康植株的低1.59℃。此外,接菌小麥植株葉片平均溫度在12d 內總體呈較明顯下降趨勢:隨著接種后天數的增加,接種小麥植株較健康植株葉片平均溫度差異逐漸增大,趨向于發病植株葉片平均溫度。在接種后第12天出現病斑時,接種小麥植株較健康小麥植株葉片平均溫度低1.22℃,比發病植株高0.27℃。

小麥植株受到條銹病菌侵染后連續12d 內葉片不同部位間最大溫差變化如圖3b所示。健康和發病小麥植株不同部位的最大溫差在整個檢測期內均變化不大,在12d 內最大溫差的最大差異分別為0.14和0.26℃,呈現較平穩變化趨勢;12d 發病小麥植株最大溫差的平均值為2.30℃,較健康植株的高1.87℃。接種小麥植株葉片不同部位最大溫差在12d 內隨著接種后天數的增加,呈現逐漸上升趨勢,與健康植株差異越來越大,但與發病植株差異越來越小。接種后第12天出現病斑時,接種小麥植株葉片最大溫差較健康植株的高1.58℃,差異達到最大;比發病植株的最大溫差低0.30℃。方差分析結果表明接種小麥植株的葉片平均溫度和最大溫差與健康植株的均在接種后第3天開始即出現顯著差異(P<0.05):接種小麥植株的葉片平均溫度較健康小麥植株的低0.08℃(圖3a),最大溫差較健康小麥植株的高0.04℃(圖3b)。因此,通過溫度數據分析,可在接種后第3天將接種小麥植株和健康小麥植株區分開,即可提前9d檢測到小麥條銹病菌的侵染。

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圖3接種后連續12d小麥植株葉片平均溫度和最大溫差變化

四、討論

本研究采集了健康小麥植株、潛育期(未顯癥)和發病期(顯示明顯病害癥狀)小麥植株的熱紅外圖像和葉片溫度進行分析。結果表明,隨著時間推移,健康小麥植株和發病小麥植株的溫度變化不大,發病植株葉片發病部位溫度低于健康部位,12d發病植株葉片溫度和最大溫差的平均值分別比健康的低1.59℃和高1.87℃。小麥植株在受到條銹病菌侵染后,其葉片平均溫度較健康小麥呈逐漸下降趨勢,葉片不同部位間最大溫差較健康小麥呈上升趨勢,這可能是由于受侵葉片新陳代謝發生變化,蒸騰作用增強造成的。病原菌侵染部位溫度的變化,表現在小麥植株侵染點部位的熱紅外圖像與健康部位的存在顏色差異,通過肉眼觀察小麥植株熱紅外圖像,在小麥植株接種后第5天仍未顯癥狀態下,可將其與健康小麥植株區分開來。

方差分析結果表明接種小麥植株的葉片平均溫度和最大溫差與健康植株的在接種后第3天就開始出現顯著差異,因此在接種后第3天可將接種小麥植株與健康小麥植株區分開來。因此,利用熱紅外成像技術可實現小麥條銹病的早期檢測,為實現小麥病害的早期檢測提供了一種方法。本研究中,小麥植株是在人工氣候室條件下培育的,所處環境穩定,熱紅外圖像和溫度數據的采集是在室溫下進行的(環境溫度為20℃),試驗材料受外界因素干擾較小,試驗結果較好。然而,田間小麥植株所處環境相對復雜多變,小麥條銹病菌侵染后的葉片溫度受外界多種因素的影響。基于熱紅外成像技術如何對田間小麥條銹病潛育期葉片進行快速、準確的早期檢測及大面積推廣使用將是我們下一步的研究重點。此外,利用熱紅外圖像不但可以對病害進行早期檢測,而且還可進行病害定量估測,我們亦可進一步研究熱紅外成像技術用于小麥條銹病嚴重度評估的可能性。目前,熱紅外成像技術尚不能對病害種類進行鑒別,若需要對病害鑒別和診斷,可結合分子生物學技術、高光譜遙感和多光譜圖像技術等其他技術進行。

五、結論

利用熱紅外成像技術在小麥條銹病潛育期內連續檢測小麥熱紅外圖像和葉片溫度隨接種天數的變化,結果表明:1)肉眼觀察熱紅外圖像可在接種后第5天將受到侵染但未顯癥的小麥植株與健康植株區分開來,即可提前7天檢測到條銹病菌的侵染;2)健康小麥和發病小麥在整個檢測期內葉片平均溫度和最大溫差沒有明顯變化,接種小麥隨接種后天數的增加,其葉片平均溫度呈逐漸下降趨勢,最大溫差呈逐漸增大趨勢。接種后第3天處于條銹病潛育期的小麥植株葉片平均溫度和最大溫差均比健康植株葉片的差異顯著(P<0.05),可將處于條銹病潛育期的小麥植株與健康植株區分開來,即可提前9天檢測到條銹病菌的侵染。接種后第12天,接種小麥植株的葉片平均溫度比健康植株葉片低1.22℃,最大溫差比健康植株葉片高1.58℃。該研究以小麥條銹病為例,表明利用熱紅外成像技術早期檢測小麥條銹病是可行的,為小麥早期病害檢測提供了一種可靠方法,對于該病的綜合治理和小麥安全生產具有重要意義。

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審核編輯 黃宇

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