電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/黃晶晶）據(jù)預測，到2026年底中國道路上將有超過100萬輛搭載L3級別ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）的汽車。到今年年底，中國將有超過1.7 億臺支持AI的智能手機，55% 的PC 將支持AI功能。同時，AI 數(shù)據(jù)中心將增長5倍。從這組數(shù)據(jù)中，我們已經(jīng)看到AI正在快速地推進眾多行業(yè)的智能化進程。當前首要任務是夯實AI底座，構(gòu)建一個強大的生態(tài)系統(tǒng)，為AI應用打下堅實的根基，從而助力其實現(xiàn)指數(shù)級增長。

在最近舉辦的Arm Tech Symposia年度技術(shù)大會上，Arm終端事業(yè)部產(chǎn)品管理副總裁James McNiven表示，在過去的三十多年里，Arm一直致力于打造全球最大的計算平臺，并以無與倫比的能源效率著稱。憑借Arm的行業(yè)洞察和數(shù)十年與生態(tài)伙伴的合作，Arm的計算平臺正持續(xù)推動新一代生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴關(guān)系的發(fā)展。正如 Arm 曾經(jīng)助力智能手機的崛起，Arm 也將成為AI計算平臺的驅(qū)動者。

圖：Arm終端事業(yè)部產(chǎn)品管理副總裁James McNiven

大會期間，James說道：“我們正面臨全新的需求，無論是算力、性能、能效，還是上市時間的需求都在不斷提升。”在談及Arm如何以超越硬件的設計方法助力AI應用時，James分享：“要想充分釋放 AI 的潛力，我們需要從系統(tǒng)層面思考問題，將硬件、軟件和生態(tài)無縫集成到一個全面的解決方案，使其具備卓越的可擴展性、性能和能效，并且能夠加速產(chǎn)品上市。”

以硬件為基石

Arm推出的計算子系統(tǒng) (CSS)，正是為客戶提供優(yōu)化的解決方案，強大的軟件生態(tài)系統(tǒng)，以及更快的上市時間。該解決方案主要聚焦于異構(gòu)計算并實現(xiàn)對系統(tǒng)多種計算要素的優(yōu)化協(xié)作，實現(xiàn)高效率的軟件編寫方式、易用且可擴展的全球解決方案，讓開發(fā)者能夠針對硬件進行開發(fā)。

James強調(diào)，Arm多年來持續(xù)投資Armv9架構(gòu)。在過去幾年中，通過加入許多以 AI 為核心的功能，使該架構(gòu)適用于未來發(fā)展，而這一進程還在持續(xù)。十多年前，Arm首次將 AI 功能引入 Arm 架構(gòu)，隨后在 Armv8 架構(gòu)中引入了64位技術(shù)，但真正開啟AI時代的，則是 Armv9。

這其中包括兩大關(guān)鍵技術(shù)，可伸縮向量擴展 (SVE)和可伸縮矩陣擴展 (SME)。

SVE2 已應用于一些領(lǐng)先的計算產(chǎn)品中，如全新的天璣 9400，可加速工作負載，惠及開發(fā)者和終端用戶。SVE2 提升了視頻和圖像處理，提供更好的照片質(zhì)量。

SME新一代架構(gòu)功能將為開發(fā)者提供通用指令集，使其能夠一次在多個硬件平臺上實現(xiàn) Arm 架構(gòu)中的加速效果。

James表示，未來十年的Arm計算平臺將持續(xù)為 AI 而優(yōu)化，所有功能將通過軟硬件能力的結(jié)合來實現(xiàn)。

以軟件為中心

在傳統(tǒng)的、AI 熱潮興起前的初創(chuàng)公司中，硬件和軟件工程師的比例大約是 50/50。但現(xiàn)在這一比例變成了 10/90，即10% 的硬件工程師和90%的軟件工程師。軟件的地位已經(jīng)壓倒性地提升，而圍繞軟件構(gòu)建的復雜性也在持續(xù)增長。

針對這一趨勢，James表示，Arm 聚焦于整體的技術(shù)棧，從底層硬件到整個技術(shù)棧中的軟件和應用程序。Arm已投入 30 多年來編寫和優(yōu)化軟件，軟件始終是 Arm 計算平臺不可或缺的一部分。未來技術(shù)將變得更加復雜，并且需要大量的支持。軟件的開發(fā)成本高且耗時，因此投資策略也必須不斷進化。

Arm相信我們正處于以軟件為中心的未來。目前已有2000萬名開發(fā)者在Arm平臺上進行軟件開發(fā)。受到如此多的開發(fā)者青睞，正是因為Arm 擁有全球最大的計算平臺，這形成了良性循環(huán)，即更多的硬件吸引更多開發(fā)者開發(fā)軟件，進而推動對高能效硬件的需求，彼此互為循環(huán)。這一過程貫穿整個技術(shù)棧，從底層的操作系統(tǒng)到頂層的應用程序和用戶與科技的互動方式。一致的計算平臺為開發(fā)者提供了信心，使他們能夠編寫出可在當前數(shù)十億臺Arm 硬件上良好運行的軟件。

為了進一步以技術(shù)賦能開發(fā)者，Arm正在抽象化許多硬件相關(guān)的技術(shù)細節(jié)，真正實現(xiàn)對開發(fā)者友善的設計，讓他們能專注于打造優(yōu)秀的軟件與簡單的整合。

其今年中旬發(fā)布的KleidiAI，是一款致力于提升人工智能計算性能的軟件庫，旨在通過與主流AI框架的深度集成，為開發(fā)者無縫獲取底層硬件架構(gòu)的高性能。目前KleidiAI已與PyTorch、TensorFlow和MediaPipe等熱門框架集成，能夠顯著優(yōu)化如Meta Llama 3和Phi-3等大型語言模型的性能。在本次年度大會上，Arm還宣布其與騰訊合作，通過 KleidiAI 集成提升混元大模型端側(cè) AI 性能，為騰訊眾多應用場景提供卓越的 AI 體驗。當與Arm終端CSS結(jié)合使用時，KleidiAI借助Neon、SVE2和SME2等技術(shù)實現(xiàn)了性能的顯著提升，特別是在生成式AI應用中的效率得到了極大的優(yōu)化。

James解析，Kleidi 技術(shù)可以用于加速Armv9 和Armv8 架構(gòu)。最初的版本實際上是覆蓋 Neon 指令集，而Arm陸續(xù)新增了 SVE （可伸縮向量擴展）、SVE2 和 SME （可伸縮矩陣擴展）等新架構(gòu)功能。因此，它將適用于多個不同版本的架構(gòu)，包括 Armv8、Armv9.0，乃至目前最新的Armv9.2。

Kleidi 技術(shù)以其卓越的性能給人留下深刻印象，通過集成 Kleidi，騰訊混元大模型的預填充部分加速了 100%，而解碼器的速度提高了 10%。這些性能改善有助于實現(xiàn)更快、更高效的 AI 操作。其應用范圍從發(fā)布伊始的終端市場，已經(jīng)擴展到云端應用，例如在基于Arm架構(gòu)的 AWS Graviton 處理器上運行Llama 3 模型時，詞元 (token) 首次響應時間可提高2.5 倍。

在談及Kleidi未來的發(fā)展，James表示：“隨著 Kleidi 的逐步普及和更多開發(fā)者的參與，我們將看到更多的優(yōu)化。作為開源生態(tài)系統(tǒng)的一部分，我們期待開發(fā)者為其貢獻力量，從而在整個 Arm 生態(tài)系統(tǒng)中實現(xiàn)更廣泛的協(xié)作?！?br />
此外，在此次大會期間，Arm也展示了其對生態(tài)系統(tǒng)合作的重視。今年，Arm與vivo持續(xù)深化合作，宣布成立聯(lián)合實驗室，分別發(fā)揮各自在技術(shù)賦能和用戶理解領(lǐng)域的優(yōu)勢，為用戶帶來卓越的 AI 體驗，這成為Arm生態(tài)合作的一個優(yōu)秀范例。此外，Arm還與合作伙伴攜手，積極推進產(chǎn)業(yè)標準化進程，旨在構(gòu)建一個健康、可持續(xù)的Arm生態(tài)系統(tǒng)。James 表示，Arm正在思考如何打造一個軟件庫，通過將其集成到合作伙伴的軟件中，讓這些應用能夠在包括移動終端在內(nèi)的端側(cè)領(lǐng)域，充分發(fā)揮 Arm CPU 的性能優(yōu)勢。同時，Arm也將持續(xù)投入軟件，例如，在企業(yè)場景中提供支持，通過與 Linaro 的合作，持續(xù)強化對 Linux 的支持，在固件標準（如 UEFI）上的貢獻，以及對一些開源工具的支持等，盡可能減少產(chǎn)業(yè)的碎片化。

Arm加快AI PC進程

Arm正在加緊建設AI PC的相關(guān)生態(tài)。目前Windows on Arm 平臺已成功運行很多原生應用程序，并配備了豐富的開發(fā)工具，而且越來越多的創(chuàng)新應用正在涌現(xiàn)，如愛奇藝、嗶哩嗶哩和搜狗等原生支持 Windows on Arm 的應用，可以充分利用AI PC的全部AI功能。未來，用戶將會看到更多、更加卓越的使用體驗。

Arm正與包括微軟在內(nèi)的多家合作伙伴攜手合作，繼續(xù)深化Arm的AI PC進程?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)推出了專門針對Arm 架構(gòu)的 Windows 11 系統(tǒng)。談到業(yè)內(nèi)擔心的基于Arm 架構(gòu)運行時面臨的軟件兼容和生態(tài)問題，James解釋道：“我們持續(xù)和微軟合作，通過微軟提供的仿真環(huán)境，我們也為應用程序的開發(fā)者提供更多指引和建議。根據(jù)微軟的統(tǒng)計，其 PC 用戶投入在筆記本電腦上的時間，大約 90% 是用在原生應用上，表明了目前 WoA 原生應用的用戶體驗得到了顯著提升。”


小結(jié)：

預計到2025年，將會有1,000億臺基于 Arm 架構(gòu)的設備可用于AI，這其中包括廣泛的面向邊緣 AI 的產(chǎn)品，從Arm Cortex-M到 Arm Cortex-A涵蓋了不同的性能水平和功耗需求。而Arm終端CSS、KleidiAI以及廣泛的生態(tài)合作，將助力開發(fā)者更方便快捷地釋放AI技術(shù)的潛力。