一、制造業(yè)數(shù)字化轉型的重要性

制造業(yè)數(shù)字化轉型是提升競爭力的重要途徑，在提高產(chǎn)品品質和生產(chǎn)管理效率方面具有關鍵作用，順應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢。

數(shù)字經(jīng)濟是繼農業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后新的經(jīng)濟形態(tài)，以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素，以數(shù)字化轉型為重要推動力。我國制造業(yè)規(guī)模龐大、體系完備，但大而不強問題突出，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)自主創(chuàng)新能力不強，生產(chǎn)管理效率較低。在制造業(yè)低成本優(yōu)勢逐步減弱的背景下，必須著力提高產(chǎn)品品質和生產(chǎn)管理效率，重塑競爭優(yōu)勢，而數(shù)字化轉型正是提升制造業(yè)競爭力的重要途徑。

近年來，我國不斷完善制度環(huán)境，出臺一系列戰(zhàn)略規(guī)劃和政策措施，推動制造業(yè)數(shù)字化水平不斷提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用也在不斷拓展，成為制造業(yè)數(shù)字化轉型的前沿技術應用，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為各主要工業(yè)強國搶占制造業(yè)競爭制高點的共同選擇。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術主要應用在產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品服務等環(huán)節(jié)，其主要應用模式和場景可歸納為智能產(chǎn)品開發(fā)與大規(guī)模個性化定制、智能化生產(chǎn)和管理、智能化售后服務、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同四類。

目前，我國已有一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)了規(guī)模化商用，但制造業(yè)數(shù)字化轉型仍面臨諸多難點。一是缺乏權威的數(shù)據(jù)標準，工業(yè)設備種類繁多、應用場景復雜，不同環(huán)境有不同工業(yè)協(xié)議，數(shù)據(jù)格式差異較大，不統(tǒng)一標準難以兼容，也難以轉化為有用的資源。二是數(shù)據(jù)安全有待保障，工業(yè)數(shù)據(jù)安全要求遠高于消費數(shù)據(jù)，涵蓋設備、產(chǎn)品、運營、用戶等多個方面，一旦泄露或被篡改，可能帶來嚴重安全隱患，目前單純依靠技術難以確保數(shù)據(jù)安全，相關懲罰措施也不到位。

二、制造業(yè)數(shù)字化轉型面臨的難點

（一）數(shù)據(jù)標準問題

制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中，數(shù)據(jù)標準問題成為一大難點。一方面，企業(yè)數(shù)據(jù)量大、種類多、格式差異大，涵蓋經(jīng)營管理數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù)、外部市場數(shù)據(jù)等多個方面。由于工業(yè)設備種類繁多且應用場景復雜，不同環(huán)境下有不同的工業(yè)協(xié)議，導致數(shù)據(jù)格式差異較大。缺乏權威的數(shù)據(jù)標準，使得這些數(shù)據(jù)難以兼容和轉化為有用資源，無法充分發(fā)揮其價值。另一方面，雖然我國已有全國信息技術標準化技術委員會、智能制造綜合標準化工作組、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等多個機構從事相關標準研發(fā)，并制定了《國家智能制造標準體系建設指南（2018 年版）》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準體系框架（版本 1.0）》等文件，但具體標準的研制和推廣工作剛啟動，市場接受度不高，企業(yè)在實際應用中面臨諸多困難。

（二）數(shù)據(jù)安全問題

工業(yè)數(shù)據(jù)安全要求遠高于消費數(shù)據(jù)，涵蓋面廣，一旦泄露或被篡改，會帶來嚴重安全隱患。工業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋設備、產(chǎn)品、運營、用戶等多個方面，在采集、存儲和應用過程中，若出現(xiàn)安全問題，可能導致生產(chǎn)過程發(fā)生混亂，甚至威脅城市安全、人身安全、關鍵基礎設施安全乃至國家安全。目前，信息竊取、篡改手段層出不窮，單純依靠技術難以確保安全。同時，相關懲罰措施不到位，不能給數(shù)據(jù)竊取、篡改者足夠的威懾。

（三）數(shù)據(jù)開放與共享問題

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)對外部數(shù)據(jù)的需求不斷上升，包括產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)信息、政府監(jiān)管信息、公民基礎信息等。將這些數(shù)據(jù)資源進行有效整合才能產(chǎn)生應用價值，但前提是這些數(shù)據(jù)能夠被獲得。目前，政府、企業(yè)數(shù)據(jù)開放共享水平有待提高，數(shù)據(jù)資源有效整合面臨困難，制約了制造業(yè)數(shù)字化轉型的進程。

（四）人才問題

數(shù)字化、智能化轉型需要復合型人才，然而企業(yè)培養(yǎng)成本高、風險大。目前，制造業(yè)吸引職業(yè)技能人才正面臨 “三難”—— 找不到、招不來、留不住。具體來看，生源少且質量差，造成人才缺口，直接導致制造業(yè)企業(yè) “找不到” 所需的大批職業(yè)技能人才；職業(yè)教育投入少，人才培育難，導致供需不平衡，企業(yè) “招不來” 適應產(chǎn)業(yè)轉型升級和企業(yè)發(fā)展所需人才；高技能人才 “眼高手低” 與管理機制不完善的矛盾，人才發(fā)展難，“留不住” 技能人才。

（五）技術能力問題

企業(yè)對信息技術應用認知局限，新舊問題疊加，理解、應用新興技術困難。大多數(shù)企業(yè)對于信息技術的應用認知還停留在部署 IT 系統(tǒng)的階段，經(jīng)過多年傳統(tǒng)信息技術（如 ERP 等）的應用，孤島縱橫、基礎數(shù)據(jù)不準等問題始終困擾著企業(yè)。與此同時，云、大數(shù)據(jù)、AI、IoT 等新興技術快速發(fā)展，新舊問題疊加讓傳統(tǒng)制造企業(yè)理解、應用、掌握這些技術變得更加困難。

（六）資金問題

1. 傳統(tǒng)制造企業(yè)利潤率低，數(shù)字化轉型資金投入謹慎，缺乏足夠資金。傳統(tǒng)制造企業(yè)尤其是中小企業(yè)的利潤率較低，因此在數(shù)字化轉型資金投入方面尤為謹慎，更加關注投資回報，往往缺乏足夠的資金投入。
2. 項目未取得顯著效果會制約進一步投資動力。企業(yè)投資數(shù)字化轉型項目一旦沒有取得顯著效果，企業(yè)進一步的數(shù)字化轉型的投資動力也受到制約。

（七）軟硬能力失衡問題

企業(yè)重硬件升級，輕設備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集，導致能力分布失衡。受到投資回報的牽引，企業(yè)往往將應用的重點放在自動化設備等硬件設施的升級上，很多企業(yè)并不太重視設備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集，這樣造成了企業(yè)在數(shù)字化轉型中重硬輕軟，能力分布失衡。

（八）戰(zhàn)略規(guī)劃問題

數(shù)字化轉型需全局謀劃，但企業(yè)普遍缺乏清晰戰(zhàn)略目標、規(guī)劃及保障措施。盡管目前多數(shù)企業(yè)推動數(shù)字化轉型的意愿強烈，但普遍缺乏清晰的戰(zhàn)略目標、詳細的數(shù)字化轉型規(guī)劃以及確保規(guī)劃落地的保障措施。

（九）管理基礎問題

企業(yè)已應用信息系統(tǒng)但問題突出，管理基礎薄弱影響數(shù)字化項目效果。目前企業(yè)已經(jīng)應用了諸多信息系統(tǒng)，但是孤島縱橫，基礎數(shù)據(jù)不準確，編碼體系不統(tǒng)一等問題依舊突出，如果企業(yè)缺乏良好的管理基礎，就盲目實施數(shù)字化項目，收效一定無法達到預期。

（十）經(jīng)驗缺乏問題

制造業(yè)細分行業(yè)差異大，企業(yè)個性化強，缺乏可借鑒經(jīng)驗和模板。制造業(yè)的各個細分行業(yè)差異很大，處在各個產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個性化很強，即使是同類企業(yè)由于企業(yè)實際建設水平的差異，數(shù)字化轉型的突破口也各不相同，企業(yè)往往沒有可以直接照搬的模板，缺乏可借鑒的經(jīng)驗和專業(yè)的指導。

三、應對制造業(yè)數(shù)字化轉型難點的建議

（一）加大標準研制與推廣

加快數(shù)據(jù)標準的研制和推廣，提高市場接受度。

• 由全國信息技術標準化技術委員會、智能制造綜合標準化工作組、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等機構加快具體標準的研制工作，確保標準的權威性和實用性。
• 加強對企業(yè)的宣傳和培訓，提高企業(yè)對數(shù)據(jù)標準的認識和理解，促進市場接受度的提升。
• 鼓勵企業(yè)在實際應用中積極采用數(shù)據(jù)標準，通過示范效應帶動更多企業(yè)參與。

（二）加強數(shù)據(jù)安全保障

綜合運用技術和管理手段，確保數(shù)據(jù)安全，加大對數(shù)據(jù)竊取、篡改者的懲罰力度。

• 企業(yè)應借助第三方安全企業(yè)的力量，在合法合規(guī)的情況下做好數(shù)字化轉型，從技術層面做到能審查、能告警、能攔截，防止 “內鬼” 竊取數(shù)據(jù)。
• 供應商在供應鏈的開發(fā)、交付、使用三大環(huán)節(jié)中可能引入風險，企業(yè)要加強對供應商的管理，確保上游環(huán)節(jié)的安全問題不會傳遞到下游并放大。
• 通過縱深防御，整合數(shù)據(jù)、技術和服務能力，從決策層面、操作層面實現(xiàn)全面監(jiān)控，多道防線交叉驗證，即使網(wǎng)絡被攻破，也能夠做到業(yè)務不中斷、數(shù)據(jù)不出事、合規(guī)不踩線。
• 完善相關法律法規(guī)，加大對數(shù)據(jù)竊取、篡改者的懲罰力度，給數(shù)據(jù)竊取、篡改者足夠的威懾。

（三）提高數(shù)據(jù)開放與共享水平

推動政府、企業(yè)數(shù)據(jù)開放，促進數(shù)據(jù)資源整合。

• 政府應進一步完善工業(yè)設備的互聯(lián)互通標準，推動工業(yè)設備接口互認，協(xié)議兼容，提升行業(yè)設備的聯(lián)動能力。
• 加快研究制定統(tǒng)一工業(yè)大數(shù)據(jù)管理制度和標準規(guī)范，提升工業(yè)數(shù)據(jù)的治理能力，促進數(shù)據(jù)合理流動，安全交易，共享使用。
• 企業(yè)要樹立開放共享的理念，積極參與數(shù)據(jù)開放與共享，共同推動制造業(yè)數(shù)字化轉型。

（四）培養(yǎng)數(shù)字化人才

多種方式構建企業(yè)數(shù)字化人才體系，降低成本和風險。

• 企業(yè)可以采取內部培養(yǎng)、優(yōu)秀人才輸入等多種方式構建企業(yè)數(shù)字化人才體系，例如開展專項薪資激勵和輪崗制度，鼓勵技術人員熟悉數(shù)字化技術，同時鼓勵數(shù)字化人員熟悉制造業(yè)技術，擴大復合型人才的培養(yǎng)選拔范圍。
• 為復合型人才創(chuàng)造行業(yè)領先的實踐環(huán)境，依托制造業(yè)的先進工藝技術和生產(chǎn)能力，為復合型人才創(chuàng)造業(yè)界稀缺的前沿探索實踐機會，實現(xiàn)人才與企業(yè)共同成長。
• 完善數(shù)字化人才晉升機制，為數(shù)字化人才提供多樣化、多層次的職業(yè)發(fā)展路徑和晉升機制，包括管理路徑、技術專家路徑，滿足數(shù)字化人才個性化職業(yè)發(fā)展需求。
• 優(yōu)化技術人才選拔機制，在現(xiàn)有技術人才選拔機制的基礎上，引入數(shù)字化工具運用相關培訓、考核因素，鼓勵員工積極利用數(shù)字化工具解決工藝、設備、生產(chǎn)流程相關技術研發(fā)問題，提高技術人才的數(shù)字化素養(yǎng)，培訓一批數(shù)字化種子人才。
• 發(fā)揮種子人才的引領和示范作用，幫助更多技術人員和操作人員積極應用數(shù)字化技術和工作，提升業(yè)務水平、在本職崗位上積極探索數(shù)字化創(chuàng)新。

（五）提升技術能力

加強對新興技術的學習和應用，解決信息技術應用認知局限問題。

• 企業(yè)要加強對新興技術的學習，轉變觀念，認識到數(shù)字化轉型不僅僅是部署 IT 系統(tǒng)，更是經(jīng)營理念、戰(zhàn)略、組織、運營等全方位的變革。
• 針對新舊問題疊加的情況，企業(yè)要積極探索解決方案，例如借助專業(yè)的咨詢服務機構，完成數(shù)字化轉型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設計和實施方案制定等過程。
• 加強與高校、科研院所的合作，共同開展技術研發(fā)和應用，提高企業(yè)對新興技術的理解、應用和掌握能力。

（六）保障資金投入

合理規(guī)劃數(shù)字化轉型資金，關注投資回報，提高項目成功率。

• 企業(yè)要根據(jù)自身實際情況，合理規(guī)劃數(shù)字化轉型資金，避免盲目投資。
• 在投資數(shù)字化轉型項目時，要更加關注投資回報，對項目進行充分的可行性研究和風險評估。
• 一旦項目取得顯著效果，要及時總結經(jīng)驗，進一步加大對數(shù)字化轉型的投入，提高項目成功率。

（七）平衡軟硬能力

重視設備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)軟硬能力均衡發(fā)展。

• 企業(yè)要轉變投資觀念，不僅要重視自動化設備等硬件設施的升級，也要重視設備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集等軟件方面的建設。
• 推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，支持多種有線和無線通訊網(wǎng)絡，支持云部署 M2M，即設備與設備之間的互聯(lián)，建立工廠網(wǎng)絡和本地部署。
• 通過邊緣側進行數(shù)據(jù)清洗、加密和傳輸，提供智能 Niagara 及配套邊緣計算網(wǎng)絡控制器，為生產(chǎn)設備提供邊緣應用，實現(xiàn)設備間的信息孤島打通，讓設備管理更高效、更智能。

（八）制定全局戰(zhàn)略規(guī)劃

明確數(shù)字化轉型戰(zhàn)略目標、規(guī)劃及保障措施，從全局謀劃。

• 企業(yè)要明確數(shù)字化轉型戰(zhàn)略目標，制定詳細的數(shù)字化轉型規(guī)劃，并確保規(guī)劃落地。
• 在制定規(guī)劃過程中，借助專業(yè)的咨詢服務機構，完成現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設計和實施方案制定等過程。
• 建立確保規(guī)劃落地的保障措施，包括組織體系、投資計劃、風險規(guī)避策略等。

（九）夯實管理基礎

解決信息系統(tǒng)問題，夯實管理基礎，確保數(shù)字化項目效果。

• 企業(yè)要對已應用的信息系統(tǒng)進行梳理，解決孤島縱橫、基礎數(shù)據(jù)不準確、編碼體系不統(tǒng)一等問題。
• 建立企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展統(tǒng)籌規(guī)劃和頂層設計機制，加快企業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設，推進企業(yè)基礎信息庫、業(yè)務信息庫、主題信息庫等建設。
• 建立企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚機制，推進信息系統(tǒng)整合互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享交換，推進研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、市場營銷等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)實時匯聚。
• 做大做強企業(yè)數(shù)據(jù)中心中臺，推進數(shù)據(jù)和業(yè)務、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)分離，增強數(shù)據(jù)共享交換、流通交易、開放開發(fā)等業(yè)務統(tǒng)一技術服務支撐能力，促進數(shù)據(jù)開發(fā)利用。

（十）探索適合自身的轉型路徑

根據(jù)企業(yè)特點，借鑒經(jīng)驗，探索個性化的數(shù)字化轉型策略。

• 企業(yè)要充分認識到自身的特點和需求，結合行業(yè)差異和企業(yè)個性化，探索適合自身的數(shù)字化轉型策略。
• 借鑒其他企業(yè)的成功經(jīng)驗，但不能盲目照搬，要根據(jù)實際情況進行調整和創(chuàng)新。
• 積極參與行業(yè)交流和合作，共同探索制造業(yè)數(shù)字化轉型的路徑和方法。