近期的熱門榜單，“麥琳文學”始終占據一席之地，小編每到節目更新，立刻點擊觀看，生怕錯過如雨后春筍般冒出的新梗。

今天，我們一起學習麥式思維，用“麥式溝通法則”打開人工智能。

01

1）當和同事討論人工智能學習時：

? 我剛入門人工智能的時候，還是有很多難題要攻克的，每個問題都比現在難。

? 我不羨慕那些簡單的問題，我羨慕的是解決復雜問題后的成就感。

? 我并不是真的想要避開那些難題，因為我在學習過程中都非常投入，我不是特別看重輕松的學習過程，我更在意的是深入理解和掌握人工智能知識。

? 我對人工智能的掌握不差的，我很能解決問題的！

2）當初學者完成一個階段的學習后：

? 這也沒有獲得很多，你懂嗎？呃...就還好~

? 我為這個學習付出這么多，你們知道的。

? 我不愛名利，我只愛人工智能，我把研究當生命一樣。

3）當初學者和同學討論算法時：

? 這個算法的理解，呃...就還好~

? 你為什么不能更深入一點理解，我天天思考那么多問題，你就不能主動承擔下嗎？

? 我要怎么樣滿意地走出教室啊...你還振振有詞的，沒有例子沒有實踐這是理由嗎…這是無理取鬧還是講道理啊？

? 你從來不問我，我想要什么，想實現什么樣的學習成果。

4）當初學者和同學討論編程時：

? 你這個代碼的風格不行，沒有寫到我的心坎上。

? 你沒有get到我的點，怎么了？你覺得我啰嗦嗎？

? 代碼寫成這樣，我們一起學習了多久，我是怎么讓你一步一步漠視到如此境地的？

5）當初學者和同學核對學習進度時：

? 你的拖延我不想背負了，它超過我背負的能量了！

? 你簡直是把我撕碎了，你說沒跟上的那一刻，足以摧毀我。

? 你是真不懂啊，還是假不懂啊？每個人對我都是鼓勵，但是對你都是告訴你應該怎么去加快學習...你還沒有去做任何的反思嗎？

6）當初學者進行項目實踐時：

? 我配擁有一個成功的項目嗎？配擁有一個突破性的發現嗎？

? 其實我是一個非常踏實的人，我都不是真的想要快速成功，但如果你給我一個綜合的項目，會讓我覺得很有成就感。

? 我不羨慕那個成果，我羨慕的是能實現突破的那份喜悅。

? 我都連續幾周沒有好好休息了，這還蠻值得驕傲的。

? 我的人生排序學習是第一位，我會把自己排在最后一個！

7）當同學知道你的人工智能項目得到認可時：

? 我覺得這個成果，就，還（嘟嘴）~好，也沒有很開心，你造嗎？

? 原來被認可是這種感覺呀，原來時時刻刻有人關注是這種感覺呀。

? 當下的話，我會覺得有好幾個offer更讓我有面子。

除了麥式溝通法，其實麥麥獨特的思維方式也值得咱們借鑒的。下面我們跟隨“麥學”的邏輯，一起搞定學習人工智能的那些頭疼問題吧~

02

抓住學習痛點，掌握主動權

麥式思維第一課：“你只是機械地瀏覽課程內容，卻從未深入思考如何真正掌握它們，甚至還幻想著這樣就能精通人工智能算法……”

掌握人工智能，我們得避免機械學習，不深究算法背后的邏輯和原因。重要的是要明白我們“需要學習的內容”是什么，同時也要識別出我們“在學習中遇到的難點”。不能只是單方面地灌輸理論，而應該深入理解和實踐。

學人工智能，就要直面編程基礎弱、算法原理抽象難理解、缺乏實戰的痛點，找到痛點對癥下藥，投入時間和精力積極解決。

①組件可視化學算法

通過平臺將算法進行拆分與可視化，把算法拆分成多個組件，復雜的東西一旦進行拆分就會變得簡單多了，然后通過平臺仿真動畫深入淺出的講解原理，直觀“看到”算法的工作原理和過程。學生可以即時看到算法執行的結果，并通過動態調整參數觀察結果變化，加深對算法的理解，讓算法學習更加直觀和有趣。

②Python代碼自動生成

將構建的算法自動生成Python代碼，當算法組件調整或動態調參時，實時看到Python代碼的變化，算法和代碼一一對應。在算法應用過程中，去反向讀懂代碼，加深Python編程學習。平臺自帶常用的AI環境與庫，代碼生成后，可以在平臺通用的IDE環境(如Jupyter、Pycharm)里調試驗證，擺脫了環境安裝的煩惱，讓編程學習及算法應用更高效。

③3D綜合項目實戰

針對每個技術點搭配小項目案例進行在線平臺實操外，還會提供3D場景化綜合項目，包括智能分揀系統、智能對話系統、智能駕駛、垃圾分類系統等。

項目綜合性強，覆蓋從數據采集-標注-模型訓練-預測-部署-測試，全鏈路項目實戰。邊玩邊學，沉浸式體驗，更深入地實戰算法在項目中的應用。

積極主動實踐，拒絕紙上談兵

麥式思維第二課：“你覺得我的代碼有bug嗎？我的思路不對嗎？我的模型結構不合理嗎？”

作為人工智能的學習者，我們要動手實踐項目，從實踐中發現問題，不斷調整模型，總結經驗，從結果反饋中獲得深度的理解。大家可以利用人工智能在線實驗平臺，每一個技術知識點都配套了小項目實操。除日常練手的小項目外，課程最后會配套大型的、綜合性的項目。這些項目匯集課程中所有關鍵技術點，可以讓學員運用所學，解決綜合性問題。

大量的小項目練習加上重量級的綜合項目，不僅數量豐富，而且層層遞進，全方位、深層次地鍛煉動手能力和創新能力，確保每位學習者在完成課程后，不僅掌握了扎實的理論基礎，還有豐富的實戰經驗，為將來的職業生涯打下堅實的基礎。

敢于放下姿態，大膽開麥

麥式思維第三課：“自己做出模型效果不好，學習這么久，究竟是什么導致了這樣的結果？”

相信很多小伙伴在學習人工智能遇到難題時，一些人喜歡自己閉門造車研究，不知道自己究竟哪里出錯了；一些人喜歡在網上四處問，但是得到的解答零碎分散，也不能精準解決問題。

同樣可以在人工智能在線實驗平臺上，平臺提供專業答疑服務，遇到不會的問題及時提問，精準快速解答，也可以加入社群，和志同道合的學習者一起討論，共同進步。

后臺私信雯雯老師“加群”進入專業社群。

瀏覽到這里，大家也窺見了“麥學”世界的一小部分，是否已經掌握了其中的精髓？你的人工智能學習是否也能突飛猛進？

看在我為大家積極解決人工智能學習難題的份上，我配擁有一個點贊嗎？

其實不是真想要你們點贊我，因為咱們平時是不在乎虛榮的，但如果你愿意留下一個贊的話，我會很有面子。

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