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ClickHouse:強大的數據分析引擎

京東云 ? 來源:京東物流 陳昌浩 ? 作者:京東物流 陳昌浩 ? 2024-12-10 10:23 ? 次閱讀

作者:京東物流 陳昌浩

最近的工作中接觸到CK,一開始還不知道CK是什么,通過查詢才知道CK是ClickHouse,ClickHouse 是俄羅斯的Yandex于2016年開源的列式存儲數據庫,是一款開源的面向列的分布式數據庫管理系統,以其卓越的性能和強大的數據分析能力在大數據領域備受矚目。

列式存儲

列式存儲是一種數據存儲結構,也稱為列存儲或列式數據庫。它將數據按列存儲而非傳統的按行存儲。每一列的數據類型相同或者相似。

例如表結果如下:

姓名 成績 排名
李磊 146 1
趙剛 130 2
王淼 90 3

采用行式存儲時,數據在磁盤上的組織結構為:

wKgZO2dXpiiADw9EAACgk7YTi4Q286.png

采用列式存儲時,數據在磁盤上的組織結構為:

wKgZPGdXpimACeNyAACsZL4D4pc855.png

列存儲在寫入效率、保證數據完整性上都不如行存儲,它的優勢是在讀取過程,不會產生冗余數據,這對數據完整性要求不高的大數據處理領域,比如互聯網,猶為重要。

ClickHouse 的主要特點

高性能

?快速的查詢響應:能夠在秒級甚至亞秒級時間內處理大規模數據的查詢請求。

?高效的數據壓縮:采用了多種數據壓縮算法,大大減少了數據存儲占用的空間,同時提高了數據讀取的速度。

? 向量化執行引擎:可以并行處理大量數據,充分利用現代硬件的優勢,提高執行效率。

可擴展性

?分布式架構:支持水平擴展,可以輕松地添加更多的服務器節點來處理不斷增長的數據量和查詢負載。

?數據分片:將數據分散存儲在不同的節點上,提高數據的可用性和可靠性。

豐富的數據分析功能

?支持多種數據類型:包括數值、字符串、日期時間等常見數據類型,以及數組、嵌套結構等復雜數據類型。

?強大的聚合函數:提供了豐富的聚合函數,如求和、平均值、最大值、最小值等,方便進行數據分析和統計。

?支持 SQL 語言:用戶可以使用熟悉的 SQL 語句進行數據查詢和分析,降低了學習成本。

場景支持

ClickHouse的數據處理速度非常快,尤其適合于包含復雜分析查詢的場景

適合場景

?日志和事件數據:由于ClickHouse的處理速度,它可以作為實時數據分析的工具。

?監控和報警系統:ClickHouse可以用于快速查詢和顯示監控數據。

?交互式查詢:由于其快速的查詢速度,ClickHouse可以作為數據科學家進行交互式探索的工具。

?數據倉庫:ClickHouse可以作為數據倉庫的一種替代方法,用于快速查詢和分析。

不適合場景

?事務處理:ClickHouse不支持事務處理。

?強一致性:ClickHouse不保證數據的強一致性。

?低延遲的更新:ClickHouse不適合于需要實時或近實時更新數據的場景。

?高度模式化的數據:ClickHouse對模式的靈活性不如關系型數據庫。

小結

總之,ClickHouse 是一款功能強大的數據庫管理系統,適用于大規模數據分析和處理場景。通過了解其特點和基礎知識,用戶可以更好地利用 ClickHouse 來滿足自己的數據分析需求

審核編輯 黃宇

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