醫療、醫保、醫藥數據不僅是臨床醫療、藥品研發、健康管理、管理決策的寶貴財富，同時也是健康產業增長的關鍵動力。我國龐大的人口基數和豐富的醫療實踐，沉淀了大量多源異構的業務系統數據和知識經驗數據，為大數據研究提供了重要資源。然而，目前大部分醫療數據仍處于靜態和隔離狀態，其潛在價值尚未得到充分利用。黨的二十屆三中全會《決定》提出，深化醫藥衛生體制改革，促進醫療、醫保、醫藥協同發展和治理。

加快中國“三醫”數據要素的標準化、市場化、高質量發展，萬里紅構建了“三醫”數據底座平臺能力，面向數據運營制度體系、流通利用、開發治理、智能服務以及收益分配等方面，以應用場景為牽引，構建“三醫”數據合規管理體系、數據運營流通平臺、數據智能服務平臺，融合大數據、AI、隱私計算和區塊鏈等技術，激活“三醫”數據生產力，推動醫學數據要素價值實現。

01數據合規管理體系

建立“三醫”數據產權保護、合規流通、安全治理、收益分配等方面的制度規范，指導“三醫”數據從接入存儲、治理開發到流通交易、監管審計全流程的安全、可控、可信管理。

02數據運營流通平臺

通過“三醫”數據安全共享平臺，為數據的計算分析建立安全可信空間，并提供數據使用全流程的安全審計，確保數據在對外服務時的隱私安全、可管可控;同時，通過數據運營流通平臺提供“三醫”數據注冊登記、評估公證、交易流通等運營服務，實現以交易運營方為主導的數據產品上架、交易、交付等管理。

03數據智能服務平臺

平臺基于大數據、AI、知識圖譜、隱私計算和區塊鏈等數字技術，提供數據治理、大模型服務、知識圖譜、隱私安全和可信存證等平臺服務能力;通過智能引擎、智能建模、數據編織提供可視化、低代碼、拖拉拽的數據開發能力，方便醫療工作者、科研人員等進行醫療數據科學探索，便于數據工程師進行醫療數據庫、知識庫的構建和完善，同時支撐多種數據產品開發和應用場景構建，包括智能問診、疾病篩查、知識問答、數據分析、文獻分析、論文助手等。

萬里紅“三醫”數據底座平臺可服務于各地市醫保局、醫保數據運營管理機構、醫療機構等，助力各地建設“三醫”數據專區的基礎性探索實踐，為其提供醫療健康數據的對外服務和運營能力，開展“三醫”數據的市場化運營服務，深入挖掘醫學數據要素價值，為建成健康中國提供強有力的支撐。

目前，萬里紅打造的多層次醫保數智平臺，創新基于AI大模型的醫保信用評價指標監測等智能應用，已服務多地醫保局等機構，有效激發了“三醫”數據新動能。