風力發電是典型的清潔能源之一，也是我國能源結構轉型的重要組成。近年來我國大力發展風能、水能、光伏等清潔能源，加快創造人與生態友好和諧的人居社會。由于風電機組通常部署于偏遠的野外，經常面臨狂風、暴雨、日曬等嚴苛工作形勢，因此對于風電機組的實時狀態監測與應急管理至關重要。

針對風力發電機組的運營和管理，佰馬推出基于AI智能網關的風電機組監測及管控方案，融合AI、物聯網、邊緣計算等先進技術，保障風電機組的穩定可靠運行。

一、風電系統監測管理痛點

1、風電場站位置偏僻、環境惡劣，人工值守、監測和巡檢的條件艱苦、工作難度大、人力成本高；

2、風電機組部署分散，分布面積廣大，工況復雜多變，人工監測的及時性差、維護困難；

3、風電機組的大部件維護和更換成本高昂，需要盡早盡快發現隱患問題

二、方案設計

風電機組在線監測方案主要由AI智能網關、多類型傳感器、云化管理平臺等部分組成，綜合構建以AI故障診斷、大數據預警為核心的預防性維護體系，對風電機組設備的實時狀態、可靠性進行主動監測，確保系統健康高效運轉。

1、AI網關，智能感知中樞

由BM-A6系列AI智能網關作為監測方案智慧中樞，提供設備集中接入、數據智能采集、5G/4G實時傳輸、數據AI分析、邊緣AI策略管理、AI智能異常預警、應急停機等功能，實現風電機組監測過程的無人化、智能化、高效化。

2、全方位感知風電機組狀態

通過在風力發電機組中部署多類型傳感器和監測儀，詳細采集機組的各部分數據，通過構建機組數字映射，實現對機組運行狀態的精準感知和管控，包括：

（1）設備狀態，如風機運行時間、機艙內視頻監控、機艙內溫度、風機轉速、部件溫度；

（2）發電數據，如發電功率、電流、電壓、頻率等；

（3）外部環境數據，如外部視頻監控、外界風速、風向、溫濕度、氣壓等；

（4）設施結構狀態，如傾斜、位移、沉降變化等。

3、云化管理平臺，全可視化管理

佰馬配套提供云化監測管理平臺，可視化展示全系統實時狀態，支持各項數據實時展現、遠程監控查看、故障診斷分析、遠程系統控制等，方便管理人員高效監測數據和控制系統運行，以保證風電機組的高效和穩定。平臺還有完善的機組運維管理功能，支持運營情況統計、運行計劃設定、能耗管理、安全管理、預警響應等應用，高效提升風電機組管控運維效率。