推動技術創新與業務增長

北京2024年12月19日/美通社/ -- 在亞馬遜云科技2024 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技與東南亞領先的超級應用程序Grab共同宣布，Grab已選擇亞馬遜云科技為首選云服務商。借助亞馬遜云科技，Grab正在實施以技術為核心的發展戰略，旨在推動其業務在出行、配送、以及包括新增的digibanks在內的金融服務垂直領域的加速增長，同時持續提升運營效率、降低IT基礎設施成本。

依托亞馬遜云科技全球領先的云計算技術，Grab廣泛服務于4,190萬月度交易用戶[1]以及超過1,300萬在其平臺注冊的司機和配送合作伙伴[2]，每秒鐘受理一百多筆交易、接收超50萬個GPS定位請求，并處理超過5萬個ETA（預計到達時間）請求。亞馬遜云科技為Grab提供了關鍵的計算、存儲、網絡及數據庫服務，憑借亞馬遜云科技兼具彈性、安全性和可擴展性的云服務，Grab成功加速創新，快速推出新服務，并在其業務覆蓋的八個國家實現高效擴張。這些國家包括：柬埔寨、印度尼西亞、馬來西亞、緬甸、菲律賓、新加坡、泰國和越南。

Grab首席技術官Suthen Thomas Paradatheth表示："Grab的增長戰略建立在持續創新和不斷突破的基礎上，以便更好地滿足用戶及合作伙伴的需求。為此，我們需要快速地開展新技術應用，還要確保應用程序的安全性和穩定性，并充分發揮包括生成式AI等最新科技的巨大潛能。我們很高興能夠擴大與亞馬遜云科技的合作伙伴關系。作為Grab的首選云計算合作伙伴，亞馬遜云科技將繼續支持我們向這一目標穩步邁進。"

亞馬遜云科技助力Grab優化運營成本

Grab致力于在業務增長和成本控制之間找到平衡點，因此采用了亞馬遜云科技的云服務來支持其東南亞的大部分垂直業務，如出行、配送以及金融服務和實體業務，其中包括印度尼西亞、馬來西亞和新加坡的digibanks業務。通過采用亞馬遜云科技的云服務解決方案，Grab不僅增強了其業務的敏捷性，同時有效降低運營成本。Grab借助分析服務Amazon Clean Rooms支持安全可靠、保障隱私的跨實體、跨組織間的數據協作。此外，Grab還充分利用亞馬遜云科技的專門構建的數據庫，并將400多項后端應用程序服務從傳統虛擬服務器遷移至Amazon Graviton2處理器，以提高性能、節約成本并提升能效。

亞馬遜云科技支持Grab實現安全、快速、穩定的業務拓展

2024年第三季度，Grab客戶的按需交易實現了22%的增長。為應對服務需求的激增，Grab選用Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）作為其交易數據庫，并與Amazon DynamoDB協同運行。此組合為Grab平臺提供了強大的可用性、可擴展性和靈活性，可借助更準確的可搜索數據提供更好的用戶體驗。借助亞馬遜云科技，Grab能夠根據用戶需求輕松調整資源配置、靈活適應不斷變化的客戶需求。例如，在節日促銷之類的高峰期，Grab能夠輕松應對流量激增，確保超級應用程序上的各類交易順利進行。而在流量低谷期，Grab則可收縮資源使用，從而節約成本。

Grab正著力提升經濟效益、打造高價值服務，并積極發展數字銀行業務，以期加速業務增長，為此，亞馬遜云科技提供了高可靠、可擴展的基礎設施，助力Grab實現快速拓展。例如，Grab正在全東南亞推廣其改版后的提前預約功能"Advance Booking"，并全面推出升級后的"Group Order"服務且大力普及此服務，讓用戶更方便地參與團購、跟蹤送餐進度和分攤賬單。在亞馬遜云科技的支持下，Grab還成功構建并啟動了新加坡和印度尼西亞的數字銀行業務，以及馬來西亞GX Bank的數字銀行業務。GX Bank從啟動到正式推出僅用了不到16個月的時間，并且在上線的第一年，客戶規模迅速增長至接近一百萬。

亞馬遜云科技助力Grab加速AI主導的業務增長

作為東南亞地區率先采用AI技術的先鋒之一，Grab致力于探索最新AI技術，旨在運用AI技術更好地服務用戶及合作伙伴，迅速響應他們的需求。Grab的機器學習模型平臺Catwalk構建在Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）上，目前已成功部署超過1,000個AI模型到生產環境中，包括用于路線導航和定價的模型。借助Catwalk平臺，Grab為用戶提供了實時決策支持和豐富的個性化體驗，例如定制化餐廳推薦、忠誠度獎勵，以及根據用戶偏好量身定制的金融服務。此外，Grab還采用了亞馬遜云科技的Amazon Inferentia定制設計芯片，這款芯片具備專門的機器學習推理能力，能夠以經濟高效的方式運行AI驅動的服務，如地圖增強功能以及數字銀行的欺詐檢測服務。

此外，Grab還將亞馬遜云科技作為底層計算基礎設施，以支持其眾多AI項目。這款超級應用程序每天在亞馬遜云科技上存儲數百拍字節的數據，并處理超過200 TB的數據。這些數據相當于20萬部完整電影的數據量。這些龐大的數據是Grab進行先進分析、機器學習和AI項目的基礎，同時亞馬遜云科技為推動Grab各項服務創新提供了強有力的支持。

借助亞馬遜云科技的計算基礎，Grab持續推進多項AI驅動的用例，從而提高司機的工作效率并支持商家增長。通過整合大語言模型（LLM）、興趣點數據及歷史客戶備注，Grab優化了配送合作伙伴 "最后一公里"導航系統。這一改進為配送員提供了更精確的上門派送指引，幫助他們在更短的時間能夠完成更多訂單，從而提高收入并加快送餐速度。此外，Grab還面向其八大業務地區中的五個推出了一項新功能：使用AI技術生成誘人且激發食欲的菜品描述。該功能不僅提高了訂單完成率，對平臺上的小型特色餐廳尤其有益，同時也提升了顧客的整體用餐體驗。

亞馬遜云科技東南亞國家和地區董事總經理Jeff Johnson表示："我們很高興能夠助力Grab實現其使命，在全東南亞地區推動創新并提升客戶體驗。借助亞馬遜云科技強大的運營能力、可擴展性及領先技術，Grab得以為該地區的數百萬用戶提供流暢、個性化的交易體驗。作為領先的云服務供應商，亞馬遜云科技能夠以獨特的優勢幫助Grab優化成本效益、提高運營效率，并不斷完善其廣泛全面的數據驅動服務。面對電商行業和超級應用程序的快速發展，亞馬遜云科技期待與Grab繼續合作，助力Grab始終走在數字經濟的創新前沿。"

[1]截至2024年第三季度的Grab業績

[2] 根據Grab 2023年ESG報告

審核編輯 黃宇