在數字化轉型的浪潮下，企業正面臨著前所未有的數據挑戰。從傳統的結構化數據到如今的非結構化數據、半結構化數據，每一種類型都對企業的存儲和分析能力提出了更高的要求。面對這些變化，傳統的數據倉庫已經無法滿足企業對數據的管理和處理需求，企業亟需新的解決方案以應對挑戰。

正因如此，針對文本、圖像和視頻等非結構化數據的激增，諸如Data Fabric、Data Mesh和數據湖倉(Data Lakehouse)等新型架構應運而生，每一種方法都致力于簡化數據存儲管理的復雜性，為企業提供更靈活高效的解決方案。

這些方法的差別在于：

◆Data Fabric將結構化和非結構化數據、各種格式和系統拼接在一起；

◆在Data Mesh中，存儲資產通常被謹慎地管理，并通過自助服務提供給工程師；

◆數據湖倉則以開放格式存儲數據，同時在查詢時對其進行結構化。

雖然Data Fabric和Data Mesh的分散式治理能夠賦予不同團隊更大的自主權，但也帶來了治理一致性與效率上的挑戰。而數據湖倉通過集中式治理，對數據訪問、質量和安全性進行統一管理，避免了多個獨立平臺之間的協作問題，不僅減少了數據處理過程中的復雜性和成本，還確保了更高的可靠性和合規性。

戴爾數據湖倉

助您駕馭數據浪潮

簡單地說，數據湖倉是將數據湖的可擴展性和成本效率與數據倉庫的性能和可控性結合在一起。它不僅能像數據湖一樣高效存儲海量非結構化數據，還能通過數據倉庫級別的分析能力，為企業提供更快、更精確的洞察。而戴爾數據湖倉在這樣的基礎上，進一步支持數據湖倉內部和外部的所有數據進行單點訪問。

去年9月，戴爾科技便宣布與Starburst建立新的合作伙伴關系，通過將戴爾業內領先的基礎架構解決方案與Starburst的創新型查詢引擎相結合，構建一個全面的端到端高級數據湖倉解決方案，助力企業從其數據資產中發掘更多價值。

“我們公司的引擎將‘位于’戴爾數據湖倉的頂部，為客戶提供倉庫般的速度，處理其中包含的所有形式的數據。這也將允許客戶從單個訪問點跨湖倉一體聯合和激活他們的數據。平均而言，這種方法可以幫助客戶系統將運行速度提高90%，并將擁有成本降低53%。”——Rick DeMareStarburst全球業務發展負責人

Starburst作為全球領先的數據分析公司，專注于為企業提供高效的分布式查詢引擎，幫助企業打破數據孤島，優化跨多種數據存儲系統的查詢性能。其核心產品Trino為大規模數據湖和數據倉庫環境中的數據分析提供了卓越的性能，能夠跨越多種數據源執行快速、并行化的查詢。

在戴爾數據湖倉解決方案中，由Starburst提供支持的戴爾Data Analytics Engine支持在湖內和湖周圍進行聯合、激活和集成，以強大的查詢和數據訪問能力，改變了企業處理數據管理和分析方式。

戴爾數據湖倉通過采用分散的數據架構，使企業的數據團隊能夠同時訪問和查詢所有數據，實現在不同的存儲平臺和數據源之間無縫的連接和高效的數據處理，確保企業能夠迅速、準確地從海量數據中提取洞察，進而提高智能決策與創新能力。

我們知道，作為大數據處理的基石，Hadoop為許多企業提供了重要支持。然而，隨著技術的不斷演進，Hadoop逐漸暴露出管理復雜、擴展性受限以及需要大量人工干預等問題，制約了企業在快速變化的數字化環境中的發展。

戴爾數據湖倉通過強大的計算和存儲解決方案、無縫集成能力和增強的性能，以更精簡、高效、可擴展的方式，為企業提供突破這些限制的路徑。它不僅能幫助企業靈活地在本地保留數據，還能充分利用數據技術的最新進展，實現高效的數據管理與分析，從而更好地滿足企業在數據化轉型中的多樣化需求。

作為一款全面的交鑰匙解決方案，戴爾數據湖倉提供包括存儲、計算、連接性功能：存儲方面，借助戴爾ECS或PowerScale，企業可獲得最先進的存儲解決方案，以確保數據完整性、安全性和高性能；計算方面，戴爾PowerEdge服務器能夠為企業提供業內領先的計算能力，以高效地處理要求最苛刻的數據處理任務；連接性方面，無論企業的數據駐留在AWS S3、ADLS、GCS還是其他平臺中，戴爾數據湖倉都能提供訪問和分析數據所需的連接性。

通過戴爾數據湖倉，企業能夠：

◆消除數據孤島：通過由Starburst提供支持的安全聯合查詢來增強數據探索，企業能夠加速獲得見解并揭示使用模式，從而實現更加智能地將數據集中到數據湖倉中。

◆大規模釋放性能：通過在量身定制的基礎設施上運行分布式、大規模并行化引擎，將計算與存儲分離，可確保企業在整個運營中實現更加優化的效率和可擴展性。

◆輕松掌控數據：戴爾數據湖倉是100%開放格式驅動的，并采用現代行業標準和內置數據治理，可隨著企業未來需求的變化而不斷發展。因此，用戶可始終保持對數據的控制，清晰地駕馭持續演變的環境。

◆使洞察大眾化：憑借與BI、AI、ML等廣泛的工具生態系統的集成，用戶的數據團隊能夠自助訪問數據產品，從而實現更為廣泛的創新，并培養協作和探索的文化，推動企業業務發展。

◆在一個經過簡化的平臺上完成所有工作：戴爾數據湖倉是一款全包式解決方案，旨在簡化數據操作并降低復雜性。由于集計算和軟件組件于一體，它能夠簡化部署和生命周期管理，確保系統在整個生命周期內高效運行且易于管理。

無論是數據的存儲，還是復雜的數據處理、分析，數據湖倉都展現出無可比擬的優勢，幫助企業大幅提升決策效率，推動技術創新和業務變革。因此，數據湖倉的采用，或已不再是技術的“前瞻性”選擇，而是企業實現數字化轉型和智能化運營的必然路徑。

結 語

通過集成先進的計算與存儲技術，戴爾為企業提供了一個靈活、可擴展的平臺，無論是支持日常運營，還是推動業務的全面升級，戴爾數據湖倉都能夠提供更高效、智能的解決方案，幫助企業在數字化轉型中保持靈活性與競爭力，快速把握市場機遇，贏得未來。