2024年7月2日，日本防衛(wèi)省首次推出促進(jìn)人工智能應(yīng)用的基本政策，即《防衛(wèi)省推進(jìn)人工智能有效應(yīng)用的基本方針》文件（以下簡稱“方針”），提出人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的7個重點方向，以及8項具體推進(jìn)措施，以通過人工智能技術(shù)進(jìn)一步改變?nèi)毡緡赖倪\(yùn)行。

發(fā)布背景

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等稱為第四次工業(yè)革命重要組成部分，為社會經(jīng)濟(jì)和軍事作戰(zhàn)帶來巨大變革。

日本內(nèi)部2022年12月，日本內(nèi)閣會議通過了修改后的《國家防衛(wèi)戰(zhàn)略》《防衛(wèi)力整備計劃》，提出要在信息領(lǐng)域、指揮控制、無人機(jī)、輔助決策等領(lǐng)域應(yīng)用人工智能。2024年2月，日本信息技術(shù)振興機(jī)構(gòu)與包括內(nèi)閣府在內(nèi)的相關(guān)部委和機(jī)構(gòu)合作，成立人工智能安全研究所，研究人工智能安全性的評估方法及其他相關(guān)事宜。該研究所將在信息技術(shù)振興機(jī)構(gòu)（IPA）內(nèi)設(shè)立，并與包括內(nèi)閣府在內(nèi)的相關(guān)部委和機(jī)構(gòu)合作。2024年5月，日本防衛(wèi)省計劃于秋季設(shè)立一個技術(shù)研究中心，開發(fā)人工智能等創(chuàng)新應(yīng)用，旨在鼓勵與美國私營部門的合作。2024年6月，日本內(nèi)閣通過2024財年“綜合創(chuàng)新戰(zhàn)略”，提出將推動制定相關(guān)法律法規(guī)，在確保安全的基礎(chǔ)上加快人工智能的實際應(yīng)用。

俄國防部已將發(fā)展指控人工智能的工作作為其三個主要優(yōu)先事項之一

外部環(huán)境多國正加強(qiáng)人工智能技術(shù)的軍事應(yīng)用，對戰(zhàn)爭形態(tài)、軍力使用等產(chǎn)生較大影響。美國先后啟動了“馬文項目”“人工智能和數(shù)據(jù)加速計劃”等項目，積極推動生成式人工智能在指揮控制等領(lǐng)域軍事應(yīng)用。俄國防部已將發(fā)展指控人工智能的工作作為其三個主要優(yōu)先事項之一，并主要將人工智能用于巡飛彈打擊、無人機(jī)作戰(zhàn)、無人地面車輛作戰(zhàn)、機(jī)器人系統(tǒng)作戰(zhàn)以及信息戰(zhàn)/網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)中。在此背景下，日本防衛(wèi)省出臺此項戰(zhàn)略，推動人工智能軍事應(yīng)用，維護(hù)國家安全保障。

核心內(nèi)容

提出人工智能應(yīng)用的7大方向。一是探測和識別目標(biāo)。利用人工智能，實現(xiàn)雷達(dá)、衛(wèi)星、航空等領(lǐng)域目標(biāo)的快速探測和識別，并完成信息處理。二是搜集和分析社交網(wǎng)站等的龐大信息。利用人工智能，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)和社會化網(wǎng)絡(luò)上的龐大信息、傳感器等多種多樣的電波信息和圖像信息的收集和分析。三是指揮官決策支持服務(wù)。利用人工智能，實現(xiàn)高度復(fù)雜多變的作戰(zhàn)場景下指揮官行動方針的快速制定和輔助決策。四是預(yù)測裝備品需求，提高后方支援效率。利用人工智能，實現(xiàn)作戰(zhàn)整備、補(bǔ)給等后方支援業(yè)務(wù)的高效運(yùn)作。五是控制無人裝備等。利用人工智能，提高無人裝備的自主運(yùn)用能力，實現(xiàn)有人裝備和無人機(jī)的協(xié)作。六是提高網(wǎng)絡(luò)安全能力。利用人工智能，提高應(yīng)對以人工智能模型數(shù)據(jù)集為目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)攻擊能力。七是提高事務(wù)工作效率。利用人工智能，實現(xiàn)防衛(wèi)省各種事務(wù)處理業(yè)務(wù)的效率化。

日本人工智能發(fā)展重硬件而輕軟件

明確8項主要推進(jìn)措施。一是強(qiáng)化防衛(wèi)力量以推動人工智能應(yīng)用。日本《國家防衛(wèi)戰(zhàn)略》提出重點發(fā)展防區(qū)外防衛(wèi)、綜合防空反導(dǎo)、無人防衛(wèi)、跨域聯(lián)合作戰(zhàn)、指揮控制與情報、機(jī)動部署與國民保護(hù)、可持續(xù)運(yùn)用與生存等7個方面的能力。人工智能可以在這些領(lǐng)域中解決具體問題，強(qiáng)化各自的功能和能力。人工智能可將探測、識別等信息以數(shù)字化數(shù)據(jù)形式處理，實現(xiàn)統(tǒng)一指揮控制；可增強(qiáng)目標(biāo)探測和識別的精度，同時輔助指揮官進(jìn)行決策；可實現(xiàn)諸如太空、網(wǎng)絡(luò)、電磁、海陸空等領(lǐng)域能力融合，提升防衛(wèi)作戰(zhàn)隊跨領(lǐng)域作戰(zhàn)能力。

二是建立防衛(wèi)省數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ)。首先，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)是執(zhí)行任務(wù)不可或缺的戰(zhàn)略資產(chǎn)”的意識，推進(jìn)從數(shù)據(jù)的設(shè)計、制作到利用的連續(xù)管理的數(shù)據(jù)管理措施。其次，利用云進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、存儲和管理，包括制作元數(shù)據(jù)一覽表、確保數(shù)據(jù)格式的整備、建立跨組織數(shù)據(jù)共享機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫、明確數(shù)據(jù)訪問規(guī)則、加快云技術(shù)的應(yīng)用、構(gòu)建人工智能循環(huán)系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的安全性和質(zhì)量維護(hù)等。再次，構(gòu)建防衛(wèi)省的數(shù)據(jù)管理推進(jìn)體制，包括優(yōu)化數(shù)據(jù)管理組織內(nèi)部橫向推進(jìn)的機(jī)制、完善行政信息化的推進(jìn)體制、建立清晰的數(shù)據(jù)管理組織結(jié)構(gòu)和責(zé)任分配。

三是確保并培養(yǎng)具有人工智能和數(shù)據(jù)知識的人才。首先，培養(yǎng)防衛(wèi)省所需的人工智能人才，包括要求業(yè)務(wù)人員通過人工智能學(xué)習(xí)知識和技能、開設(shè)人工智能講座、與從事人工智能研究開發(fā)和維持管理的人員進(jìn)行交流等。其次，各業(yè)務(wù)部門結(jié)合自身情況培養(yǎng)不同類型的人工智能人才，包括開設(shè)初級、中級人工智能講座等。再次，靈活使用民間企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)人工智能人才，包括開展人才交流合作、聘用民間機(jī)構(gòu)人才擔(dān)任防衛(wèi)省人工智能引入顧問等。

四是推動人工智能裝備研發(fā)。首先，參考《人工智能運(yùn)營商指南》，與其他國家政府機(jī)構(gòu)等共同商討，制定防衛(wèi)省和自衛(wèi)隊獨自的人工智能裝備研發(fā)方針，確保在人工智能開發(fā)、提供、利用的所有階段都采取負(fù)責(zé)任的做法。其次，引入民間先進(jìn)方法和開發(fā)流程研發(fā)人工智能裝備，并對其進(jìn)行持續(xù)評估改善，以實現(xiàn)更高的精度和適應(yīng)環(huán)境變化。再次，投資基礎(chǔ)研究，并從研發(fā)階段開始跨組織共享數(shù)據(jù)。此外，防衛(wèi)省和自衛(wèi)隊還可考慮以收集數(shù)據(jù)為目的演習(xí)等。

五是深化與大學(xué)等教育、研究機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系。擴(kuò)大和深化與大學(xué)等教育、研究機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系，加強(qiáng)國際合作與交流，在防衛(wèi)領(lǐng)域開展有關(guān)利用人工智能的國際討論和制定規(guī)則。此外，防衛(wèi)省要根據(jù)政府研究情況，在實際業(yè)務(wù)工作中使用生成式人工智能，盡可能降低其使用風(fēng)險，在可接受的水平上管理風(fēng)險，追求效益最大化。

六是加強(qiáng)與各國的交流合作。首先，要利用與各國國防部門的協(xié)商和會談等機(jī)會，積極交換有關(guān)人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用案例的信息，獲得有助于日本人工智能應(yīng)用的信息。其次，通過信息交換，提高人工智能應(yīng)用的透明性，在各國相互信賴基礎(chǔ)上，展示日本在人工智能應(yīng)用方面重點關(guān)注的領(lǐng)域，雙方以需求為基礎(chǔ)進(jìn)行更有效的合作。再次，日本將與各國在人工智能的應(yīng)用及相關(guān)研究開發(fā)方面推進(jìn)合作，以促進(jìn)相互有效的人工智能應(yīng)用。

七是實施符合國際規(guī)則的人工智能負(fù)責(zé)任措施。首先，遵守國際法和國際人道法，確保人工智能裝備的合法性。其次，在人工智能裝備的研發(fā)和使用中，實施負(fù)責(zé)任的措施，包括透明度、可追溯性和倫理考量。再次，參與國際討論，與其他國家分享經(jīng)驗，學(xué)習(xí)最佳實踐。最后，促進(jìn)國際合作，共同應(yīng)對人工智能軍事應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn)。

八是靈活利用生成式人工智能等尖端技術(shù)。首先，新一代信息通信技術(shù)可能成為支撐人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，利用該技術(shù)構(gòu)建高速通信網(wǎng)絡(luò)和積累大容量數(shù)據(jù)，提升信息處理能力。其次，數(shù)字孿生技術(shù)可將現(xiàn)實空間和網(wǎng)絡(luò)空間高度融合，使用數(shù)字孿生技術(shù)來模擬難以獲取的數(shù)據(jù)，如大規(guī)模部隊運(yùn)用。再次，開展利用量子計算機(jī)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法研究，利用量子計算技術(shù)處理大量人工智能數(shù)據(jù)。四是關(guān)注生成人工智能的技術(shù)和規(guī)制問題，積極引入生成式人工智能并采取措施控制風(fēng)險。

結(jié)語

該方針是日本防衛(wèi)省首個人工智能政策，意在通過全產(chǎn)業(yè)合作，推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速人工智能軍事應(yīng)用，提供長期持續(xù)的國家安全保障。

重視軟硬件兼顧，助力人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。長期以來，日本人工智能發(fā)展重硬件而輕軟件，其在先進(jìn)計算芯片、半導(dǎo)體制造設(shè)備和技術(shù)等方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢，具備制造自主人工智能系統(tǒng)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能力，但在諸如人工智能算法、大模型等領(lǐng)域發(fā)展落后于美等西方國家。此文件出臺短時間內(nèi)可能會帶來人工智能相關(guān)軟件創(chuàng)新潮，助力人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

強(qiáng)調(diào)“內(nèi)外聯(lián)動”雙重合作，提供國家安全保障。從國內(nèi)來看，日本以產(chǎn)學(xué)研為紐帶，將國內(nèi)大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和民間企業(yè)等各方力量調(diào)動起來，推動人工智能從裝備研發(fā)、數(shù)據(jù)共享、人才培養(yǎng)等方面全面合作；從國外來看，日本強(qiáng)調(diào)從人工智能軍備管理、倫理規(guī)范、軍事用例等方面開展國際合作，形成國際合作良好生態(tài)，從根本上提供國家安全保障。

加強(qiáng)前沿技術(shù)發(fā)展研究，持續(xù)賦能人工智能應(yīng)用。日本省聚焦下一代通信技術(shù)、數(shù)字孿生、量子技術(shù)、生成式人工智能等多個高科技領(lǐng)域，將其視為推動人工智能大規(guī)模軍事應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。未來，日本防衛(wèi)省也將持續(xù)加大上述領(lǐng)域投資和引進(jìn)力度，降低軍事應(yīng)用風(fēng)險，實現(xiàn)人工智能軍事應(yīng)用的利益最大化。