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基于 Flexus 云服務器 X 實例的數據庫性能測試

jf_81200783 ? 來源:jf_81200783 ? 作者:jf_81200783 ? 2024-12-24 12:26 ? 次閱讀

???大家好,我是雄雄,歡迎關注微信公眾號:雄雄的小課堂

@TOC

寫在前面

當前,華為云 828 B2B 企業節正如火如荼地進行中,此次活動中,Flexus X 實例的促銷力度令人矚目,建議各位技術愛好者前往了解。尤其是那些對服務器計算能力有著極高要求,并且在搭建 MySQL、Redis、Nginx 等方面追求卓越性能的朋友們,這次的優惠絕對值得你們關注。不容錯過的機會就在眼前,快來抓住這次提升技術實力的良機!

恰好,我手里搞到了一臺Flexus 云服務器 X 實例的云服務器。

今天,我們對手里的這臺:Flexus 云服務器 X 實例機器進行一個數據庫性能評測,這款服務器,之前也做過一些評測,例如大模型的、基礎評測,效果都還不錯,現在我們看看使用官方的 mysql 加速,評測一下看看效果表現的怎么樣。

選擇配置

如果需要選擇服務器,可以直接從官網進行設定配置即可,不過需要注意的是,我們在正常的選配置的同時,需要勾選一下mysql 性能加速這個選項,如下圖所示:

wKgZO2dqN-2AcHeNAACnoR-mIRQ390.png

安裝 mysql 數據庫

我比較懶,所以一般都是拿到新服務器后,直接先安裝個寶塔面板,然后所有的環境都在寶塔面板里面直接搭建,常見的軟件:mysql,nginx,redis ,jdk 等,都通過寶塔的軟件商店直接安裝,方便省事還不容易出問題,我這邊數據庫安裝的是 mysql8.0,安裝的地方如下所示:

wKgZPGdqN-6AIbkKAAEtP40Llbs203.png

安裝完數據庫后,我們可以使用 sqlyong 等工具進行遠程連接測試。

root 密碼從這里查看:

wKgZO2dqN-6AWB9VAAEb7wQmV3w067.png

在遠程工具中填寫地址、端口、用戶名以及密碼即可。

wKgZPGdqN--AQECWAACHe0bnyoE292.png

大家可以看到,會報錯,這個錯誤表示:遠程連接失敗,下面我們來看看如何解決這個問題。

解決 mysql 遠程連接問題

默認,mysql 數據庫對于 root 用戶是不開放遠程連接的權限的,我們需要手動修改 root 用戶的遠程連接權限,下面是修改步驟。

控制臺中登錄數據庫

1.輸入如下命令登錄 mysql 數據庫:

mysql -u root -p

接下來會提示讓你輸入密碼,那么我們直接將上面看到的 root 密碼輸入回車即可。

1.選擇數據庫

use mysql;

wKgZO2dqN--AUk9gAACNyzdXPR8152.png

3. 查詢 user 表中 root 用戶的權限。

select user,host from user;

wKgZPGdqN_CAf4hnAAAUErsni0w863.png

可以看的出來,都是 localhost,接下來我們需要將 localhost 修改 成 %。

1.修改 root 用戶的權限:

update user set Host='%' where User='root';

wKgZO2dqN_CALb_fAABiJi2-Sis303.png

然后如圖所示,再次查詢,發現已經修改完成。

1.刷新權限:

flush privileges;

flush hosts;

wKgZPGdqN_GAPIqAAAAWceiKyfc949.png

最后,我們從工具中在試試看看。

wKgZO2dqN_GAZfmtAABC6cOpYgY682.png

發現可以連接成功啦。

mysql 性能測評

我們通過一個 sh 腳本進行測評,腳本內容如下所示:

創建腳本

wKgZPGdqN_KAKHhaAADufpAdaLs159.png

wKgZO2dqN_KAbK23AAFOREjIfAo629.png

wKgZPGdqN_OAIN0DAAD7anJwVac309.png

wKgZO2dqN_OAcV0_AAESo1B_Kcw218.png

從腳本中,我們可以看的出來,針對對數據庫的增刪改操作,查看數據庫的耗時,以上為 1000 條數據的數據。

將此腳本保存為 test_db_performance.sh,并賦予執行權限:

chmod +x test_db_performance.sh

運行腳本

./test_db_performance.sh

wKgZPGdqN_SAO8xDAAZCcMfXQ7Y992.png

可以看到,正在執行操作....我們需要稍做等待,看看耗時。

插入 1000 條數據的耗時:

wKgZO2dqN_SAa71CAAAeR0t8Nf0326.png

更新 1000 條數據的耗時:

wKgZPGdqN_WAAd9jAAAM_1vA6jA310.png

刪除 1000 條數據的耗時:

wKgZO2dqN_WAB91RAABeK_EWuKY140.png

整體表現還行。

第二次進行 1000 條數據測試:

wKgZPGdqN_aAIg6hAAAWdl5xnlI250.png

有人可能要說了,1000 條數據,測得沒意義,那么接下來我們測試一下 10 萬條數據試試?

測試 10 萬條數據的插入、更新以及刪除的耗時

修改一下腳本:

wKgZO2dqN_aAFvF4AADYAGNDX9E390.png

wKgZPGdqN_eAHwmnAAGABMY_Pvk392.png

wKgZO2dqN_eAUQAsAAELPAx1fn0511.png

wKgZPGdqN_mAc98cAAC3CzzS-s8270.png

將腳本傳入服務器后,同樣給一下權限,然后執行:

./test_db_max.sh

輸出結果如下:

插入耗時:242 秒更新耗時:241 秒刪除耗時:200 秒

總結:

整體來說,性能還是很強悍的,在跑數據的時候,cpu 以及內存的占用也不高,我這邊只是用 shell 腳本來進行測評的,實際開發中,我們可能用的是某個開發語言,比如 java 或者 python 或者 go 等,一般這么大的操作量都會使用多線程并行執行,耗時比這個好要更低。

審核編輯 黃宇

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