Triton編譯器支持的編程語言主要包括以下幾種：

一、主要編程語言

• Python ：Triton編譯器通過Python接口提供了對Triton語言和編譯器的訪問，使得用戶可以在Python環境中編寫和優化深度學習代碼。Python是一種廣泛使用的高級編程語言，具有簡潔易讀、易于上手、庫豐富等特點，非常適合用于深度學習應用的開發。

二、領域特定語言（DSL）

• Triton也提供了一種針對深度學習領域的特定編程語言（DSL），這種語言是基于C/C++或Python等通用編程語言擴展而來的，專門用于編寫和優化深度學習原語。通過DSL，開發者可以更加高效地描述深度學習模型中的計算過程，同時利用Triton編譯器的優化能力，自動生成高性能的GPU內核代碼。

三、其他支持的語言

• 雖然Triton編譯器主要支持Python和DSL，但也可以與其他編程語言進行交互。例如，Triton可以與PyTorch等深度學習框架無縫融合，這些框架通常支持多種編程語言（如C++、Python等）。因此，在使用Triton編譯器時，開發者可以根據實際需要選擇合適的編程語言進行開發。

四、編程接口與工具

• Triton編譯器還提供了友好的API接口和可視化工具，使得開發者可以更方便地使用和管理編譯器。這些接口和工具不僅支持Python等主流編程語言，還提供了豐富的功能和選項，以滿足不同開發者的需求。

綜上所述，Triton編譯器支持的編程語言包括Python、針對深度學習領域的DSL以及其他可以與Triton交互的編程語言（如通過PyTorch等框架支持的C++等）。這些語言為開發者提供了豐富的選擇和靈活的開發環境，使得他們可以根據實際需要選擇合適的編程語言進行深度學習應用的開發和優化。