算法是比較復雜又基礎的學科,每個學編程的人都會學習大量的算法。而根據統(tǒng)計,以下這18個問題是面試中最容易遇到的,本文給出了一些基本答案,供算法方向工程師或對此感興趣的程序員參考。
1)請簡單解釋算法是什么?
算法是一個定義良好的計算過程,它將一些值作為輸入并產生相應的輸出值。簡單來說,它是將輸入轉換為輸出的一系列計算步驟。
2)解釋什么是快速排序算法?
快速排序算法能夠快速排序列表或查詢。它基于分割交換排序的原則,這種類型的算法占用空間較小,它將待排序列表分為三個主要部分:
小于Pivot的元素
樞軸元素Pivot(選定的比較值)
大于Pivot的元素
3)解釋算法的時間復雜度?
算法的時間復雜度表示程序運行完成所需的總時間,它通常用大O表示法來表示。
4)請問用于時間復雜度的符號類型是什么?
用于時間復雜度的符號類型包括:
Big Oh:它表示小于或等于目標多項式
Big Omega:它表示大于或等于目標多項式
Big Theta:它表示與目標多項式相等
Little Oh:它表示小于目標多項式
Little Omega:它表示大于目標多項式
5)解釋二分法檢索如何工作?
在二分法檢索中,我們先確定數組的中間位置,然后將要查找的值與數組中間位置的值進行比較,若小于數組中間值,則要查找的值應位于該中間值之前,依此類推,不斷縮小查找范圍,直至得到最終結果。
6)解釋是否可以使用二分法檢索鏈表?
由于隨機訪問在鏈表中是不可接受的,所以不可能到達O(1)時間的中間元素。因此,對于鏈表來說,二分法檢索是不可以的(對順序鏈表或排序后的鏈表是可以用的)。
7)解釋什么是堆排序?
堆排序可以看成是選擇排序的改進,它可以定義為基于比較的排序算法。它將其輸入劃分為未排序和排序的區(qū)域,通過不斷消除最小元素并將其移動到排序區(qū)域來收縮未排序區(qū)域。
8)說明什么是Skip list?
Skip list數據結構化的方法,它允許算法在符號表或字典中搜索、刪除和插入元素。在Skip list中,每個元素由一個節(jié)點表示。搜索函數返回與key相關的值的內容。插入操作將指定的鍵與新值相關聯,刪除操作可刪除指定的鍵。
9)解釋插入排序算法的空間復雜度是多少?
插入排序是一種就地排序算法,這意味著它不需要額外的或僅需要少量的存儲空間。對于插入排序,它只需要將單個列表元素存儲在初始數據的外側,從而使空間復雜度為O(1)。
10)解釋什么是“哈希算法”,它們用于什么?
“哈希算法”是一個哈希函數,它使用任意長度的字符串,并將其減少為唯一的固定長度字符串。它用于密碼有效性、消息和數據完整性以及許多其他加密系統(tǒng)。
11)解釋如何查找鏈表是否有循環(huán)?
要知道鏈表是否有循環(huán),我們將采用兩個指針的方法。如果保留兩個指針,并且在處理兩個節(jié)點之后增加一個指針,并且在處理每個節(jié)點之后,遇到指針指向同一個節(jié)點的情況,這只有在鏈表有循環(huán)時才會發(fā)生。
12)解釋加密算法的工作原理?
加密是將明文轉換為稱為“密文”的密碼格式的過程。要轉換文本,算法使用一系列被稱為“鍵”的位來進行計算。密鑰越大,創(chuàng)建密文的潛在模式數越多。大多數加密算法使用長度約為64到128位的固定輸入塊,而有些則使用流方法。
13)列出一些常用的加密算法?
一些常用的加密算法是:
3-way
Blowfish
CAST
CMEA
GOST
DES 和Triple DES
IDEA
LOKI等等
14)解釋一個算法的最佳情況和最壞情況之間有什么區(qū)別?
·最佳情況:算法的最佳情況解釋為算法執(zhí)行最佳的數據排列。例如,我們進行二分法檢索,如果目標值位于正在搜索的數據中心,則這就是最佳情況,最佳情況時間復雜度為0。
·最差情況:給定算法的最差輸入參考。例如快速排序,如果選擇關鍵值的子列表的最大或最小元素,則會導致最差情況出現,這將導致時間復雜度快速退化到O(n2)。
15)解釋什么是基數排序算法?
基數排序又稱“桶子法”,是通過比較數字將其分配到不同的“桶里”來排序元素的。它是線性排序算法之一。
16)解釋什么是遞歸算法?
遞歸算法是一個解決復雜問題的方法,將問題分解成較小的子問題,直到分解的足夠小,可以輕松解決問題為止。通常,它涉及一個調用自身的函數。
17)提到遞歸算法的三個定律是什么?
所有遞歸算法必須遵循三個規(guī)律
遞歸算法必須有一個基點
遞歸算法必須有一個趨向基點的狀態(tài)變化過程
遞歸算法必須自我調用
18)解釋什么是冒泡排序算法?
冒泡排序算法也稱為下沉排序。在這種類型的排序中,要排序的列表的相鄰元素之間互相比較。如果它們按順序排列錯誤,將交換值并以正確的順序排列,直到最終結果“浮”出水面。
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原文標題:有備無患!面試中經常被問到的18個算法題
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