概述

為了解決數(shù)據(jù)和工作負(fù)載在各地分散的現(xiàn)狀，需要實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)在分布式文件和對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)中的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高速訪問。IBM Storage利用人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和高級(jí)分析手段，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。IBM Storage不僅僅是一套存儲(chǔ)產(chǎn)品和解決方案，其有助于人工智能和混合云的應(yīng)用，提供靈活、高性能的AI，使基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化，易于管理全球數(shù)據(jù)訪問和服務(wù)，訪問速度更快，能夠降低成本效益并帶來更多價(jià)值。

解決方案

IBM Storage解決方案使用高效且可擴(kuò)展的解決方案管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，旨在增強(qiáng)數(shù)據(jù)相關(guān)性，并在不犧牲性能的情況下以云規(guī)模整合各種文件和對(duì)象存儲(chǔ)工作負(fù)載。通過消除數(shù)據(jù)孤島、進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類，加速業(yè)務(wù)成果和創(chuàng)新，在整個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。IBM Storage提供了三種解決方案：

• IBM Storage Scale是一種高度可擴(kuò)展、高效、高性能的存儲(chǔ)解決方案，能夠幫助組織構(gòu)建全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)，為其所有數(shù)據(jù)提供單一通用名稱空間，可跨多個(gè)數(shù)據(jù)源和多個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行抽象化，從而匯集所有數(shù)據(jù)。IBM Storage Scale可以部署在邊緣或核心數(shù)據(jù)中心甚至公共云上的大多數(shù)商用硬件上，也可以在一個(gè)完全集成的設(shè)備（IBM Storage Scale System）上使用

• IBM Storage Scale System是 Storage Scale軟件的硬件實(shí)現(xiàn)，可適應(yīng)要求嚴(yán)格的 AI、高性能計(jì)算分析和混合云工作負(fù)載。通過統(tǒng)一配置，IBM Storage Scale System可以整合海量數(shù)據(jù)并提高速度。該系統(tǒng)將數(shù)據(jù)歸檔到云中，并可始終保持在線訪問，從而降低成本，提高數(shù)據(jù)的可持續(xù)性。該系統(tǒng)還可以在其他供應(yīng)商的存儲(chǔ)系統(tǒng)或云中訪問現(xiàn)有存儲(chǔ)，提供與現(xiàn)有存儲(chǔ)環(huán)境的無(wú)縫集成

• IBM Storage Ceph能夠高效地存儲(chǔ)大量文件、對(duì)象和塊數(shù)據(jù)，其提供了持續(xù)訪問數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需的功能。IBM Storage Ceph作為軟件使用，可以部署在邊緣或核心數(shù)據(jù)中心甚至公共云上的大多數(shù)商用硬件上；可以無(wú)縫連接到Storage Scale，以實(shí)現(xiàn)全球數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案

三種解決方案之間可以互相聯(lián)合使用，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)。IBM Storage Scale可以無(wú)縫連接到IBM Storage Ceph，部署到IBM Storage Scale System硬件平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)軟硬一體，支持自動(dòng)數(shù)據(jù)放置與數(shù)據(jù)遷移，可安全地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析。

優(yōu)勢(shì)

IBM Storage通過整合文件、塊數(shù)據(jù)和對(duì)象數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其優(yōu)勢(shì)有：

• 加快檢索數(shù)據(jù)

大規(guī)模交付數(shù)據(jù)，同時(shí)保持高性能、低延遲；提供托管數(shù)據(jù)訪問，縮短甚至消除停機(jī)時(shí)間。

• 減少孤島

能夠在邊緣、本地和云環(huán)境中運(yùn)行，整合更多數(shù)據(jù)和工作負(fù)載。

• 改進(jìn)協(xié)作

與合作團(tuán)隊(duì)共享數(shù)據(jù)和工作負(fù)載，以提高成員工作效率，減少數(shù)據(jù)副本，提高資源利用率。

• 精簡(jiǎn)運(yùn)營(yíng)

在單一可擴(kuò)展平臺(tái)上管理數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序服務(wù)集中化。

• 優(yōu)化成本

利用統(tǒng)一、靈活的存儲(chǔ)平臺(tái)，在不影響性能的情況下進(jìn)行橫向與縱向擴(kuò)縮，從而減少應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)蔓延。

• 降低風(fēng)險(xiǎn)

保護(hù)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)，通過集成安全和勒索防護(hù)功能，在遭遇漏洞和攻擊后能夠快速恢復(fù)。

應(yīng)用案例

• IBM SSS+Storage Scale與國(guó)內(nèi)公有云大廠攜手共創(chuàng)

IBM SSS 3200+GPU servers + RDMA組成海量圖像分析處理和高速數(shù)據(jù)管道平臺(tái)，Stroge Scale+阿里CPFS打通云上和云下的數(shù)據(jù)通道，實(shí)現(xiàn)混合云跨協(xié)議數(shù)據(jù)流動(dòng)。此方案打造了高性能AI訓(xùn)練平臺(tái)，使自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下圖像分析效率提升150%，可幫助新能源車企構(gòu)建全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)，加速智能駕駛應(yīng)用。

• 大陸汽車加速對(duì)車輛安全的檢測(cè)

大陸集團(tuán)使用了IBM Elastic Storage System、IBM Spectrum Scale和NVIDIA DGX系統(tǒng)，在滿足性能、可擴(kuò)展性或簡(jiǎn)單性等基礎(chǔ)設(shè)施要求的情況下，實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用程序開發(fā)的現(xiàn)代化。該方案確保大陸集團(tuán)的基礎(chǔ)設(shè)施在云環(huán)境及本地的運(yùn)行；通過多節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練優(yōu)化深度學(xué)習(xí)，使其能夠在不影響生產(chǎn)時(shí)間的情況下提高模型精度，實(shí)現(xiàn)更高的安全性。大陸集團(tuán)使用此解決方案將人工智能訓(xùn)練時(shí)間提高了70%。引用：IBM案例研究《加速對(duì)大陸集團(tuán)車輛安全性的洞察分析》