在這個(gè)技術(shù)變革加速的時(shí)代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改變企業(yè)的核心運(yùn)營(yíng)模式。本篇文章系統(tǒng)總結(jié)了2024至2025年最具影響力的13大科技趨勢(shì)，從AI普及化、綠色氫能的崛起，到量子計(jì)算、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的全面融合，無論你是企業(yè)決策者、技術(shù)從業(yè)者還是普通消費(fèi)者，都能在這些風(fēng)潮中感受到創(chuàng)新所帶來的機(jī)遇與沖擊。

1. AI的普及化

在當(dāng)下的科技領(lǐng)域中，人工智能（AI）無疑是最具顛覆性與影響深遠(yuǎn)的趨勢(shì)之一。與2017年相比，當(dāng)今的AI應(yīng)用率已提升至約當(dāng)年的2.5倍。值得強(qiáng)調(diào)的是，已有超過50%的企業(yè)在至少一個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能中融入了AI的力量。“所有行業(yè)都可以用 AI 重新做一遍”。

AI adoption in enterprises has leveled off recently.

目前人工智能正大步跨入金融、醫(yī)療、制造、零售等眾多行業(yè)領(lǐng)域，影響范圍正不斷擴(kuò)張。更重要的是，AI早已不再是大型企業(yè)的特權(quán)，各類組織都可輕松挖掘其潛力。

在開源AI方案的助力下，加之成本與系統(tǒng)復(fù)雜度的顯著降低，AI的普及化進(jìn)程正如火如荼地展開。其中，最具代表性的案例莫過于OpenAI——這家支持非營(yíng)利與商業(yè)研發(fā)的機(jī)構(gòu)正是ChatGPT背后的推手，為AI的全面平民化提供了生動(dòng)的范例。

Search volume for “OpenAI” have skyrocketed over the last 24 months.

這家公司當(dāng)前的估值已高達(dá)1500億美元，并預(yù)期在今年（2024）年實(shí)現(xiàn)高達(dá)10億美元的營(yíng)收目標(biāo)。

當(dāng)OpenAI在2022年11月推出ChatGPT時(shí)，它讓整個(gè)世界為之震撼。這款聊天機(jī)器人可通過自然語言指令，創(chuàng)造出多樣化且流暢的對(duì)話文本，從而徹底刷新了人們對(duì)AI潛能的想象。

在面世后的短短兩個(gè)月內(nèi)，已有超過1億人使用了ChatGPT，這一驚人的數(shù)字見證了AI走向大眾的宏大趨勢(shì)。繼ChatGPT之后，谷歌又推出了自己的AI聊天機(jī)器人Gemini。

微軟同樣推出了整合OpenAI技術(shù)的必應(yīng)（Bing）聊天機(jī)器人。就連Meta也不甘落后，正專注于Llama這一開源大型語言模型，意圖在這場(chǎng)AI競(jìng)賽中占據(jù)一席之地。雖然這些技術(shù)仍處于早期階段，但大型語言模型（LLMs）無疑有望為企業(yè)運(yùn)作方式帶來顛覆性的變化。

舉個(gè)例子，客服人員可以借助LLM在數(shù)秒內(nèi)回應(yīng)客戶咨詢；企業(yè)無需額外聘請(qǐng)文案人員，也可輕松創(chuàng)建個(gè)性化的營(yíng)銷與教育內(nèi)容；開發(fā)者則能依托其快速編寫復(fù)雜代碼，而企業(yè)高層則可利用其高效分析數(shù)據(jù)。各類組織正以多種方式將AI融入自身業(yè)務(wù)中。

普華永道（PwC）的一項(xiàng)調(diào)查顯示，那些正在采用AI的商業(yè)領(lǐng)袖的首要目標(biāo)包括：通過自動(dòng)化提升生產(chǎn)力、由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察優(yōu)化決策、以及為客戶帶來更出色的體驗(yàn)。

以Eleos Health為例，這是一家致力于為治療師提供AI驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化平臺(tái)的公司。他們的CareOps Automation解決方案是一款語音式AI平臺(tái)，能夠在治療會(huì)談的背景中悄然記錄、自動(dòng)數(shù)字化所有對(duì)話內(nèi)容，并即時(shí)識(shí)別出潛在的干預(yù)點(diǎn)，同時(shí)迅速產(chǎn)出會(huì)話總結(jié)。目前，該公司已宣布累計(jì)融資金額達(dá)到6800萬美元。

再舉個(gè)例子，制造業(yè)和倉儲(chǔ)領(lǐng)域正不斷探索AI的全新應(yīng)用方式。在倉庫管理方面，AI的圖像識(shí)別能力可實(shí)現(xiàn)庫存的自動(dòng)化監(jiān)控，不僅能在庫存不足時(shí)及時(shí)發(fā)出警示、提醒人力介入，還能將生產(chǎn)進(jìn)度或供應(yīng)鏈延遲等因素納入考慮。在制造工廠中，AI平臺(tái)更是“智慧工廠”趨勢(shì)的重要推手。這些系統(tǒng)可進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少資源浪費(fèi)，并有效提升工人作業(yè)環(huán)境的安全性。

2. 新能源領(lǐng)域的創(chuàng)新與投資持續(xù)增長(zhǎng)

在過去的一年中，新能源科技企業(yè)共獲得了2000億美元的投資資金。（這一數(shù)字較上一年增長(zhǎng)了70%）

事實(shí)上，新能源的勢(shì)頭已然高漲，如今超過四分之一的風(fēng)險(xiǎn)投資資金正源源不斷地流入這一領(lǐng)域。行業(yè)專家預(yù)測(cè)，受《降低通貨膨脹法案》（Inflation Reduction Act）的推動(dòng)，新能源領(lǐng)域的資金與關(guān)注度將進(jìn)一步攀升。這項(xiàng)法案提供了貸款、補(bǔ)助與稅收優(yōu)惠，旨在鼓勵(lì)私營(yíng)部門投入更多資金與精力到新能源領(lǐng)域中。Breakthrough Energy Ventures的負(fù)責(zé)人預(yù)計(jì)，此舉將催生約300至1000家新興企業(yè)。其中，很多可能將活躍于綠色氫能產(chǎn)業(yè)。氫作為地球上最為豐富的元素，其燃燒過程并不產(chǎn)生二氧化碳，賦予其作為綠色能源來源的巨大潛能。

“Green hydrogen” is produced using renewable energy and search volume for the term is up around 1,000% in the past 5 years.

綠色氫能市場(chǎng)有望在2027年前以約61%的年復(fù)合增長(zhǎng)率快速擴(kuò)張，總市值將突破70億美元。根據(jù)氫能理事會(huì)（Hydrogen Council）的估算，要在2050年前實(shí)現(xiàn)全球凈零排放，約需7000億美元的氫能相關(guān)投資注入。他們的報(bào)告顯示，截至2022年5月，已宣布的大型氫能項(xiàng)目數(shù)量達(dá)到680個(gè)，較2021年增加了160個(gè)。（目前我找了只有22年數(shù)據(jù)）

About 10% of hydrogen projects have reached the final investment decision.

此外，美國能源部在2023年初宣布，將為能源氫能技術(shù)提供4700萬美元的可用資金支持。Plug Power是美國最大的氫燃料電池系統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)之一。該公司于2022年在紐約州的Slingerlands建立了一家氫燃料電池制造廠。伴隨著與TC Energy和Nikola等企業(yè)達(dá)成全新合作關(guān)系，該公司的股價(jià)在2023年已上漲近30%。與此同時(shí)，非美地區(qū)對(duì)氫能的投資也在不斷上升。

德國于2022年9月推出了一列以氫為動(dòng)力的客運(yùn)列車，該列車無需中途加氫就能行駛600多英里，最高時(shí)速可達(dá)86英里/小時(shí)。德國計(jì)劃在未來幾年內(nèi)將2500至3000列列車轉(zhuǎn)向使用氫燃料。

然而，盡管植樹造林、普及氫能車輛等綠色舉措的確能在長(zhǎng)期內(nèi)逐步降低碳排放，許多專家卻認(rèn)為，這些努力的影響可能仍然不足以及時(shí)扭轉(zhuǎn)局勢(shì)。根據(jù)布魯金斯學(xué)會(huì)（Brookings Institution）的數(shù)據(jù)，2022年全球溫室氣體排放量已達(dá)580億噸，創(chuàng)下歷史新高。

毫無疑問，碳排放已成為現(xiàn)代氣候變化的最主要推手之一。

為直接減少部分排放量，一些新能源領(lǐng)域的領(lǐng)軍者正利用所謂的“碳捕獲”技術(shù)，以求在減排甚至逆轉(zhuǎn)排放的進(jìn)程中取得立竿見影的成效。

Searches for “carbon capture and storage” are up 71% over the last 5 years.

這一過程的核心在于與“超級(jí)排放源”進(jìn)行合作——如發(fā)電廠和水泥制造廠——在碳分子原本會(huì)排放到大氣中時(shí)將其捕獲。通過碳捕獲技術(shù)，電廠和工業(yè)設(shè)施排放的碳有望減少多達(dá)90%。碳捕獲企業(yè)利用多種化學(xué)工藝將捕獲的碳分離提取，然后將其再次出售，或是深埋入地層，使其重新轉(zhuǎn)化為堅(jiān)石。

普華永道（PwC）的報(bào)告顯示，2022年前三個(gè)季度，碳捕獲技術(shù)所獲投資額幾乎是2021年全年總額的兩倍。（目前市面上也只有22年的數(shù)據(jù)參考）

3. 早期疾病檢測(cè)技術(shù)的精進(jìn)

Search results for “AI and healthcare” are up 840% since 2019.

新興技術(shù)方案正聚焦于更早期地發(fā)現(xiàn)疾病。這一創(chuàng)新有望拯救無數(shù)生命。

舉例來說，如果卵巢癌能在仍局限于局部階段時(shí)被診斷，其五年存活率可達(dá)到93%。對(duì)于黑色素瘤患者來說，類似的趨勢(shì)同樣顯著：當(dāng)癌癥仍然局限于最初部位時(shí)，五年存活率可高達(dá)99%；然而，一旦癌癥擴(kuò)散，這一生存率則驟降至32%。

All types of cancers have higher survival rates when the cancer is localized.

某些癌癥類型——如胰腺癌、肺癌和卵巢癌——以其早期診斷的高難度而聞名。為了提高存活率，研究人員與科技初創(chuàng)公司正加大資源投入，致力于研發(fā)前沿技術(shù)，從而在更早的階段檢測(cè)到癌細(xì)胞。

以胰腺癌為例：一家名為Biological Dynamics的企業(yè)研發(fā)出一款“芯片實(shí)驗(yàn)室”（lab-on-a-chip）測(cè)試，可通過分析特定的生物標(biāo)記物來識(shí)別胰腺癌跡象。目前，該測(cè)試正進(jìn)入人體臨床試驗(yàn)階段。

該公司迄今已募集了1.25億美元的資金，并希望在胰腺癌測(cè)試的成功基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推出針對(duì)肺癌和卵巢癌的檢測(cè)方案。利用AI進(jìn)行早期診斷是醫(yī)療科技領(lǐng)域的另一趨勢(shì)。麻省理工學(xué)院（MIT）的研究人員正利用人工智能模型來評(píng)估患者罹患肺癌的風(fēng)險(xiǎn)。這一工具利用來自美國和臺(tái)灣患者長(zhǎng)達(dá)6年的肺部掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從中識(shí)別和分類各類影像特征。

目前，該工具最擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)一年內(nèi)可能發(fā)生的肺癌，同時(shí)也能在最早提前6年預(yù)估疾病風(fēng)險(xiǎn)。更重要的是，科技工具的早期檢測(cè)能力并不限于癌癥。科學(xué)家們正利用適用于智能手機(jī)相機(jī)的納米技術(shù)進(jìn)行各種疾病的早期診斷。這個(gè)構(gòu)想是借助相位成像（phase imaging）這類先進(jìn)的細(xì)胞觀察手段，使患者在家中就能獲取所需圖像。一旦該技術(shù)通過測(cè)試，患者便可在家中拍攝唾液樣本或少量血液的圖像，并直接發(fā)送給醫(yī)療服務(wù)提供者進(jìn)行分析。

事實(shí)上，一款已獲許可、利用智能手機(jī)進(jìn)行家庭檢測(cè)的設(shè)備已投入使用，那就是Healthy.io的Minuteful Kidney腎臟檢測(cè)工具。該測(cè)試可測(cè)量患者的白蛋白與肌酐比值（ACR），從而診斷慢性腎病。患者會(huì)先收到郵寄的檢測(cè)套件，然后按照Minuteful Kidney應(yīng)用程序的指引采集尿液樣本，并將試紙浸入其中。接著，患者只需用智能手機(jī)拍攝試紙圖像，應(yīng)用程序即可對(duì)其進(jìn)行分析。該應(yīng)用程序借助人工智能和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)評(píng)估白蛋白水平，并幾乎能即時(shí)生成結(jié)果。這項(xiàng)技術(shù)在歐洲已應(yīng)用超過18個(gè)月，并已有超過54萬人參與測(cè)試。

4. 量子計(jì)算邁向真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景

自上世紀(jì)80年代以來，量子計(jì)算一直是備受關(guān)注的話題。邁入2024年，世界終于正接近將這種計(jì)算方式落地于真實(shí)應(yīng)用中。

與當(dāng)下以0或1為基礎(chǔ)的二進(jìn)制計(jì)算機(jī)不同，量子計(jì)算機(jī)使用“量子位”（qubit），允許同一數(shù)據(jù)同時(shí)存在于0和1兩種狀態(tài)。這一技術(shù)特性最終帶來了運(yùn)算速度的驚人躍升。當(dāng)今計(jì)算機(jī)可能需要數(shù)百萬年才能完成的復(fù)雜運(yùn)算，通過量子計(jì)算卻有望在數(shù)分鐘內(nèi)解決。

盡管技術(shù)和資金難題曾長(zhǎng)期困擾該行業(yè)，但近幾個(gè)月來，量子計(jì)算領(lǐng)域已明顯呈現(xiàn)積蓄力量的趨勢(shì)。事實(shí)上，去年就有約17億美元的投資流入量子計(jì)算初創(chuàng)公司。他們于2022年11月發(fā)布的量子計(jì)算機(jī)“Osprey”擁有433個(gè)量子位（qubits）。

IBM is developing quantum processors as well as a quantum mainframe.

IBM還聲稱，將在2025年推出擁有4000個(gè)量子位的量子計(jì)算機(jī)。然而，科技專家指出，要實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算的全面性能發(fā)揮，仍需達(dá)到數(shù)百萬個(gè)量子位的量級(jí)。許多人預(yù)計(jì)，這樣的里程碑有望在2027年之前實(shí)現(xiàn)。

Alphabet（谷歌母公司）在過去六年中一直運(yùn)營(yíng)著自己的量子計(jì)算部門，并于2022年3月宣布將其獨(dú)立為一家名為“Sandbox AQ”的公司。該團(tuán)隊(duì)在2022年獲得了九位數(shù)級(jí)別的資金注入，并在2023年2月前又追加融資5億美元。2024年12月9日，谷歌宣布研發(fā)出了一款運(yùn)算能力超強(qiáng)、適用量子計(jì)算機(jī)的芯片，宣稱這種芯片只用5分鐘即可完成現(xiàn)有運(yùn)行速度最快的計(jì)算機(jī)要10堯（10的25次方）年才能完成的任務(wù)。谷歌當(dāng)天在網(wǎng)站發(fā)布消息說，除了高速運(yùn)算能力，這款名為“威洛”的芯片還有突出的糾錯(cuò)能力，為研制“實(shí)用的大規(guī)模量子計(jì)算機(jī)鋪平了道路”。

盡管IBM和Alphabet的項(xiàng)目前景可觀，但一些相對(duì)不為人知的企業(yè)也在為這一領(lǐng)域注入活力并吸引了大量資金。例如，中國企業(yè)本源量子（Origin Quantum）在2022年成功募得約1.482億美元，成為當(dāng)年量子計(jì)算行業(yè)融資額最高的公司。

另外，Q-CTRL于2017年在澳大利亞成立，成為首家由風(fēng)投支持的澳大利亞量子技術(shù)企業(yè)。該公司的領(lǐng)導(dǎo)層正專注于通過量子控制基礎(chǔ)設(shè)施軟件，解決行業(yè)在硬件誤差與不穩(wěn)定性方面面臨的挑戰(zhàn)。

Search volume for “Q-CTRL” is up 2,200% in the past 5 years.

該公司在2023年初完成了2740萬美元的B輪融資。目前，Q-CTRL已與超過8000位用戶達(dá)成合作關(guān)系，其中包括美國政府及澳大利亞國防機(jī)構(gòu)，以及IBM、IonQ等知名企業(yè)。

隨著各家公司競(jìng)相研發(fā)這項(xiàng)全新技術(shù)，不同行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者正密切關(guān)注量子計(jì)算可能帶來的深遠(yuǎn)影響。對(duì)許多領(lǐng)域來說，這種影響或?qū)⒕薮鬅o比。麥肯錫的報(bào)告指出，量子計(jì)算將在生命科學(xué)和金融領(lǐng)域創(chuàng)造最高價(jià)值。

A variety of industries stand to benefit from quantum computing applications.

根據(jù)麥肯錫的分析，到2035年，量子計(jì)算所創(chuàng)造的價(jià)值有望高達(dá)7000億美元。

在生命科學(xué)領(lǐng)域，量子計(jì)算可用于模擬化學(xué)反應(yīng)過程，優(yōu)化藥物設(shè)計(jì)，并通過基因組學(xué)推動(dòng)個(gè)性化醫(yī)療的發(fā)展。在金融業(yè)，量子計(jì)算有望大幅降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、提升詐騙偵測(cè)能力，并加快客戶入駐流程。

量子計(jì)算技術(shù)同樣可能對(duì)消費(fèi)者生活產(chǎn)生直接影響。

以電動(dòng)汽車充電為例：目前，在家為電動(dòng)車充滿電平均需要10個(gè)小時(shí)，即使是最快速的充電方式也需要20分鐘左右。借助量子技術(shù)，這一過程有望被大幅縮短，或許在家中僅需3分鐘即可充滿電，而在高速充電站可能僅需數(shù)秒。

5. 網(wǎng)絡(luò)威脅日益高級(jí)化

從對(duì)普通消費(fèi)者的隨機(jī)攻擊到國家層面有組織的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)犯罪始終是一個(gè)持續(xù)蔓延的威脅。2022年，Hiscox進(jìn)行的一項(xiàng)全球調(diào)查顯示，有43%的企業(yè)曾遭遇網(wǎng)絡(luò)攻擊。更令人警醒的是，該報(bào)告指出，被攻擊企業(yè)中有20%表示，所受損失已嚴(yán)重影響其償付能力。

有數(shù)據(jù)顯示，2023年一次數(shù)據(jù)泄露的平均成本可高達(dá)500萬美元。IBM的研究指出，這一數(shù)字或可攀升至944萬美元。

事實(shí)上，虛擬犯罪的泛濫已使價(jià)值1550億美元的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)預(yù)計(jì)在2029年前膨脹至3760億美元。深度偽造（Deepfake）攻擊正成為黑客滲透企業(yè)防線的最高明手段之一。

VMware近期的一項(xiàng)調(diào)查顯示，參與調(diào)查的IT領(lǐng)導(dǎo)者中有66%在過去12個(gè)月內(nèi)遭遇過深度偽造相關(guān)的攻擊，比2023年增加了13%。深度偽造技術(shù)借助AI與深度學(xué)習(xí)，可生成栩栩如生的視頻、圖像和音頻，呈現(xiàn)出從未真實(shí)發(fā)生的人物和事件。該技術(shù)已問世數(shù)年，并在黑客手中不斷精進(jìn)。其中，“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”(GAN)技術(shù)的應(yīng)用，使深度偽造模型幾乎難以被識(shí)別。

同時(shí)，5G網(wǎng)絡(luò)的興起亦讓視頻實(shí)時(shí)篡改更加輕而易舉。深度偽造對(duì)從事BEC（商業(yè)郵件詐騙）的網(wǎng)絡(luò)罪犯來說尤為有利。利用深度偽造干擾面對(duì)面身份驗(yàn)證，也將成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的一大潛在手段。

對(duì)于企業(yè)而言，識(shí)別深度偽造及其他潛在威脅更像是一場(chǎng)永不止息的防守戰(zhàn)——安全專家往往步步緊跟，卻總慢攻擊者半拍。不過，網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人士正借助AI與其他先進(jìn)技術(shù)解決方案，盡可能及早地發(fā)現(xiàn)并阻止攻擊的發(fā)生。

Searches for “cybersecurity technology” have increased more than 200% in the past 5 years.

IBM近期的一份報(bào)告顯示，大量使用AI網(wǎng)絡(luò)安全工具與自動(dòng)化方案的組織，較未使用這些技術(shù)的對(duì)手可節(jié)省約222萬美元的成本。AI工具不僅能在人工干預(yù)前識(shí)別攻擊，還可在事態(tài)失控之前自動(dòng)中斷攻擊并及時(shí)提醒IT人員。Deep Instinct是一家借助深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全公司。其系統(tǒng)每天可掃描數(shù)百萬個(gè)文件，并在不到20毫秒的時(shí)間內(nèi)檢測(cè)出威脅。自2015年成立以來，該公司已從包括貝萊德（BlackRock）與Chrysalis Investments在內(nèi)的多家投資機(jī)構(gòu)籌集了超過3.21億美元的資金。

6. 企業(yè)與公共領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷擴(kuò)張

盡管芯片短缺仍在持續(xù)，但預(yù)計(jì)全球物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接數(shù)量將在2025年達(dá)到270億。

The enterprise IoT market is expected to grow at a CAGR of nearly 20% through 2027.

隨著5G網(wǎng)絡(luò)的推進(jìn)以及半導(dǎo)體制造瓶頸的緩解，有分析預(yù)測(cè)，到2027年，企業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模可能增長(zhǎng)至4830億美元。來自各行各業(yè)的商業(yè)領(lǐng)袖正積極采用并擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以提升互聯(lián)能力與數(shù)據(jù)采集效率。在IEEE于2022年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中，物聯(lián)網(wǎng)被評(píng)為2023年最具影響力的前五大技術(shù)之一。許多企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目上看到較快的投資回報(bào)率，超過60%的企業(yè)表示，在三年內(nèi)就能收回成本。制造業(yè)正在投資物聯(lián)網(wǎng)（也被稱為“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”或IIoT），以推動(dòng)智能工廠的建設(shè)。

Search interest in “IIoT” is growing.

在美國，已有約35%的制造企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來采集并應(yīng)用數(shù)據(jù)。比如安裝在機(jī)器上的傳感器可實(shí)時(shí)收集設(shè)備數(shù)據(jù)并通過無線方式儲(chǔ)存，然后由機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而判斷是否需要人為干預(yù)。這一過程有助于提高生產(chǎn)效率、減少浪費(fèi)，并預(yù)測(cè)維護(hù)需求。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備同樣助力打造智慧城市。傳感器可從電表、垃圾桶、交通信號(hào)燈等眾多來源收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隨后被用于提升城市的運(yùn)行效率和市民安全感。

愛達(dá)荷大學(xué)（University of Idaho）與一家名為Nordsense的智慧垃圾桶公司合作，為58個(gè)混凝土垃圾桶配備了物聯(lián)網(wǎng)傳感器。由于這些傳感器可監(jiān)測(cè)垃圾量并在需要清空時(shí)自動(dòng)提醒環(huán)衛(wèi)團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)的工作時(shí)長(zhǎng)和燃料消耗減少了50%。

7. 環(huán)境計(jì)算：實(shí)現(xiàn)“隱形”技術(shù)體驗(yàn)

環(huán)境計(jì)算（Ambient Computing）是建立在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的概念，為未來帶來幾乎“隱形”的技術(shù)體驗(yàn)。其核心在于：利用AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)備和軟件網(wǎng)絡(luò)在我們周圍悄然運(yùn)行，幾乎無需人工干預(yù)。環(huán)境計(jì)算通過AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來解釋智能溫度計(jì)、智能手表等物理設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)，并能自行決策。這些技術(shù)相互配合，使設(shè)備不僅能與人類互動(dòng)，也能與其他設(shè)備溝通協(xié)作。

Ambient computing is able to understand user context and take action depending on those preferences.

考慮到環(huán)境智能產(chǎn)業(yè)有望以約32%的年復(fù)合增長(zhǎng)率在2028年達(dá)到2250億美元的市場(chǎng)價(jià)值，這種潛力不足為奇。目前，環(huán)境計(jì)算還處于起步階段，但其應(yīng)用案例已在面向消費(fèi)者與企業(yè)的場(chǎng)景中初露端倪。語音助手和可用智能手機(jī)控制的恒溫器就是環(huán)境計(jì)算的典型示例，但未來這項(xiàng)技術(shù)可能會(huì)更加“隱形”。

舉個(gè)例子，當(dāng)一名旅客下機(jī)后，他的智能系統(tǒng)可自動(dòng)提醒他行李在特定的行李轉(zhuǎn)盤已準(zhǔn)備就緒；取到行李后，又會(huì)收到下一條通知，告訴他約好的網(wǎng)約車已在指定地點(diǎn)等待。同時(shí)，在乘車途中，系統(tǒng)可自動(dòng)在附近的星巴克下單咖啡，并在旅客抵達(dá)前為他完成酒店入住登記。

在另一種場(chǎng)景中，屋主可能再也不需要車庫門遙控器。屋主的智能手機(jī)會(huì)與家中的設(shè)備通信，當(dāng)屋主接近家門口時(shí)，車庫門會(huì)自動(dòng)開啟。在工廠里，環(huán)境計(jì)算正用于監(jiān)控并安排設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識(shí)別出機(jī)器需要維護(hù)時(shí)，它會(huì)直接與計(jì)劃維護(hù)的系統(tǒng)相連，將該機(jī)器的維護(hù)需求自動(dòng)納入日程表中。在零售業(yè)，當(dāng)貨架上的庫存即將不足，傳感器則可自動(dòng)下單采購新的庫存。然而，隨著此類技術(shù)的不斷發(fā)展，隱私與安全問題將成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。