一、行業(yè)背景

機械加工行業(yè)生產設備種類繁多、協(xié)議復雜，數(shù)據(jù)采集難度大。傳統(tǒng)依賴點表的數(shù)據(jù)采集方式，在面對設備更新、工藝調整時，需重新梳理點表，效率低、成本高。深控技術研發(fā)的 “不需要點表的工業(yè)網關”，為機械加工企業(yè)數(shù)據(jù)采集難題提供創(chuàng)新解決方案。

二、解決方案架構

硬件層：部署不需要點表的工業(yè)網關，通過多種工業(yè)接口（如 Modbus、Profibus、Ethernet/IP 等），無縫連接各類機械加工設備，如數(shù)控機床、工業(yè)機器人、自動化生產線等。

網絡層：采用有線、無線（Wi-Fi、4G/5G）等通信方式，將工業(yè)網關采集的數(shù)據(jù)安全傳輸至云端或本地服務器。

軟件層：搭建數(shù)據(jù)管理平臺，對采集的數(shù)據(jù)進行實時存儲、分析和可視化展示。利用數(shù)據(jù)分析算法，挖掘數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)生產決策提供支持。

三、核心優(yōu)勢 —— 不需要點表的工業(yè)網關

自動識別與采集：內置先進識別算法，自動識別設備通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式，無需人工配置點表，快速完成數(shù)據(jù)采集。

高度兼容性：支持廣泛的工業(yè)協(xié)議和設備類型，適應不同品牌、年代的機械加工設備，降低設備升級改造成本。

靈活擴展性：可輕松擴展采集節(jié)點，適應企業(yè)生產規(guī)模擴大和設備增加，無需重新設計系統(tǒng)架構。

數(shù)據(jù)安全保障：采用多重數(shù)據(jù)加密和安全傳輸技術，保障數(shù)據(jù)在采集、傳輸和存儲過程中的安全性和完整性。

深圳市深控信息技術有限公司

四、客戶實施效果與案例

案例一：大型汽車零部件制造企業(yè) A

企業(yè)需求：汽車零部件制造工藝復雜，設備眾多，需實時采集設備運行參數(shù)、生產進度等數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產流程，提高生產效率和產品質量。

解決方案實施：部署深控技術不需要點表的工業(yè)網關，連接各類數(shù)控機床、沖壓機、焊接機器人等設備，采集設備運行狀態(tài)、加工參數(shù)、故障報警等數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)生產數(shù)據(jù)實時監(jiān)控和分析，生成生產報表和質量報告。

實施效果：生產效率提高 20%，設備故障率降低 30%，產品不良率降低 15%。通過實時監(jiān)控設備運行狀態(tài)，提前進行設備維護，減少設備停機時間；利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化加工參數(shù)，提高產品質量。

案例二：精密機械加工企業(yè) B

企業(yè)需求：精密機械加工對加工精度和質量要求高，需實時采集加工過程中的溫度、壓力、振動等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)質量追溯和過程控制。

解決方案實施：在生產線上部署工業(yè)網關，采集各類傳感器和加工設備的數(shù)據(jù)，上傳至數(shù)據(jù)管理平臺。利用數(shù)據(jù)分析算法，對加工過程進行實時監(jiān)測和預警，實現(xiàn)質量追溯和過程優(yōu)化。

實施效果：產品一次合格率提高 10%，質量追溯時間從數(shù)小時縮短至數(shù)分鐘。通過實時監(jiān)測加工過程參數(shù)，及時發(fā)現(xiàn)質量問題并調整工藝，提高產品合格率；利用質量追溯系統(tǒng)，快速定位質量問題根源，減少質量事故損失。

案例三：機械加工中小企業(yè) C

企業(yè)需求：中小企業(yè)資金和技術實力有限，希望以低成本、快速部署的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和生產管理數(shù)字化轉型。

解決方案實施：采用深控技術不需要點表的工業(yè)網關，無需專業(yè)技術人員配置點表，快速完成設備連接和數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)管理平臺提供簡潔易用的操作界面，實現(xiàn)生產數(shù)據(jù)的可視化展示和分析。

實施效果：數(shù)字化轉型成本降低 50%，部署周期縮短至 1 周。通過實時掌握生產數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠合理安排生產計劃，優(yōu)化資源配置，提高生產效率和經濟效益。

五、總結

深控技術研發(fā)的不需要點表的工業(yè)網關，為機械加工行業(yè)數(shù)據(jù)采集提供高效、靈活、低成本的解決方案。通過實際案例證明，該解決方案能顯著提高企業(yè)生產效率、降低成本、提升產品質量，助力機械加工企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能制造升級。

審核編輯 黃宇