NVIDIA 推出個人 AI 超級計算機 NVIDIA Project DIGITS，全球的 AI 研究員、數據科學家和學生都可獲取 NVIDIA Grace Blackwell 平臺的強大功能。

Project DIGITS 搭載全新 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級芯片，最高可提供達 1 PFLOPS AI 性能，用于 AI 大模型的原型設計、微調及運行。

借助 Project DIGITS，用戶可以使用自己的桌面系統開發和運行模型推理，并在加速的云或數據中心基礎設施上無縫部署模型。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“AI 將成為每個行業的主流應用。借助 Project DIGITS，Grace Blackwell 超級芯片將惠及數百萬開發者，將 AI 超級計算機置于每位數據科學家、AI 研究人員和學生的案頭，助力他們參與并締造 AI 時代。”

高能效的 GB10 超級芯片

提供至高可達 1 PFLOPS 的 AI 性能

GB10 超級芯片是一款基于 NVIDIA Grace Blackwell 架構的片上系統（SoC），能以 FP4 計算精度提供至高可達 1 PFLOPS AI 性能。

GB10 采用搭載最新一代 CUDA core 和第五代 Tensor Cores 的 NVIDIA Blackwell GPU，通過 NVLink-C2C 片間互連與一顆高性能 NVIDIA Grace CPU 互聯，該 CPU 采用 ARM 架構并具有 20 個高效節能內核。聯發科是基于 ARM 架構的 SoC 設計的市場領導者，他們參與了 GB10 的設計，為一流的能效、性能和互連做出貢獻。

GB10 超級芯片讓 Project DIGITS 只需使用標準電源插座就能提供強大的性能。每個 Project DIGITS 都配有 128GB 的統一的高一致性內存和 4TB 的 NVME 存儲。利用 Project DIGITS，開發者可以運行包含高達 200B 參數的大語言模型，加速 AI 創新。通過 NVIDIA ConnectX 網絡，可以將兩臺 Project DIGITS AI 超級計算機連接在一起，運行包含高達 4050 億參數的模型。

Grace Blackwell AI 超級計算觸手可及

借助 Grace Blackwell 架構，企業和研究員可以在運行基于 Linux 的 NVIDIA DGX OS 的本地 Project DIGITS 系統上進行模型原型設計、調優和測試，并將其無縫部署在 NVIDIA DGX Cloud、加速云實例或數據中心基礎設施上。

開發者可以在 Project DIGITS 上制作 AI 原型，然后在使用相同的 Grace Blackwell 架構和 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺的云端或數據中心基礎設施上進行擴展。

Project DIGITS 用戶可以訪問用于實驗和原型設計的龐大 NVIDIA AI 軟件庫，包括 NVIDIA NGC 目錄和 NVIDIA 開發者門戶網站中提供的軟件開發套件、編排工具、框架和模型。開發者可使用 NVIDIA NeMo 框架進行模型微調，利用 NVIDIA RAPIDS 庫來加速數據科學，并運行 PyTorch、Python 和 Jupyter notebooks 等常用框架。

開發者還可以通過 NVIDIA 開發者計劃使用 NVIDIA Blueprint 和 NVIDIA NIM 微服務，進行研究、開發和測試，以構建代理式 AI 應用。當 AI 應用準備就緒，可從實驗階段轉向生產環境時，NVIDIA AI Enterprise 許可證提供企業級的安全性、支持和 NVIDIA AI 軟件的產品發布。