關系型數據庫和非關系型數據庫在多個方面存在顯著差異，主機推薦小編為您整理發布關系型數據庫和非關系型區別，以下是它們的主要區別。

關系型數據庫和非關系型區別

數據存儲方式

關系型數據庫：數據存儲在數據表的行和列中，表結構固定，需要先定義好表和字段結構后才能添加數據。這種存儲方式使得數據之間的關系清晰明確，易于理解和維護。

非關系型數據庫：數據通常存儲在數據集中，如文檔、鍵值對、列存儲或圖結構中。這種存儲方式更加靈活和可擴展，允許在任何時候任何地方添加數據，無需預先定義表結構。

擴展方式

關系型數據庫：擴展通常涉及分庫分表等操作，遷移復雜，且主要是縱向擴展，即提高單臺服務器的處理能力。

非關系型數據庫：天然支持分布式存儲，可以通過橫向擴展，即添加更多數據庫服務器(節點)來分擔負載，實現性能和負載能力的提升。

事務支持

關系型數據庫：支持嚴格的ACID事務，確保數據的一致性和完整性。在需要高事務性或復雜數據查詢的場景中表現優異。

非關系型數據庫：一般不支持事務或只支持部分事務特性，更側重于操作的擴展性和大數據量處理。

查詢語言

關系型數據庫：使用結構化查詢語言SQL進行數據庫查詢操作，SQL語言通用且功能強大。

非關系型數據庫：查詢語言各異，如MongoDB使用JSON樣式查詢，Redis使用鍵值對訪問等，沒有統一標準。

應用場景

關系型數據庫：適用于對數據一致性要求較高、結構化數據存儲和查詢的場景，如銀行、金融等領域。

非關系型數據庫：適用于對大量數據、高并發有需求的場景，如社交網絡、物聯網等領域。

數據完整性

關系型數據庫：通過約束條件、事務等機制確保數據完整性。

非關系型數據庫：一般不支持約束條件，數據完整性由應用程序自行保證。

設計理念

關系型數據庫：采用ER模型設計數據庫，需要預先定義schema，適合存儲結構相對固定的數據。

非關系型數據庫：無schema設計，適合存儲變化頻繁的數據，能夠靈活應對數據結構的變化。

綜上所述，關系型數據庫和非關系型數據庫在數據存儲方式、擴展方式、事務支持、查詢語言、應用場景、數據完整性和設計理念等方面存在顯著差異。選擇哪種類型的數據庫取決于具體的應用場景和需求。

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審核編輯 黃宇