導語

正值中國"芯"發展火熱之際，關于中國"芯"系列的文章分享還在持續進行中，但在國內眾多芯片公司中，很多人或多或少都存在擔憂，一方面是美國禁令導致很多項目無法代工生產，甚至有公司因此大規模裁員等；另一方面，造芯的周期很長，是一個很燒錢的事情，在市場經濟環境不好的情況下，芯片公司融資逐漸困難。

在這種情況下，有足夠資金支持的互聯網大廠造芯，就引起了更多的關注，大廠造芯有一定的優勢，平臺大，資金充足，技術棧完整并且有一定的應用落地場景。

有些人對于互聯網大廠造芯也會有一些懷疑，畢竟造芯周期長，短期回報率很低，甚至要燒掉很多錢，懷疑造芯的決心。

下面我就分享一些關于國內互聯網大廠造芯的知識，讓大家有個初步的了解，之后也會在互聯網造芯系列篇中持續更新詳細情況。

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背景 - 缺"芯"

自2020年下半年以來，全球“缺芯”的困局越演越烈。越來越多的行業不得不面臨減產甚至停產的現狀。眾所周知的可能就是汽車芯片的緊缺，這也導致了最近幾年自動駕駛賽道造芯的公司越來越多。

2021年6月15日，吉利控股集團總裁兼極氪智能科技CEO安聰慧就在接受第一財經記者采訪時透露，“因為芯片以及核心零部件供應緊張，目前極氪001今年的可交付定單已全部售罄。實際上，不僅僅是極氪，從2021年1月開始，包括大眾、本田、福特等汽車廠商先后因芯片供應不足宣布減產或關停部分工廠。有數據統計顯示，2021年第一季度約有近100萬輛汽車被迫推遲生產。

手機芯片市場也無法避免

在2020年下半年，華為因“芯片禁令”使得手機業務陷入休克之后，“缺芯”以另外一種方式降臨到了其他手機廠商頭上。小米副總裁盧偉冰在微博提到如果不是驍龍888處理器缺貨，小米11系列銷量將遠超（300萬臺）這個數字。三星也已經暫停了Galaxy S21 FE的出貨，這是它高端系列手機的大眾版本，暫停原因是缺芯。

造成芯片短缺的原因是多方面的

一方面，受疫情影響，供需格局產生變化。半導體產品的主要供應產地分別是美國、中國臺灣、日本、韓國和馬來西亞等地，在全球疫情影響下，產品供應結構發生了變化。與此同時，需求端的結構也發生了變化，受疫情影響，用戶的消費需求量大增，電子產品銷售火爆。另一方面，受國外制裁影響，原有產業鏈平衡被打破。一些大型企業等大量備貨，預支了未來一到兩年的產能需求，中小企業也在爭奪剩余的工廠產能，于是，中間商和終端用戶快速感知到芯片短缺，引發恐慌囤貨，進入惡性循環。再有一點，在國家政策的引導下，企業對國外電子元器件需求正逐步切回國內。中國十四五規劃出臺了一系列新政策，以發展本國的半導體產業，應對美國政府的限制。

當然以上只是大環境下使得芯片市場火爆，讓互聯網大廠造芯的還有另一個原因，那就是降低成本，布局未來。

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互聯網造芯

芯片分普用（通用）和專用兩種，“目前缺芯，主要是通用芯片不足，因為其需要全球供應鏈，目前沒有任何一個國家能完全自主生產，比如，芯片的設計必須用美國的工業軟件，光刻機要用荷蘭的，日本的化學材料和臺積電的制程繞不開，中國也有芯片制造必須的材料和技術。”

中國被卡脖子的核心技術主要在于通用芯片的生產制造，“目前來看，90納米以上的芯片，中國可以完全自主制造，其他都需要用到全球供應鏈。”在舉國上下都渴望突破卡脖子技術的時候，互聯網布局芯片的消息日益增多。美團，在芯片布局更多的是投資的方式，很多芯片公司都有美團及其旗下產業基金的身影。愛芯科技完成數億元A+輪融資，韋豪創芯、美團聯合領投，美團龍珠、馮源資本、GGV紀源資本、高德地圖創始人成從武等跟投。創業公司榮芯半導體獲得戰略投資，投資方包括紅杉資本、民和資本、馮源資本、元禾璞華、美團戰略投資部等。此外，還投資了DPU賽道頭部公司-星云智聯。

百度，2017年，百度與賽思靈（Xilinx）合作推出基于FPGA的云端加速芯片XPU。2018年，百度推出自研云端全功能AI芯片“昆侖”，隨后昆侖芯片業務獨立，獲得來自IDG、君聯資本、元禾璞華等的融資，估值達130億元。百度投資也在芯片領域涉足廣泛，投資了諸如聲智科技、行芯科技、禾賽科技、微度芯創等等創業企業。此外，除了已經獨立出去的昆侖芯之外，還有做智能網卡的DPU太行團隊。

阿里方面，2018年成立平頭哥半導體有限公司，一年后，阿里巴巴第一款云端AI推理芯片含光800推出，性能打破當時AI芯片記錄，應用于阿里巴巴內部核心業務中，如城市大腦處理實時交通視頻，暫不對外發售。至今，平頭哥已經是國內重要的芯片人才聚集地，產品例如倚天710cpu芯片，含光ai芯片，玄鐵IP等等，已經擁有端云一體全棧產品系列，涵蓋數據中心人工智能芯片、處理器IP授權等，實現芯片端到端設計鏈路全覆蓋。此外，阿里巴巴也投資了包括寒武紀、翱捷科技（ASR）等多家芯片企業。騰訊方面，投資了專注于云端AI訓練和推理的燧原科技的C輪融資，在此之前，騰訊已經在2019年、2020年先后參與了燧原科技的A、B輪融資。還投資了專注DPU的頭部公司-云豹智能，而美團和百度則是投資的是對標公司星云智聯。除了投資多家知名芯片公司，騰訊也有自己的芯片團隊，規模不大，不到百人，分別是：面向AI計算的紫霄；面向視頻處理的滄海；面向高性能網絡的玄靈。字節跳動也開始加速自研云端AI芯片和ARM/RSIC-V服務器芯片。有行業人士認為，字節跳動從數據中心、云計算領域延展到芯片行業順理成章。關于字節芯片，之后的文章中也會專門介紹，關注公眾號。此外，字節投資的芯片公司還有同樣做DPU的云脈芯聯，值得注意的話，字節也有DPU團隊和硬件加速團隊，據了解DPU團隊很多人是來自阿里云。快手也發布了視頻云服務品牌StreamLake，推出云端智能視頻處理SoC芯片SL200

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擴展知識

一定程度上，大型互聯網企業芯片定制化需求是一個大趨勢。互聯網公司造芯片是件很正常的事，不僅中國公司造，谷歌和亞馬遜也造，谷歌的TPU、亞馬遜的Inferentia均屬于云端AI推理芯片。

早在2013年，谷歌就開始研發用于AI場景的TPU芯片，解決公司內部日益龐大運算需求與成本問題。

當時，谷歌旗下已經有圖像搜索、谷歌照片、云視覺API、谷歌翻譯等和AI掛鉤的業務，在這之后又收購了知名AI獨角獸企業DeepMind，要支撐這么多產品和服務，數據中心的算力恐怕得再翻一倍。

2017年的烏鎮圍棋峰會，強化版AlphaGo2.0以碾壓式優勢三比零全勝，對弈結束后柯潔放聲痛哭，靠的就是TPU芯片。

亞馬遜也在2013年推出了Nitro1芯片，同樣是服務自身業務。時至今日，亞馬遜已經坐擁網絡芯片、服務器芯片和人工智能機器學習芯片三條產品線，8年倒騰出9顆芯。

未來可能有更多的芯片公司出現和消失，但可以肯定的是國內芯片的發展會持續向前，關注公眾號，了解更多市場行情和公司信息。中國"芯"系列文章持續更新分享。