?作者：算力魔方創始人/英特爾創新大使劉力

什么是PaddleOCR?PaddleOCR是一個基于飛槳（PaddlePaddle）深度學習框架開發的開源多語言OCR工具包。在GitHub上與其它OCR開源工具包相比，PaddleOCR在五年發展時間內，擁有最多的星標(46k)、最快的星標增速、最多的貢獻者(234)和最活躍的社區支持。

近期，DeepSeek-R1的橫空出世，無疑在AI領域掀起了一場震撼全球的風暴。而在這股中國AI力量震撼全球的浪潮中，PaddleOCR也在OCR領域默默耕耘，用自身的實力證明著中國AI的力量。它不僅在中文識別上表現出色，更在多語言支持、方向識別等方面展現了強大的功能。本文將深度分析PaddleOCR憑什么在OCR領域脫引而出，深受開發者喜愛。

一，工具包能力比較

二，PP-OCRv4模型的精度和速度

PP-OCRv4是PaddleOCR中當前支持的最新通用OCR模型。它在PP-OCRv3的基礎上進一步升級。整體的框架圖保持了與PP-OCRv3相同的pipeline，針對檢測模型和識別模型進行了數據、網絡結構、訓練策略等多個模塊的優化。

PP-OCRv4系統框圖如下所示：

在 Intel?Xeon?6148 CPU上(推理引擎使用OpenVINOTM)的實測數據如下：

三，PaddleOCR的易用性

PaddleOCR使用非常方便，提供零代碼和低代碼兩種使用方式。

1，零代碼評估和訓練工具：

PaddleOCR提供零代碼評估工具，只需上傳圖片，便能體驗模型性能。

PaddleOCR評估鏈接：

https://aistudio.baidu.com/community/app/91660/webUI。

還提供零代碼訓練工具，只需上傳標注數據集，即可啟動模型訓練。

PaddleOCR零代碼訓練工具：

https://aistudio.baidu.com/pipeline/mine

2，低代碼評估和訓練工具：

安裝好PaddleX后，只需三行代碼即可完成PaddleOCR模型的評估：

詳情參見：

https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/paddlex/quick_start.html

克隆PaddleOCR代碼倉到本地后，一條命令啟動訓練：

python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml

詳情參見：

https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/ppocr/model_train/training.html

六，最后的話

PaddleOCR模型能力強，精度和速度俱佳，支持國產硬件，滿足多場景需求，在復雜場景下優勢顯著。另外，PaddleOCR還易學易用，由此深受廣大開發者的喜愛！

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?審核編輯 黃宇