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阿里巴巴Qwen大模型助力開發低成本DeepSeek替代方案

科技綠洲 ? 來源:網絡整理 ? 作者:網絡整理 ? 2025-02-12 13:42 ? 次閱讀
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近日,阿里巴巴的開源Qwen2.5模型在AI領域再次展現其強大實力,為斯坦福大學與伯克利大學的研究人員提供了低成本的AI訓練解決方案。借助這一技術,兩所知名學府的研究團隊成功開發出價格低于50美元的AI推理模型,為AI技術的普及和應用開辟了新的道路。

據悉,斯坦福大學的S1推理模型和伯克利大學的TinyZero模型,均是基于阿里巴巴的Qwen2.5-32b-Instruct模型進行訓練的。這一成果不僅證明了Qwen2.5模型在AI訓練方面的卓越性能,也彰顯了其開源特性對于推動AI技術發展的重要作用。

通過利用Qwen2.5模型,研究人員得以在降低成本的同時,保持AI推理模型的高性能和準確性。這一突破性的進展,為那些對AI技術有需求但預算有限的機構和個人提供了更多的選擇和可能性。

阿里巴巴的Qwen大模型此次助力開發低成本AI推理模型,再次展示了其在AI領域的領先地位和創新能力。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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